导读:本文包含了判别标志论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:块体,肿瘤,腹水,碎屑,肺癌,标志,铁矿。
判别标志论文文献综述
余韬[1]（2018）在《基于Fisher判别模型：血清、腹水肿瘤标志物、球蛋白比值在结核、恶性腹水中的诊断价值研究》一文中研究指出研究目的:利用Fisher判别模型探讨腹水、血清中肿瘤标志物、球蛋白的对应的单项比值对恶性腹水与结核性腹水的鉴别意义。研究方法:2013年11月至2017年11月于南昌大学第一附属医院就诊的腹水患者63例,根据NOTES(经自然腔道内镜手术)术后病理或腹水细胞学结果将患者分成两组。研究对象包括结核腹水组32例,恶性组31例,同步测定腹水、血清中生化检查(白蛋白、球蛋白、乳酸脱氢酶)含量及计算腹水与血清中同项肿瘤标记物、相关生化指标比值。以恶性腹水和结核性腹水组为分组变量,将有统计学差异的比值项纳入Fisher逐步判别分析模型,得出Fisher判别式函数。为验证函数的判别价值,利用相应指标数据构建ROC曲线与单因素诊断效能比较。研究结果:1.与结核组相比,恶性腹水组年龄偏大,发热、盗汗等伴随症状发生率更低(p<0.05)。2.结核性、恶性腹水中血清、腹水中CEA、CA125、CA199、球蛋白单因素比较有统计学差异(p<0.05),CEA、CA125、CA199、球蛋白对应的血清、腹水的比值项同样有统计学差异(p<0.05),其中结核组中球蛋白项明显高于恶性组。乳酸脱氢酶、AFP、白蛋白单纯分析及血清、腹水比值项分析均无统计学差异(p>0.05)。3.单因素诊断效能最大的为腹水/血清CA125比值,其ROC曲线下面积(AUC)为0.823灵敏度0.871(27/31)特异度0.687(22/32)。4.以腹水/血清CEA、腹水/血清CA125、血清/腹水球蛋白比值项建立Fisher判别模型,ROC曲线下面积(AUC)为0.908灵敏度0.838(26/31)特异度0.875(28/32),显着高于单因素。研究结论:1、对于非肝癌性腹水,腹水/血清肿瘤标志物对两组腹水的诊断效能均高于单纯分析腹水或血清中同项指标。2、腹水球蛋白及血清/腹水球蛋白对于结核性腹水与恶性腹水有较高的诊断价值。其中结核组中血清、腹水球蛋白含量均高于恶性组。3、Fisher判别法对于血清、腹水肿瘤标志物及球蛋白在血清、腹水比值项构建判别模型可对结核性、恶性腹水快速、有效的进行鉴别诊断,值得临床借鉴。(本文来源于《南昌大学》期刊2018-05-01）
陈能松,陈冰寒,Roger,Mason,杨婷婷,夏彬[2]（2018）在《用接触变质作用标志初步判别北京房山岩体的岩浆侵位机制》一文中研究指出近同心状房山岩体接触变质晕中变斑晶-基质关系与变质作用P-T轨迹样式的结合可以区分岩浆底劈式侵位与气球膨胀式侵位机制.例如,该房山岩体南侧接触变质晕中的下马岭组泥质变质岩的变斑晶-基质关系显示强烈的面状压扁应变变形,其变质作用P-T轨迹具等压加热趋势,综合前人成果估算该岩体4个依次侵位的岩石单元的最终就位岩浆结晶深度彼此近于一致,倾向于认为该岩体的岩浆侵位机制为气球膨胀式.(本文来源于《地球科学》期刊2018年01期）
李延河,段超,韩丹,刘锋,万德芳[3]（2017）在《矿浆型铁矿的氧同位素判别标志:以宁芜玢岩铁矿为例》一文中研究指出自然界是否存在矿浆型铁矿以及如何判别矿浆型铁矿是地质学家争论探索了几十年的问题。大量地质现象和实验研究证实,中酸性岩浆在高氧逸度、富磷等挥发分和助熔剂的条件下,硅酸盐熔体与铁氧化物熔体之间可以发生液态不混熔,熔离出富铁氧化物熔体或富铁岩浆。但有些学者认为实验无法直接一次性熔离出高品位铁矿浆,因此不存在矿浆型铁矿。实际上,高品位富铁矿浆可能是经过多次熔离富集形成的,而非一次简单熔离完成;磁铁矿中钛含量偏低,可能与矿浆型铁矿遭受后期热液改造、钛大量丢失有关,最典型的例子莫过于智利拉科铁矿。长江中下游玢岩铁矿是我国重要铁矿资源类型,其中是否发育矿浆型铁矿也一直存在激烈争论。为了避免不必要的争议,本文将铁矿浆限定为由岩浆熔离形成的铁氧化物浓度>30%的富铁熔体,由铁矿浆演化形成的铁矿床称为矿浆型铁矿。根据宁芜成矿岩体中锆石的钛温度计确定了岩浆的温度,根据锆石的氧同位素组成及磁铁矿与锆石之间的氧同位素分馏方程,计算出岩浆温度下直接从熔体中熔离出来的磁铁矿的δ~(18)O_(Mt)值为4.2‰。据此建立了宁芜玢岩铁矿中矿浆型铁矿的氧同位素判别标志,如果矿体中磁铁矿的δ~(18)O_(Mt)≥4.0‰,则为矿浆型铁矿,否则为热液型或浆-液过渡型铁矿。判别结果表明,钟姑山矿田矿浆型和热液型矿体同时存在,梅山铁矿介于矿浆型-热液型之间,而凹山矿田铁矿则为热液型,与野外观测及前人研究结果一致。(本文来源于《岩石学报》期刊2017年11期）
曾炎盛[4]（2017）在《行道树遮挡交通标志的判别方法研究》一文中研究指出针对交通标志受到城市行道树的遮挡干扰问题,通过分析驾驶员视认交通标志规律,提出了解决平直道路上行道树遮挡交通标志问题的判别方法,对判别行道树遮挡交通标志的标准和行道树的修剪范围进行了分析研究,有助于减少行道树遮挡对交通标志识读的影响。(本文来源于《交通科技》期刊2017年04期）
王爱红,王明全,周小燕[5]（2017）在《血清肿瘤标志物对于原发性支气管肺癌病理类型的判别分析》一文中研究指出目的建立血清肿瘤标志物对肺部良性疾病、非小细胞肺癌和小细胞肺癌的贝叶斯判别模型。方法收集2010年3月~2015年3月于延安大学附属医院住院和门诊治疗的238例患者的病理诊断、实验室检查资料。采取电化学发光免疫法检测113例非小细胞肺癌、65例小细胞肺癌和60例肺部良性疾病患者的癌胚抗原、细胞角质素片断抗原、组织多肽特异性抗原、神经元特异性烯醇化酶和胃泌素释放肽前体。为了验证函数模型的判别价值,利用相应的指标数据回代预测分组。结果肺部良性疾病、非小细胞肺癌和小细胞肺癌患者之间五项血清肿瘤标志物的阳性率比较,差异有统计学意义(P<0.05)。判别函数对于肺部良性疾病、非小细胞肺癌和小细胞肺癌正确率分别为93.33%、65.49%和64.62%。结论贝叶斯判别法对血清肿瘤标志物建立的判别函数鉴别诊断模型可简便、快速、有效地对肺部良性疾病、非小细胞肺癌和小细胞肺癌进行鉴别诊断,值得临床借鉴。(本文来源于《中国医药导报》期刊2017年23期）
朱建成,钟静君,张国改,钟艳梅,冯毅凡[6]（2017）在《基于知母多糖干预的T2DM大鼠红细胞磷脂代谢组学判别模型构建及药理标志物筛选》一文中研究指出目的建立大鼠红细胞磷脂的代谢组学判别模型,综合运用多种统计学分析方法寻找知母多糖治疗2型糖尿病的红细胞磷脂药理标志物。方法以高脂饲料喂饲8周龄的SD大鼠8周后,腹腔注射40 mg/kg链脲佐菌素建立2型糖尿病模型。给药组分别灌胃知母多糖及二甲双胍干预治疗8周后,取血分离红细胞制备红细胞磷脂。采用UPLC/Q-TOF分析大鼠在2型糖尿病状态下以及经知母多糖干预后红细胞磷脂的变化。数据导入Simca P V12软件进行多元统计分析处理,通过R软件的BioMark包以及MetaboAnalyst 3.0软件进行代谢物筛选。结果建立了4组大鼠红细胞磷脂的偏最小二乘法判别分析(PLS-DA)模型,正离子下模型的R~2=0.934,Q~2=0.534,负离子下模型的R~2=0.914,Q~2=0.642,由PLSDA模型的得分图上可见,在正、负离子模式下,前3个主成分均可充分提取4组差异信息。通过R软件的Bio Mark包筛选并通过ROC分析排除假阳性结果,最终共筛选出知母多糖药理标志物10个,筛选得到的知母多糖药理标志物在模型组与知母多糖干预组间差异具有统计学意义(P<0.01)。结论通过交叉检验及置换检验证明,模型可以充分提取组间差异,并具有较好的预测能力。筛选得到的知母多糖红细胞磷脂标志物可为后续的作用机制研究提供参考。(本文来源于《广东药科大学学报》期刊2017年03期）
李相博[7]（2016）在《深水砂质块体搬运沉积(SMTDs)判别标志研究——以鄂尔多斯盆地上叁迭统延长组研究为例》一文中研究指出深水砂质块体搬运沉积(SMTDs)是近年来在深水环境(深海或深湖)中日益受到重视的一种沉积类型,然而目前还没有一个确定水下沉积物的块体搬运过程的公认鉴别标志。通过对鄂尔多斯盆地湖盆中央地区几个露头剖面的地质调查,首次在延长组深水厚层块状砂岩中发现了一种"泥包砾"结构,并分析了其形成与演变过程。所谓"泥包砾"结构,是本文作者在陆相盆地深水纯净块状砂岩中新发现的一种特殊沉积现象,通常由内核和泥质外壳两部分组成,内核一般为泥质团块或砂质团块构成,泥质外壳一般由薄层泥页岩或富含泥质的细粒沉积物构成。泥质外壳通常呈近似同心环状包裹着内核漂浮在深水块状砂岩中。由于以往地质文献中没有记载过这种沉积现象,本文将其命名为"泥包砾"结构。研究认为这种"泥包砾"结构主要与叁角洲前缘特殊的"碎屑流"成因机理与发育过程有关,其形成过程自始自终表现出含有它的沉积物是作为块体状态(宾汉塑性体)被搬运的(即在搬运与沉积过程中没有发生流体转换现象flow transformations),自始自终表现出其在搬运过程中是被介质的强度所支撑的,据此认为"泥包砾"结构是确定延长组深水厚层块状砂岩为碎屑流成因的最有意义的标志性证据,并由此建立了延长组深水砂岩从开始启动到搬运、再到沉积的过程与模式。同时,本文认为"泥包砾"也为深海沉积中块体搬运作用与搬运过程的研究提供了一种可借鉴的关键性判识标志,对于当前全球深水(包括深海与深湖)油气勘探以及目前国际地学界广泛开展的大陆边缘沉积物"从源到汇"过程的研究都有积极意义。(本文来源于《第十四届全国古地理学及沉积学学术会议论文摘要集》期刊2016-09-23）
贾智彬,侯读杰,孙德强,黄奕雄[8]（2016）在《热水沉积判别标志及与烃源岩的耦合关系》一文中研究指出热水沉积作用在我国广泛分布,热水沉积区已发现具规模的油气藏。结合热水沉积作用和烃源岩成因机理的实践研究表明,热水沉积作用与烃源岩发育在时间、空间和地球化学等方面有着很好的耦合关系。热水活动能促使生物生产力显着提高,有利于有机质的富集和保存,表征热水活动的地球化学参数与富有机质地层的有机质富集程度之间存在正相关关系,为烃源岩的形成提供了良好的物质基础和保存条件。因此,研究热水沉积作用与烃源岩之间的关系有助于我国热水沉积区烃源岩的勘探开发。(本文来源于《天然气地球科学》期刊2016年06期）
李尊税[9]（2016）在《基于肿瘤标志群的不同判别模型在肺癌辅助诊断中的应用》一文中研究指出目的随着肺癌发病率及死亡率逐年增长,肺癌已成为严重威胁人类健康的恶性肿瘤,目前成为亟待解决的公共卫生难题。数据挖掘技术在解决大样本和多参数问题的优势使其在医学领域得到广泛研究。课题组近年来一直致力于肺癌辅助诊断研究,筛选出癌胚抗原(carcinoembryonic antigen,CEA)、神经元特异性烯醇化酶(neuron specific enolase,NSE)、胃泌素、唾液酸(sialic acid,SA)、铜锌比值(Cu/Zn)、血清钙离子、DNA甲基转移酶1(DNA methyltransferase 1,DNMT1)、DNA甲基转移酶3A(DNA methyltransferase 3A,DNMT3A)、DNA甲基转移酶3B(DNA methyltransferase 3B,DNMT3B)和组蛋白去乙酰化酶1(histone deacetylase,HDAC1)等10余种肺癌生物标志,但这些生物标志如何有效地组成肿瘤标志物群用于肺癌辅助诊断还有待于进一步研究。该论文依据前期筛选的10项肺癌生物标志,联合流行病学资料、临床与影像资料,应用人工神经网络(artificial neural network,ANN)技术建立了肺癌辅助诊断系统。此研究将探讨这10项指标对辅助诊断的预测效果;同时重建人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型,并与决策树(decision tree,DT)C5.0模型、支持向量机(support vector rmachine,SVM)模型及判别分析模型比较;筛选出优化的预测模型为后续研究打下基础,以期提高肿瘤标志对肺癌辅助诊断价值,达到对肺癌辅助诊断和鉴别诊断的目的。对象与方法1.研究对象:180例肺癌组和243例肺良性疾病组样本均取自郑州大学第一附属医院,所有样本均经细胞学或组织病理学诊断。2.实验方法:采用放射免疫法检测血清中CEA、NSE和胃泌素水平,ICP-MS检测血清铜、血清锌的浓度,运用改进的间苯二酚显色法测定唾液酸浓度,利用全自动化分析仪测定血清钙浓度,采用ELISA测定DNMT1、DNMT3A、DNMT3B和HDAC1含量。3.数据挖掘:样本按3:1的比例随机分成训练集和预测集,运用ANN技术、C5.0技术、Fsher判别分析和SVM建模,然后对样本进行预测,应用ROC曲线对这4种模型的预测结果进行比较,4模型均采用Clementine 12.0软件实现。4.运用SPSS21.0软件进行统计学分析。根据定量资料分布类型选择表示方法及统计学检验方法,定性资料组间比较用χ2检验;检验水准α=0.05。结果:1.肺癌组和肺良性疾病组中CEA、胃泌素、NSE、DNMT1、DNMT3A和DNMT3B差异有统计学意义(P<0.05),其中肺癌组肿瘤标志物水平高于肺良性疾病组。2.增加发热出汗、咳痰、痰中带血、肺部感染及结节5项临床与影像资料可以有效地提高辅助诊断模型的准确率。3.辅助诊断模型最好的是优化全部指标的ANN模型;ROC曲线下面积(AUC)较高的有六种模型,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论综合运用流行病学特征(性别、年龄、吸烟史)及临床症状(咳痰、痰中带血、发热出汗及肺部感染)与肿瘤标志(DNMT3B、DNMT1、HDAC1、NSE、胃泌素和CEA)建立的人工神经网络模型对肺癌辅助诊断效果较好,有望用于临床肺癌辅助诊断和鉴别诊断。(本文来源于《郑州大学》期刊2016-06-01）
李相博,廖建波,完颜容,王菁,李智勇[10]（2015）在《深水块状砂岩碎屑流成因的判别标志问题讨论——以鄂尔多斯盆地上叁迭统延长组研究为例》一文中研究指出受块体搬运作用控制的水下碎屑流是近年来在深水环境(深海或深湖)中日益受到重视的一种沉积类型,然而目前还没有一个确定水下沉积物的块体搬运过程的公认鉴别标志。通过对鄂尔多斯盆地湖盆中央地区几个露头剖面的地质调查,首次在延长组深水厚层块状砂岩中发现了一种"泥包砾"结构(Mud-coated structure),并分析了其形成与演变过程。所谓"泥包砾"结构,是在深水纯净块状砂岩中新发现的一种特殊沉积现象,通常由内核和泥质包壳两部分组成,内核一般为泥质团块或砂质团块构成,泥质包壳一般由薄层泥页岩或富含泥质的细粒沉积物构成并呈近似同心环状包裹着内核,从而形成了一种"泥质包裹"现象漂浮在深水块状砂岩中。由于以往地质文献中没有记载过这种沉积现象,笔者将其命名为"泥包砾"结构。研究认为这种"泥包砾"结构主要与叁角洲前缘特殊的"碎屑流"成因机理与发育过程有关,其形成过程自始自终表现出含有它的沉积物是作为块体状态(宾汉塑性体)被搬运的(即在搬运与沉积过程中没有发生流体转换现象),自始自终表现出其在搬运过程中是被介质的强度所支撑的,据此认为"泥包砾"结构是确定延长组深水厚层块状砂岩为碎屑流成因的最有意义的标志性证据,并由此建立了延长组深水砂岩从开始启动到搬运、再到沉积的过程与模式。同时,笔者认为"泥包砾"也为深海沉积中块体搬运作用与搬运过程的研究提供了一种可借鉴的关键性判识标志,对于当前全球深水(包括深海与深湖)油气勘探以及目前国际地学界广泛开展的大陆边缘沉积物"从源到汇"过程的研究都有积极意义。(本文来源于《2015年全国沉积学大会沉积学与非常规资源论文摘要集》期刊2015-10-24）
判别标志论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近同心状房山岩体接触变质晕中变斑晶-基质关系与变质作用P-T轨迹样式的结合可以区分岩浆底劈式侵位与气球膨胀式侵位机制.例如,该房山岩体南侧接触变质晕中的下马岭组泥质变质岩的变斑晶-基质关系显示强烈的面状压扁应变变形,其变质作用P-T轨迹具等压加热趋势,综合前人成果估算该岩体4个依次侵位的岩石单元的最终就位岩浆结晶深度彼此近于一致,倾向于认为该岩体的岩浆侵位机制为气球膨胀式.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
判别标志论文参考文献
[1].余韬.基于Fisher判别模型：血清、腹水肿瘤标志物、球蛋白比值在结核、恶性腹水中的诊断价值研究[D].南昌大学.2018
[2].陈能松,陈冰寒,Roger,Mason,杨婷婷,夏彬.用接触变质作用标志初步判别北京房山岩体的岩浆侵位机制[J].地球科学.2018
[3].李延河,段超,韩丹,刘锋,万德芳.矿浆型铁矿的氧同位素判别标志:以宁芜玢岩铁矿为例[J].岩石学报.2017
[4].曾炎盛.行道树遮挡交通标志的判别方法研究[J].交通科技.2017
[5].王爱红,王明全,周小燕.血清肿瘤标志物对于原发性支气管肺癌病理类型的判别分析[J].中国医药导报.2017
[6].朱建成,钟静君,张国改,钟艳梅,冯毅凡.基于知母多糖干预的T2DM大鼠红细胞磷脂代谢组学判别模型构建及药理标志物筛选[J].广东药科大学学报.2017
[7].李相博.深水砂质块体搬运沉积(SMTDs)判别标志研究——以鄂尔多斯盆地上叁迭统延长组研究为例[C].第十四届全国古地理学及沉积学学术会议论文摘要集.2016
[8].贾智彬,侯读杰,孙德强,黄奕雄.热水沉积判别标志及与烃源岩的耦合关系[J].天然气地球科学.2016
[9].李尊税.基于肿瘤标志群的不同判别模型在肺癌辅助诊断中的应用[D].郑州大学.2016
[10].李相博,廖建波,完颜容,王菁,李智勇.深水块状砂岩碎屑流成因的判别标志问题讨论——以鄂尔多斯盆地上叁迭统延长组研究为例[C].2015年全国沉积学大会沉积学与非常规资源论文摘要集.2015
论文知识图
