灰色关联层次分析在服装号型推荐中的应用

论文摘要

针对现有服装号型推荐方法习惯采用单一主观或客观赋权法的局限性,提出将层次分析法(主观赋权法)与灰色关联分析法(客观赋权法)结合来确定各部位指标的权重。依据国家号型标准,建立包括3项二级指标、8项三级指标和6项四级指标的服装号型递阶层次模型。随机选取3个样本进行实证研究,并将灰色关联层次分析方法与单一赋权法的推荐结果进行比较。结果显示,3种方法推荐的最优号型相同,对部分号型的排序存在较大差异,且3个样本的最优号型依次为175/92A、180/96A和170/92B。尽管3种方法均符合要求,但灰色关联层次分析在理论意义和实际意义上均优于单一赋权法。结果表明,该方法是实现服装号型推荐技术的有效工具。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 数据
•   1.2 指标体系
•   1.3 研究方法
• 2 结果与分析
•   2.1 关联系数的计算
•   2.2 指标权重的确定
•   2.3 关联度计算
•   2.4 模型比较
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周捷,李健

关键词: 服装号型,层次分析法,灰色关联分析法,距离分析,网络购物

来源: 毛纺科技 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 西安工程大学服装与艺术设计学院

基金: 陕西省科技厅国际科技合作计划项目(2018KW-056)

分类号: TS941.79

DOI: 10.19333/j.mfkj.2018120270605

页码: 1-5

总页数: 5

文件大小: 199K

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