基于道路工况预测的混合动力汽车自适应等效燃油消耗最小策略

论文摘要

为解决传统自适应等效燃油消耗最小策略（A-ECMS）SOC波动频繁和存在坡度时控制效果不佳的问题,提出基于改进型灰色预测的车速预测算法和基于卡尔曼滤波估计坡度的线性拟合函数的坡度预测算法,实现未来短期道路工况（即车速和道路坡度）的预测,从而提出基于道路工况预测的A-ECMS。仿真结果表明,该算法能很好地预测未来短期道路工况,所提出的能量管理策略相比基于SOC反馈的A-ECMS燃油经济性提高了6.54%,电池SOC更稳定且更好地维持在初始值附近。

论文目录

• 1 前言
• 2 道路工况预测
•   2.1 基于改进型灰色预测的车速预测
•   2.2 道路坡度预测
•     2.2.1 基于卡尔曼滤波器的坡度估计
•     2.2.2 道路坡度线性拟合
• 3 基于道路工况预测的A-ECMS
• 4 仿真分析
• 5 硬件在环仿真验证
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邓涛,罗远平,程栋,罗俊林

关键词: 混合动力汽车,能量管理,车速预测,坡度预测,仿真

来源: 汽车技术 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 重庆交通大学

基金: 国家自然科学基金项目(51305473),中国博士后科学基金项目(2014M552317),重庆市博士后研究人员科研项目(xm2014032)

分类号: U469.7

DOI: 10.19620/j.cnki.1000-3703.20180332

页码: 8-13

总页数: 6

文件大小: 1178K

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