特征域论文_李杨

导读:本文包含了特征域论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:代数,顶点,特征,包络,同态,零元,同调。

特征域论文文献综述

李杨[1](2019)在《素特征域上顶点代数的局部系》一文中研究指出顶点代数是数学中一个非常活跃的研究领域.关于顶点代数的研究主要集中在复数域上,关于素特征域上的顶点代数的研究处于起步阶段,结果尚少.局部系理论是特征零顶点代数的结构和表示理论研究中重要的工具.本文研究了素特征域上的顶点代数的局部系理论,利用特征零时的思路和方法,将特征零时局部系理论中的主要结果推广到了素特征的情况,得到了类似的结果.(本文来源于《哈尔滨师范大学》期刊2019-06-01)

耿天真,马晓玢[2](2019)在《奇特征域上的全正交图的自同态群(英文)》一文中研究指出令F_q~n是奇特征有限域F_q上的n维行向量空间,S_n是F_q上任一n阶非奇异对称矩阵.S_n上的全正交图O(S_n,q)的顶点为F _q~n上的任一一维子空间,图中两顶点相邻当且仅当它们所对应的子空间[α]与[β]满足αS_(nβ)~T≠0.本文刻画了O(S_n,q)的自同态群,证明当n为偶数时,其顶点集有两个轨道;当n为奇数时,其顶点集有叁个轨道.(本文来源于《应用数学》期刊2019年02期)

许亚杰,韦海成,肖明霞[3](2018)在《基于特征域聚类下Radon变换的火车票图像方向检测算法研究》一文中研究指出随着我国交通服务行业的发展,火车票票面信息的自动化识别已经成为提升铁路服务效率的重要手段,针对票面信息识别系统中获取火车票方向不一致的问题,本文提出了一种基于特征区域聚类下Radon变换的方向检测算法。首先,算法通过k均值聚类对火车票图像进行聚类分块,消除复杂背景的干扰,提取到火车票信息区域;然后,通过数字形态学闭运算结合图像块操作保留能够反映火车票位置信息的图像方向特征区域;最后,利用改进的Radon变换检测出火车票的倾斜角度。实验结果表明:该算法的矫正正确率为97.8%,矫正的时间为16.79s;该算法能够消除图像复杂背景、方向特征区域领域像素点对方向检测的干扰,能够对全角度任意方向的火车票图像进行方向检测,具有较高的实用价值。(本文来源于《液晶与显示》期刊2018年12期)

刘思成[4](2017)在《素特征域上Hom-李代数的研究》一文中研究指出本文主要研究素特征域上的Hom-李代数.首先我们研究了Hom-李代数的Hom-泛包络代数.特别地,通过赋予sl(n,F)一个Hom-李代数结构,我们构造了Hom-李代数sl(n,F)的一组Hom-PBW型基.更进一步,在限制的情形下,我们研究了限制Hom-李代数sl(n,F)的限制Hom-泛包络代数.最后我们讨论了Hom-李代数的Hom-p-包络和Hom-泛p-包络的一些性质.(本文来源于《辽宁大学》期刊2017-04-01)

徐丽薇[5](2016)在《正特征域上一类李代数的内余分裂问题》一文中研究指出关于余分裂李代数和内余分裂李代数的问题已经有了很多的研究成果,但是与正特征域上内余分裂李代数有关的结论还是比较少的。本文研究了数域Zn且其特征p为奇数上的一类李代数W(p,λ)的内余分裂问题,李代数W(p,λ)的运算满足[ym,i,yn,j]=niym+n-εi,j-mjym+n-εj,i,其中εi表示Zpλ中的第i个分量为1,其他分量为零的元素。李代数W(p,λ)中的特殊情况λ=1已经被证明是余分裂的,同时也给出了一类非半单的余分裂李代数。通过讨论内余分裂李代数的定义得到相关条件,并借助所得条件讨论此类李代数上可能存在的内余分裂结构,最终得到当且仅当λ=1,p=3时,李代数W(p,λ)是内余分裂李代数。此结论同时也给出了一类余分裂但不是内余分裂的李代数的例子,即李代数W(p,1),这里p≥5.(本文来源于《江苏大学》期刊2016-06-01)

刘凤威,赵宏志,唐友喜[6](2016)在《窄带干扰下MIMO系统的特征域传输方案》一文中研究指出该文提出一种特征域的传输方案(ETS),用以提高窄带干扰下MIMO系统的容量。首先,发射端在特征域产生N路发射信息,然后根据窄带干扰信号的统计特征,通过预编码将发射信息从特征域变换至时域进行传输。在接收端,时域的接收信号再次被变换为N路特征域信号。据此,期望信道被划分为N路并行子信道,根据各子信道的干扰分布采用相对应的传输方案,以最大化干扰场景下信道的利用率。由计算机仿真可得,当系统容量为15 bit/(s·Hz)时,该文所提特征域传输方案相对于传统干扰抑制算法在2×2 MIMO系统中取得了约10 d B的性能增益。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2016年06期)

田丽媛,侯莹,郑克礼[7](2016)在《素特征域上gl(0,3)在广义Witt李超代数中的中心化子》一文中研究指出主要研究素特征域上gl(0,3)在广义Witt李超代数W中的中心化子,其中gl(0,3)是一般线性李超代数的一个子代数,并且同构于W的一个子代数.计算从gl(0,3)到广义Witt型李超代数的每个子模的中心化子.并利用解线性方程组的方法确定gl(0,3)在广义Witt李超代数中的中心化子.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2016年02期)

宋欣禹,李萍[8](2016)在《素特征域上顶点代数的幂零元》一文中研究指出研究了素特征域上顶点代数中的幂零元,证明了幂零元构成素特征域上顶点代数的一个理想.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2016年01期)

陈龙滨,石峰[9](2016)在《素特征域上顶点代数的零化子》一文中研究指出对素特征域上的顶点代数的零化子的性质进行了研究,证明了素特征域上的顶点代数模的任一非空子集在顶点代数中的零化子构成顶点代数的一个理想.(本文来源于《哈尔滨师范大学自然科学学报》期刊2016年01期)

夏利猛,徐丽薇,沈彩霞[10](2015)在《正特征域上一类李代数的内余分裂问题》一文中研究指出关于李代数的余分裂和内余分裂的问题已有很多研究,但是关于正特征域上的相关结论还比较少。研究具有奇数特征p的数域上的一类李代数W(p,λ)的内余分裂问题,此类李代数中的特殊情况(λ=1)被证明是余分裂的(Xia,2012年)。通过讨论此类李代数上可能存在的余分裂结构,证明此类李代数是内余分裂李代数,当且仅当λ=1,p=3。此结果同时也给出了一类余分裂但不是内余分裂的李代数的例子。(本文来源于《黑龙江大学自然科学学报》期刊2015年06期)

特征域论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

令F_q~n是奇特征有限域F_q上的n维行向量空间,S_n是F_q上任一n阶非奇异对称矩阵.S_n上的全正交图O(S_n,q)的顶点为F _q~n上的任一一维子空间,图中两顶点相邻当且仅当它们所对应的子空间[α]与[β]满足αS_(nβ)~T≠0.本文刻画了O(S_n,q)的自同态群,证明当n为偶数时,其顶点集有两个轨道;当n为奇数时,其顶点集有叁个轨道.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

特征域论文参考文献

[1].李杨.素特征域上顶点代数的局部系[D].哈尔滨师范大学.2019

[2].耿天真,马晓玢.奇特征域上的全正交图的自同态群(英文)[J].应用数学.2019

[3].许亚杰,韦海成,肖明霞.基于特征域聚类下Radon变换的火车票图像方向检测算法研究[J].液晶与显示.2018

[4].刘思成.素特征域上Hom-李代数的研究[D].辽宁大学.2017

[5].徐丽薇.正特征域上一类李代数的内余分裂问题[D].江苏大学.2016

[6].刘凤威,赵宏志,唐友喜.窄带干扰下MIMO系统的特征域传输方案[J].电子与信息学报.2016

[7].田丽媛,侯莹,郑克礼.素特征域上gl(0,3)在广义Witt李超代数中的中心化子[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2016

[8].宋欣禹,李萍.素特征域上顶点代数的幂零元[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2016

[9].陈龙滨,石峰.素特征域上顶点代数的零化子[J].哈尔滨师范大学自然科学学报.2016

[10].夏利猛,徐丽薇,沈彩霞.正特征域上一类李代数的内余分裂问题[J].黑龙江大学自然科学学报.2015

论文知识图

本章方法与其它四种方法的分割结果比...特征灰度图“平均脸”Fig3-8“Averagefac...在代表物种中含有Fz-CRD蛋白的分布正常图像和噪声图像的灰度直方图特征...的转糖基反应

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