导读:本文包含了矩阵理论论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:矩阵,理论,马斯,符号,望江,稳定性,格雷。
矩阵理论论文文献综述
王玲,李秀英[1]（2019）在《矩阵理论在数学建模中的应用》一文中研究指出通过分析与研究加密解密模型和生物遗传模型论述矩阵理论在实际数学建模中的应用.研究表明矩阵理论在解决有关建模问题时能起到优化作用,从而使数学问题的解决更加鲜明直观.1引言矩阵是高等代数的主要研究对象之一,也是高等代数的重要工具.在数学建模中矩阵理论也被广泛应用,如在物资调运中可通过矩阵运算来调整物资调运方案,在层次分析中可通过相关矩阵运算确定最优选择等.本文以加密解密模型和生物遗传模型为例,研究矩阵理论在数学建模中的具体应用.2应用实例(本文来源于《知识文库》期刊2019年21期）
王艺霏,李贤,来骥,陈重韬,连浩[2]（2019）在《基于随机矩阵理论的智能电网大数据体系结构设计》一文中研究指出针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了新型的大数据驱动方法,并设计出基于随机矩阵理论处理智能电网大数据的系统。通过随机矩阵理论建立随机矩阵算法模型,对智能电网大数据库中的数据获取样本,并进行训练、学习,建立用户需求的数据模型。通过计算,将隐藏在智能电网大数据中的宏观数据转换成微观数据,供用户参考使用,从本质上发现影响智能电网正常运行的参数。计算数据不仅可以本地显示,还能够远程上传到SG186营销系统,供各种用户使用,同时,还可以通过无线通讯的方式上传云端,实现计算数据的永久性保存。设计的方案随机矩阵理论算法引入到智能电网大数据体系,不仅提高了智能电网大数据的直观显示,还为后续工作的进一步开展提供技术参考。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊2019年03期）
阳煜,彭静志,罗文焕,刘辉霞[3]（2019）在《“消费矩阵理论”视角下工伤预防费的使用探究》一文中研究指出美国着名经济学家Milton Friedman提出了着名的"消费矩阵理论",分四种消费模式分析了消费中出现的效率与成本问题。我国工伤预防开展的不同阶段,工伤预防费使用主体不同,由此产生的效率和成本也不同。文章拟用"消费矩阵理论"浅谈不同阶段工伤预防费的使用,分析不同工伤预防费使用模式产生的效率与成本,以期提高企业使用工伤预防费用的效率。(本文来源于《中国市场》期刊2019年26期）
刘涵[4]（2019）在《在格雷马斯行动元模式及符号矩阵理论为视角下看《望江亭》的叙事学解读》一文中研究指出《望江亭》是关汉卿的代表作,也是元杂剧着名剧作。讲述了谭记儿不畏强权,用智慧捍卫自己幸福的故事。因为元杂剧叙事性比较强,所以从叙事学的角度对《望江亭》进行分析,开辟研究该作品的新角度。结合结构主义叙事学代表人物格雷马斯的"行动元"和"符号矩阵"理论对《望江亭》做结构分析,笔者意在在原有的研究基础之上,进一步挖掘《望江亭》作品中的人物关系,深层次分析《望江亭》的叙事结构模式。(本文来源于《青年与社会》期刊2019年19期）
亓延峰,亓占华,李程,贾会永,艾芊[5]（2019）在《基于随机矩阵理论的电压稳定性扰动源定位》一文中研究指出保持电压幅值在合理范围内,减少因电压扰动对负荷侧的影响,是提高供电可靠性重要环节。在大数据背景下,提出了一种基于随机矩阵理论的电压稳定性扰动源定位方法:首先利用分离窗技术构造随机矩阵的数据源,并对数据通过添加高斯白噪声进行预处理;然后基于随机矩阵定理,通过分析数据源矩阵的统计特性,提出使用平均谱半径表征电网出现扰动时的宏观态势,利用协方差矩阵的特征值与特征向量构造统计指标,定位出现电压扰动的具体节点。场景分析表明,该方法针对环网与辐射状配电网暂态电压稳定性扰动源定位以及静态电压稳定性扰动源定位均表现出较好的效果。(本文来源于《电器与能效管理技术》期刊2019年12期）
陈许鹏[6]（2019）在《艺术理论实践中格雷马斯符号矩阵理论的误读与反思》一文中研究指出格雷马斯符号矩阵在我国艺术理论实践中主要存在的问题有两种:一是对于各逻辑项之间关系表述中存在偏差,使得理论分析的准确性降低。二是国内学界在运用"符号矩阵"进行作品分析中,更多依赖直觉把握,使得对"价值"问题和作品本身冲突的分析变得过于机械化、简单化。通过重读符号矩阵,回归格雷马斯自身的科学性,也许能对意义和价值问题更加客观和精准的分析,进一步地对上述不足加以修正。(本文来源于《湖南包装》期刊2019年03期）
刘盛蕾[7]（2019）在《以格雷马斯“符号矩阵”理论分析小说《我在霞村的时候》》一文中研究指出《我在霞村的时候》是丁玲在二十世纪四十年代创作的小说,该小说主要讲述了女主人公贞贞在遭受日寇凌辱后忍受着灵与肉的双重折磨从事抗日工作的故事。本文试运用格雷马斯"符号矩阵"理论,以女主人公"贞贞"这一人物形象为中心,探究小说中复杂的人物关系,挖掘人物关系背后的深层寓意。(本文来源于《北方文学》期刊2019年18期）
李燕,洪振木[8]（2019）在《我国股票市场复杂网络模型的“去噪”研究——基于随机矩阵理论》一文中研究指出复杂网络是研究股票市场强有力的工具,构建一个含有优质信息的股票市场复杂网络模型是研究股票市场网络特性的基础。以2017年7月上证180指数成分股的5分钟高频交易数据构建股票市场复杂网络模型并对RMT理论(随机矩阵理论)在我国股票市场的优化机制进行研究。从网络稳定性、投资组合风险两方面探索网络优化前后拓扑性质的迥异。实证分析结果表明,当市场相对稳定时,优化网络有着比原网络更好的稳定性,并且在允许卖空的条件下,RMT方法相对准确地估计了风险,减小了实际投资风险。(本文来源于《叁明学院学报》期刊2019年03期）
刘鹏,叶宾[9]（2019）在《基于随机矩阵理论的高维数据线性判别分析方法》一文中研究指出线性判别分析(LDA)是机器学习和数据挖掘中一种常用的基于模型的分类方法。尽管该分类方法在许多实际应用中表现良好,但在处理高维数据时其效果却很不理想。其原因在于:当变量数目p接近或者大于样本数目n时,样本协方差矩阵不再是真实协方差矩阵的一个良好估计,导致线性判别函数值产生了较大的偏差。文中提出了一种基于随机矩阵理论的高维数据分类器正则化方法。首先,利用随机矩阵理论,分别以旋转不变估计法(当p≤n时)或者特征值截取法(当p>n时)对高维协方差矩阵进行一致估计;然后,使用估计出的高维协方差矩阵计算判别函数值。在模拟数据集和3个微阵列数据集上进行的分类实验的结果表明,所提线性判别分析方法在处理高维数据时不但适用范围更广,而且具有较高的分类正确率。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S1期）
侯晓豪[10]（2019）在《随机矩阵理论在电力系统态势分析中的应用研究》一文中研究指出电力系统作为典型的大数据系统,数据挖掘方法为电力系统态势感知提供了有效的工具,特别是随着泛在电力物联网的建设,电力系统大数据分析更加得到重视。本文从电力大数据挖掘出发,旨在运用随机矩阵理论研究电力系统大数据建模、扰动定位、薄弱环节辨识和电压稳定在线监视,促进电力系统安全稳定运行。对电力系统大数据建模方法进行了归纳,电力系统可以利用量测数据构建随机矩阵,采用平移时窗法实现数据的实时处理。为适应不同的分析需求可采用扩大数据源、改变权重和相关性研究的增广随机矩阵构造方法。将能体现因果性的支路指标引入随机矩阵,提出了融合节点和支路信息的改进平均谱半径并对其有效性进行了分析。给出了基于改进平均谱半径的电力系统扰动定位策略,从构建距离指标和K-means聚类两方面实现了电力系统扰动定位算法,可快速定位扰动位置。基于特征值概率密度函数给出了电力系统薄弱环节判断指标,融合节点信息和判断指标提出了电力系统薄弱节点辨识策略。将支路指标引入随机矩阵,结合节点和支路信息提出了电力系统薄弱支路辨识策略,通过仿真表明所提策略的有效性。通过监视平均谱半径曲线评估系统电压稳定态势,给出了系统的初始平均谱半径值、电压稳定预警平均谱半径值和电压临界崩溃平均谱半径值的确定原则。结合基于随机矩阵理论的薄弱环节辨识方法,提出了基于随机矩阵理论的电压稳定监视策略,可有效监视评估电力系统电压稳定态势。本文重点将能体现因果性的数据引入电力系统大数据分析中,基于随机矩阵理论所提出的一些分析策略可用于电力系统扰动定位、薄弱环节辨识和电压稳定在线监视分析中,进一步完善后可以为电力系统态势分析及预警提供有效工具,具有一定的理论意义和工程应用价值。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2019-06-01）
矩阵理论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了新型的大数据驱动方法,并设计出基于随机矩阵理论处理智能电网大数据的系统。通过随机矩阵理论建立随机矩阵算法模型,对智能电网大数据库中的数据获取样本,并进行训练、学习,建立用户需求的数据模型。通过计算,将隐藏在智能电网大数据中的宏观数据转换成微观数据,供用户参考使用,从本质上发现影响智能电网正常运行的参数。计算数据不仅可以本地显示,还能够远程上传到SG186营销系统,供各种用户使用,同时,还可以通过无线通讯的方式上传云端,实现计算数据的永久性保存。设计的方案随机矩阵理论算法引入到智能电网大数据体系,不仅提高了智能电网大数据的直观显示,还为后续工作的进一步开展提供技术参考。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩阵理论论文参考文献
[1].王玲,李秀英.矩阵理论在数学建模中的应用[J].知识文库.2019
[2].王艺霏,李贤,来骥,陈重韬,连浩.基于随机矩阵理论的智能电网大数据体系结构设计[J].计算技术与自动化.2019
[3].阳煜,彭静志,罗文焕,刘辉霞.“消费矩阵理论”视角下工伤预防费的使用探究[J].中国市场.2019
[4].刘涵.在格雷马斯行动元模式及符号矩阵理论为视角下看《望江亭》的叙事学解读[J].青年与社会.2019
[5].亓延峰,亓占华,李程,贾会永,艾芊.基于随机矩阵理论的电压稳定性扰动源定位[J].电器与能效管理技术.2019
[6].陈许鹏.艺术理论实践中格雷马斯符号矩阵理论的误读与反思[J].湖南包装.2019
[7].刘盛蕾.以格雷马斯“符号矩阵”理论分析小说《我在霞村的时候》[J].北方文学.2019
[8].李燕,洪振木.我国股票市场复杂网络模型的“去噪”研究——基于随机矩阵理论[J].叁明学院学报.2019
[9].刘鹏,叶宾.基于随机矩阵理论的高维数据线性判别分析方法[J].计算机科学.2019
[10].侯晓豪.随机矩阵理论在电力系统态势分析中的应用研究[D].哈尔滨工业大学.2019
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