导读:本文包含了油气预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:油气,油气藏,石油,天然气,管线,需求,需求预测。
油气预测论文文献综述
李萌苏,李兰,饶兴鹤[1]（2020）在《2020年全球油气市场焦点浮出水面》一文中研究指出2019年发生了一些意料之中的事，例如欧佩克和俄罗斯两次延长减产合作协议；2019年也出现了一些“黑天鹅”事件，如2019年9月沙特石油设施遭遇袭击，导致全球石油日供应量连续几周减少5%。“黑天鹅”是无法预测的，那么2020年市场中的“可预测”事(本文来源于《中国石化报》期刊2020-01-03）
肖晨超,吴小娟,汪大明,褚永彬[2]（2019）在《基于烃类微渗漏的油气异常信息提取及远景区预测——以中非Salamat盆地为例》一文中研究指出油气田中烃类物质渗漏引起的物质变异可以通过遥感手段进行探测。与传统的油气勘探方法相比,遥感技术具有无侵入、大面积、高效、低成本等特点,尤其在地形、地貌环境复杂险恶的地区优势明显。为进一步研究遥感油气探测技术,以烃类微渗漏理论为基础,采用去串扰、大气校正、波段比值、主成分分析和单窗算法处理中非Salamat盆地的ASTER数据,提取了黏土类、碳酸盐类、二价铁离子类矿物蚀变信息和亮度温度值。结果表明,上述几种矿物强蚀变信息和地表高温异常信息主要分布在研究区中部和南部,即中部隆起带和南部洼陷带含油气可能性高。结合已有地质、地震和物化探资料,圈定了5处油气远景区,可为下一步油气勘探提供参考依据。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
张科,张义娜[3]（2019）在《油气勘探大数据分析预测西非北段重点盆地勘探潜力》一文中研究指出近年来,随着数字化时代的到来,大数据分析技术日臻成熟,石油公司逐渐加大了对基础资料的购买、获取及整合,不断提高油气大数据的分析应用,以期从大数据中寻找"大石油"。油气商业数据库大规模原始数据为大数据分析奠定了资料基础,然而,传统统计分析方法研究海量数据时效性很差,缺乏有效分析方法和关键评价指标,严重制约了油气勘探行业大数据的深度应用。西非北段毛塞几比、科特迪瓦和贝宁等叁个盆地是重要的被动大陆边缘含油气盆地,勘探面积大,均有不同程度的油气发现,而且,勘探程度较低,待发现资源量大,具有较好的勘探潜力。然而,近年来叁个盆地勘探成效较差,新增储量较少。毛塞几比盆地北部自2014年获得大量油气新发现之后,近几年新钻井的失利揭示了盆地中北部深水漂移期成藏的复杂性。科特迪瓦盆地自2007年发现Jubilee油田后,近10多年在漂移期领域发现的储量规模逐年减小,近5年,在漂移期深水区新钻8口探井,多为干井或者揭示薄油气层。贝宁盆地漂移期勘探程度极低,水深超过1000m的探井仅为11口,漂移期是盆地勘探的新领域,目前对其勘探潜力与方向认识不清。综上分析可以看出,叁个盆地基本处于勘探初期到发展阶段,勘探规律不明,勘探成效差异较大,亟待深入开展油气成藏研究,明确油气富集成藏的主控因素,指导有利区带、区块的评价与优选。为此,引入大数据思维,开展大数据分析,对全球被动大陆边缘盆地油气勘探发现情况统计、分析勘探规律,指导勘探研究。油气勘探大数据最直观的体现是钻井和地震,相比于地震资料所反映的间接信息,钻井资料更加真实的揭示了地下油气赋存情况的直接信息,包含岩性资料、流体物性(孔渗),同时也蕴含着作业成本及商业价值。因此,深度挖掘、分析以钻井、油气田为代表的油气勘探大数据能给石油公司的宏观战略规划及决策提供最直观的、最有价值的依据。另一方面,研究靶区勘探潜力最现实的体现是油气公司的关注度,随着企业对"大数据"的认识和应用逐步深入,对数据及数据价值的理解和把握也将更加具体,基础资料的利用率也将不断提高,油气勘探研究的效率也将不断提高、勘探研究的范围也将持续聚焦。那么,对油气勘探行业,如何引入数据挖掘和大数据分析等新技术,深度挖掘基础数据所蕴含的地质价值,为勘探研究提供数据支持和理论支撑;如何从海量的属性中寻找能够评价勘探潜力、预测发展趋势的关键属性,从混沌中探索规律,从规律中寻找方向,指导勘探研究,是大数据分析在油气勘探领域应用较好的切入点和契合点,也是本次研究探索的重点。油气勘探大数据分析研究思路及对策数据基础是整合了各大商业数据库(IHS、Wood Mackenzie、C&C)而创建的基于GIS的全球油气勘探数据库,包含了从宏观的国家、盆地、区块到微观的油气田、探井等不同级别研究对象的属性信息。每类研究单元分别有20到60个左右的属性,比如,该区共有探井约400口,每口井有62个属性,包含国家、盆地、油气田、层系、作业公司等文本属性,及钻井日期、时长、费用、发现储量等度量属性,共计数十万条属性。针对海量基础属性,此次研究创新性提出了叁步走目标驱动勘探大数据分析的思路和对策。第一步,多角度解析海量属性,结合靶区特点,从盆地、区块、作业公司到油气田和探井等不同级别进行统计,多形式、多维度呈现油气勘探现状,全面描述、摸清家底。第二步,多属性融合分析要素,将不同级别、不同类型的属性转换到以盆地为单元进行分析,交会衍生出新属性。第叁步,多参数评价优选KPI,对不同种类的参数进行评价,优选满足区域研究阶段的KPI参数。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
周建科,夏同星,田涛,魏天罡[4]（2019）在《基于CEEMD分解的瞬时频率在油气预测中的应用》一文中研究指出对地震道进行Hilbert变换得到瞬时属性(瞬时振幅、瞬时相位以及瞬时频率)在储层预测、油气检测等方面发挥着重要作用。然而Hilbert变换要求被分析信号是窄带或平稳且对噪音敏感,但实际中地震信号并不满足该条件,因此直接对地震道进行Hilbert变换得到的瞬时属性往往精度不高、物理意义也不够明确。经验模态分解(EMD)一类算法能够将类似地震这种非平稳信号分解为若干个固有模态函数(IMF)分量,每一个IMF分量为与特定物理过程相关的窄带信号,然后再对这些IMF分量进行Hilbert变换就可以得到精度高、物理意义更加明确的瞬时属性。将EMD一类算法与Hilbert变换相结合求取信号瞬时属性即为Hilbert-Huang变换。为了克服EMD算法中模态混迭等问题,本文采用互补集合经验模态分解(CEEMD)对地震道进行分解,得到不同频率的IMF分量;结合已钻井情况,优选出对油气敏感程度较高的IMF分量,在f-x滤波压制高频噪音基础上,通过Hilbert变换求取其瞬时频率作为识别油气的标志。优选出IMF分量的瞬时频率对流体的识别能力强于原始地震数据的瞬时频率。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
宋子芳,符力耘,刘畅[5]（2019）在《非常规地球物理技术在油气藏压力预测中的应用》一文中研究指出1.引言当前,中国甚至整个世界油气行业都面临着巨大的挑战,国际油价一路下跌,中国正积极地调整能源结构,以期望达到石油天然气与新能源的发展平衡,这对油气藏勘探提出了更高的要求和挑战。近年来,非常规地球物理技术从理论研究、实际生产应用均取得了不少的突破,如四川新疆页岩气油气田的开发,海洋油气资源的探测开发。发展压力转换带地震分析技术,有助于预测油气藏位置,辅助油气藏勘探开发。2.基本原理在地层中,异常地层压力带(尤指异常高压)可能就是油气聚集区,因此研究地层异常(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
李建民,牟敦山,李乔乔,梁木桂[6]（2019）在《断裂输导油气有利部位的综合预测方法及其应用》一文中研究指出为了研究含油气盆地下生上储式断裂附近的油气分布规律,在油源断裂输导油气有利部位及其影响因素研究的基础上,将油源断裂填充物相对较少的部位和油源断裂断层面凸面脊分布二者迭合,建立了一套油源断裂输导油气有利部位的综合预测方法。应用结果表明:海拉尔盆地贝尔凹陷苏德尔特地区南一段3条油源断裂共发育5个输导油气有利部位,其中,F1油源断裂发育4个输导油气的有利部位,F2油源断裂仅发育1个有利部位,F3油源断裂不发育输导油气有利部位。这些油源断裂输导油气的有利部位处或附近有利于南一段油气聚集成藏,与目前苏德尔特地区南一段已发现油气分布相吻合。(本文来源于《西安石油大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
黄捍东,张建军,刘伟,沈金松[7]（2019）在《地震相控混沌反演在岩性油气藏储层预测中的应用——以RY坳陷M井区为例》一文中研究指出RY坳陷M井区位于浅水叁角洲前缘斜坡带,多发育水下分流河道沉积,砂岩储层厚度薄、横向变化快,且同一时期的砂体在平面上表现为多套油水系统,容易形成岩性油气藏,利用常规手段进行储层预测的难度较大。本文通过引入地震相控制,利用纵向及横向上的构造起伏、岩性变化、沉积环境变迁等先验信息降低了反演的多解性;同时将混沌理论与反演算法结合,根据反演迭代的实时状态自适应地修改正则化算子,调节反演稳定性和分辨率达到最佳平衡,既避免了混沌现象的出现,又最大限度地揭示薄层信息。M井区的实际应用显示,相控混沌反演可以突出地震波形的细节变化,准确刻画储层尖灭和分叉点位置,达到精准预测岩性油气藏的目的,对后续岩性油气藏的勘探开发具有较大指导意义。(本文来源于《CT理论与应用研究》期刊2019年05期）
徐兵祥,白玉湖,陈岭,陈桂华[8]（2019）在《页岩油气产能预测新思路及方法流程》一文中研究指出产能预测是页岩油气资产评估、开发方案设计等工作的重要前提,但由于页岩储层特低孔低渗及多级压裂的特点,常规油气产能预测方法在页岩油气中的适应性不强。为此,深入分析了页岩油气产能预测中存在的问题,提出了页岩油气产能预测新思路,推荐了产能预测方法流程。研究结果表明:①常规方法不适合页岩油气产能预测主要在于页岩渗透率极低不具备产能试井需达到拟稳态流动的条件,产量递减规律认识不清尤其是后期产量递减规律认识不够,多套产能预测模型选择困难,流动机理无定论致数值模拟不确定性大等;②页岩油气产能预测中应转变思路,重点关注4个方面:重视生产数据的挖掘并找寻产量与地质、油藏工程参数的关系,采用多种方法综合评价并互为补充验证,注重不确定性产能预测方法以降低评估风险,加强生产动态分析并开展储层及裂缝参数反演加深参数认识;③针对有无生产数据、生产数据多少等不同情况建立产能预测推荐流程,有选择地开展多方法综合评价,以实现页岩油气产能预测目标。(本文来源于《天然气技术与经济》期刊2019年05期）
范爱迪,陈美宝,辛萍,刘晓[9]（2019）在《基于CBR的油气长输管道应急资源需求预测》一文中研究指出油气长输管道突发事件后应急资源的准确、快速到位是减小事故后果的要素,基于长输管道应急资源需求预测问题的特点,结合案例推理(CBR)建立了应急资源预测需求模型。通过分析案例筛选出22个长输管道事故的特征属性,使事故能完整的表达以便被准确的检索,运用模糊层次分析法计算各个属性的属性权重,最邻近法计算全局相似度。通过对5个源案例与目标案例间的相似度计算,验证了该模型的可行性。(本文来源于《价值工程》期刊2019年30期）
白杨,李焰[10]（2019）在《基于BP神经网络的长输油气管线腐蚀速率预测》一文中研究指出随着大型油气田的开采与勘探,长输油气管道因腐蚀破裂造成的人员伤亡及管道设备的损坏等安全事故时有发生,不仅引起了巨大的经济损失,还造成了环境污染,危害人民健康。目前,由于我国现役的油气管线设备大部分已达到设计寿命期,管道已经进入了事故多发期,提高对腐蚀的预测能力,是实施管道运行可靠性管理和推行预知性维修决策的重要内容。因(本文来源于《第十届全国腐蚀大会摘要集》期刊2019-10-24）
油气预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
油气田中烃类物质渗漏引起的物质变异可以通过遥感手段进行探测。与传统的油气勘探方法相比,遥感技术具有无侵入、大面积、高效、低成本等特点,尤其在地形、地貌环境复杂险恶的地区优势明显。为进一步研究遥感油气探测技术,以烃类微渗漏理论为基础,采用去串扰、大气校正、波段比值、主成分分析和单窗算法处理中非Salamat盆地的ASTER数据,提取了黏土类、碳酸盐类、二价铁离子类矿物蚀变信息和亮度温度值。结果表明,上述几种矿物强蚀变信息和地表高温异常信息主要分布在研究区中部和南部,即中部隆起带和南部洼陷带含油气可能性高。结合已有地质、地震和物化探资料,圈定了5处油气远景区,可为下一步油气勘探提供参考依据。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
油气预测论文参考文献
[1].李萌苏,李兰,饶兴鹤.2020年全球油气市场焦点浮出水面[N].中国石化报.2020
[2].肖晨超,吴小娟,汪大明,褚永彬.基于烃类微渗漏的油气异常信息提取及远景区预测——以中非Salamat盆地为例[J].国土资源遥感.2019
[3].张科,张义娜.油气勘探大数据分析预测西非北段重点盆地勘探潜力[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[4].周建科,夏同星,田涛,魏天罡.基于CEEMD分解的瞬时频率在油气预测中的应用[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[5].宋子芳,符力耘,刘畅.非常规地球物理技术在油气藏压力预测中的应用[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[6].李建民,牟敦山,李乔乔,梁木桂.断裂输导油气有利部位的综合预测方法及其应用[J].西安石油大学学报(自然科学版).2019
[7].黄捍东,张建军,刘伟,沈金松.地震相控混沌反演在岩性油气藏储层预测中的应用——以RY坳陷M井区为例[J].CT理论与应用研究.2019
[8].徐兵祥,白玉湖,陈岭,陈桂华.页岩油气产能预测新思路及方法流程[J].天然气技术与经济.2019
[9].范爱迪,陈美宝,辛萍,刘晓.基于CBR的油气长输管道应急资源需求预测[J].价值工程.2019
[10].白杨,李焰.基于BP神经网络的长输油气管线腐蚀速率预测[C].第十届全国腐蚀大会摘要集.2019
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