导读:本文包含了旋转不变性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:不变性,特征,纹理,角度,信息论,差值,烤烟。
旋转不变性论文文献综述写法
逯志宇,王建辉,秦天柱,巴斌[1]（2019）在《基于对称旋转不变性的非圆相干分布源直接定位算法》一文中研究指出针对现有相干分布源直接定位方法中存在的依赖分布模型、计算复杂等问题,该文提出一种基于非圆信号特征的对称旋转不变直接定位算法。该方法首先根据分布源参数化假设建立基于数据域信息的直接位置估计模型,并利用非圆信号特征扩展接收信号的协方差矩阵。然后针对中心对称阵列,证明了相干分布源的确定性角信号分布函数矢量具有对称特性,基于这一特征建立了扩展方向矢量的旋转不变关系;构造了融合多个观测站信息的目标函数,直接估计目标位置,避免了对分布模型的依赖,且降低了待估计参数维度。仿真结果表明,与现有相干分布源定位算法相比,所提算法提高了分布源位置估计精度和效率,避免了对分布模型的依赖,更具实用价值。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年03期）
王海,虞秀云[2]（2018）在《理论交织结硕果 解题能力巧提升——以一道旋转不变性问题为例》一文中研究指出解题研究一直以来被广大教师所关注,其中"怎样解题表"和解题信息论对解题研究具有重要的指导作用.文章以一道旋转不变性问题为例,结合这两种理论,从宏观和微观的角度进行解题研究,同时给出了交织使用两种解题理论的策略,从而有利于后续的解题研究.(本文来源于《中国数学教育》期刊2018年19期）
张芝齐,吴建平,钱文华,陈培德[3]（2018）在《一种基于旋转不变性的纹理粗糙度改进算法》一文中研究指出少数民族图案纹理粗糙度的提取对少数民族图案的表达和解析提供了有效的数据支撑,也对少数民族图案的合成提供了相应的特征信息。针对原Rosenfeld纹理粗糙度算法的量化精度不高和其计算结果旋转不变性不稳定,同时为了适应在不同角度下稳定准确地提取少数民族图案纹理粗糙度的需要,提出了一种基于领域均值差值和分式量化的改进算法。用数学理论推导、证明了分式量化的量化精度为最高,通过计算在不同角度下提取一张少数民族图案的纹理粗糙度的方差来衡量该算法的旋转不变性。结合Brodatz纹理图像库和苗族刺绣图案库进行了Matlab算法验证实验,实验数据对比结果表明,改进算法旋转不变性得到了显着提高。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2018年11期）
吴敏杨,季锋,蒋明[4]（2018）在《一种基于旋转不变性的角点检测方法研究》一文中研究指出针对显微立体视觉标定过程中,因显微成像产生的畸变和模糊而造成棋盘格标定板角点误检的问题,提出一种基于旋转不变性的角点检测方法,研究了棋盘格角点间的几何特征,对所有特征角点进行排序,通过实验建立数学模型,计算筛选的特征角点的置信度,准确提取出棋盘格角点位置,并通过一系列实验对这种方法的准确度、噪点数量以及精度进行验证。结果表明,基于旋转不变性的棋盘格角点检测方法,准确率达到91.2%,重投影误差的均方差约为0.1像素,具有较高的准确性和精度。(本文来源于《液晶与显示》期刊2018年02期）
马尔威[5]（2017）在《基于旋转不变性的叁维细化算法研究》一文中研究指出叁维图像的细化是一种通过将目标体由外至内不断腐蚀,重复移除边界点直到提取出具有单像素宽度的骨架同时保持物体原有拓扑结构的处理。叁维细化算法所提取的骨架是许多图像分析以及后续的特征提取的重要前置工作,在视觉测量,图像分析,叁维重建,医学图像处理等领域都有其广泛应用。叁维细化算法需要保证所提取的骨架不改变原有物体的拓扑结构,不产生断裂和新的空洞,同时要确保算法能有效的细化彻底,及细化至单一像素厚度。考虑到在面向实际对象时,物体扫描提取的角度是未知的,细化物体的原有角度是未知的,叁维细化算法应当具有一定的旋转不变性,确保同一物体在不同角度下的细化结果拓扑结构不发生改变。由于现有的基于简单点判断的叁维细化算法难以保证提取骨架的连续性,容易发生断裂,本文分析了其他叁维细化算法不能保持拓扑结构的原因,并提出了一种新的重新检测方法,通过假设删除目标点前后检测对应26邻域内点的连续性是否被破坏来还原会导致断裂问题的错误删除点,以确保提取骨架的完整。这一方法对现存基于模板的的绝大多数叁维细化算法都能起到修复骨架断裂的作用。同时本文构造并完善了一套具有各向同性的删除模板,在结合重新检测方法后,能精确有效的提取叁维物体的骨架,确保结果的连续性并保持拓扑结构。本文通过大量实验对比表明,文中所提算法具有一定的旋转不变性,细化效果相比其他大多数基于模板的叁维细化算法效果要好。(本文来源于《武汉工程大学》期刊2017-05-20）
徐泽奇[6]（2016）在《基于旋转不变性图像识别算法研究》一文中研究指出在图像识别过程中,根据图像的特征可以有多种识别方法。本文针对不变矩的特性,提取目标图像的不变矩,通过实验证明了矩特征对于具有旋转、尺度变换、缩放特性的目标具有良好特征匹配性能,较好地完成了图像的识别的要求。不变矩作为具有不变性的特征,在图像别中应用广泛。本文首先获取原始图像,然后对每一个目标图像利用Hu不变矩的方法提取其矩特征,并将提取出的矩特征作为识别的依据,从而完成对目标图像形状的识别。本文通过大量的实验对此方法进行了验证,证明了此方法对于旋转不变性的图像具有较好的识别效果。为了能更加体现Hu不变矩的强大功能,本文对于缩放及移位的图像识别都进行了matlab仿真。(本文来源于《中国新通信》期刊2016年17期）
赖长龙,贺福强,管琪明,张富贵[7]（2016）在《基于旋转矢量不变性的烟叶宽度提取算法》一文中研究指出针对一般烟叶宽度提取算法准确性不高及不适应烟叶随机摆放的问题,提出一种基于旋转矢量不变性的烟叶宽度提取算法。该方法首先使用最小外接矩形法获得烟叶的首尾端点,根据首尾端点确认的骨架直线,确定与其平行并与烟叶边缘相切的两条直线,两条切线间的距离为烟叶的宽度。实验结果为烟叶宽度测量误差率低于1%,各角度测量数据方差最高为0.0649,表明该算法具有旋转矢量不变性的特点,能够准确提取烟叶的宽度。(本文来源于《中国农机化学报》期刊2016年08期）
张鑫,魏海坤[8]（2016）在《基于灰度共生矩阵的旋转不变性改进算法》一文中研究指出基于灰度共生矩阵纹理特征提取算法,提出了针对其旋转不变性的改进算法。引入"伪像素点"的概念,使用"伪像素点"进行像素对灰度值统计,提高了纹理特征旋转不变性;在原始算法四个方向的基础上,增加了四个方向,使得纹理特征旋转不变性进一步提高。使用公共图像库对原始算法及两种改进算法进行实验比较,结果表明,提出的两种改进算法具有更高的旋转不变性(本文来源于《工业控制计算机》期刊2016年06期）
周小龙[9]（2016）在《具有旋转与尺度不变性的多目标识别算法研究与应用》一文中研究指出基于机器视觉的目标识别技术是建立在计算机视觉和图像处理基础上的一门新兴技术,它通过图像处理提取待识别目标的各种特征,并对特征进行理解与匹配,最终实现目标的自动识别和分类,它是实现工业自动化生产的重要研究技术之一。由于目标摆放角度和相机摄像高度的变动,目标在相机视野中会发生旋转与尺度的变化,另外在混线生产中会有多种待识别目标,因此研究具有旋转与尺度不变性的多目标识别技术已成为基于机器视觉的目标识别技术的重点之一。本文以提高具有旋转与尺度不变性的多目标识别算法的速度与准确率为目的,对基于机器视觉的目标识别算法进行了研究与改进,本文主要工作概况如下:首先,在工业应用中,基于机器视觉的目标识别技术不仅要识别目标的类别和位置,还要识别出目标的摆放角度,针对这一问题本文基于目标轮廓提取出目标主轴,以其旋转角度来表示目标的摆放角度。其次,针对现有的基于轮廓角点的目标识别算法在准确性与抗噪能力上的不足,提出了基于角点角度特征串的具有旋转与尺度不变性的多目标识别算法,利用目标轮廓角点和目标主轴来构造角点角度特征串对目标进行识别,实验证明该算法在速度、准确率和抗噪性能上具有一定的优越性。再者,针对基于目标轮廓的识别算法在目标适应性上的不足和基于目标区域内容的识别算法在实时性上较差的问题,提出了基于目标轮廓与区域分割的多目标识别算法,该算法通过对目标区域进行行等间分割提取出区域特征点构造特征向量对目标进行识别,实验证明该算法不仅对目标具有较强的适应性,且在实时性上具有很大的优势。最后,本文将提出的算法应用到高速生产线上对目标进行自动打标的工业应用中。本文的研究成果不仅仅可以用于目标的自动打标应用上,还可以扩展到其他领域产品的在线识别上,应用前景广阔。(本文来源于《暨南大学》期刊2016-05-01）
王迪,陈岳林,蔡晓东,吕璐[10]（2016）在《基于环形核的旋转不变性特征提取方法》一文中研究指出针对人脸在XOZ平面内旋转,即在图像所在平面内人脸产生的旋转,因特征值变化大导致人脸识别率降低的问题,提出了一种新颖的基于环形核的旋转不变性特征(Circular Kernel Feature,CKF)提取方法。所提算法有两个创新点,第一点是给出了环形核的建立方式,定位人脸上明显的特征部分。第二点是提供了特征的旋转不变计算方式。首先建立环形核,定位人脸上明显特征的坐标区域;然后,用旋转不变的计算方式获取定位区域的特征值。在Georgia Tech人脸数据库上的实验证明:人脸旋转前后CKF的值相较Gabor,LBP等特征值的变化小了98%。(本文来源于《电视技术》期刊2016年03期）
旋转不变性论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
解题研究一直以来被广大教师所关注,其中"怎样解题表"和解题信息论对解题研究具有重要的指导作用.文章以一道旋转不变性问题为例,结合这两种理论,从宏观和微观的角度进行解题研究,同时给出了交织使用两种解题理论的策略,从而有利于后续的解题研究.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
旋转不变性论文参考文献
[1].逯志宇,王建辉,秦天柱,巴斌.基于对称旋转不变性的非圆相干分布源直接定位算法[J].电子与信息学报.2019
[2].王海,虞秀云.理论交织结硕果解题能力巧提升——以一道旋转不变性问题为例[J].中国数学教育.2018
[3].张芝齐,吴建平,钱文华,陈培德.一种基于旋转不变性的纹理粗糙度改进算法[J].计算机技术与发展.2018
[4].吴敏杨,季锋,蒋明.一种基于旋转不变性的角点检测方法研究[J].液晶与显示.2018
[5].马尔威.基于旋转不变性的叁维细化算法研究[D].武汉工程大学.2017
[6].徐泽奇.基于旋转不变性图像识别算法研究[J].中国新通信.2016
[7].赖长龙,贺福强,管琪明,张富贵.基于旋转矢量不变性的烟叶宽度提取算法[J].中国农机化学报.2016
[8].张鑫,魏海坤.基于灰度共生矩阵的旋转不变性改进算法[J].工业控制计算机.2016
[9].周小龙.具有旋转与尺度不变性的多目标识别算法研究与应用[D].暨南大学.2016
[10].王迪,陈岳林,蔡晓东,吕璐.基于环形核的旋转不变性特征提取方法[J].电视技术.2016