导读:本文包含了数据信号处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信号处理,数据,信号,智能,时代,传感器,数据处理。
数据信号处理论文文献综述
周丽荣[1]（2019）在《基于FPGA的数据处理技术在导航雷达数字信号处理的应用》一文中研究指出我国导航雷达在设计过程中不仅需要具备传统的各项功能,还需要向着数字化和网络化趋势发展,并且,还要在设计过程中充分考虑成本问题,在保证导航雷达高效、可靠的基础上尽可能地降低成本支出,想要充分满足这些要求,FPGA的数据处理技术逐渐应用到导航雷达信号处理过程中,充分满足了导航雷达的设计要求,因此,本文针对FPGA在导航雷达数字信号中的应用进行分析。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年20期）
[2]（2019）在《《信号处理》“大数据时代的智能信号处理”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出随着信息技术的高速发展,在现代社会生活中每天都有着各式各样的大量数据产生。大数据时代已然来临,而如何合理地存储、处理以及利用这些数据就成为了受到广泛关注的焦点性问题。一方面,大数据更加依赖具有学习能力、推理能力和优化能力的智能信号处理方法;另一方面,大数据为智能信号处理方法的发展提供了条件。大数据时代的智能信号处理是以信号模型为驱动,以大样本为基础,通过机器学习方法提取信号特征,进而实现对信号的智能化处理和利用。本次征文的主要目的是给大(本文来源于《信号处理》期刊2019年09期）
查志华,张锐敏,邓红涛[3]（2019）在《大数据环境下高校信息化教学模式的构建途径探究——以数字信号处理课程为例》一文中研究指出大数据的出现,不仅为教育事业的发展提供了更多的机遇,而且还为教学活动的开展提出了更高的要求,因而需要在大数据环境下对教育事业进行更深层次的改革。基于此,本文以数字信号处理课程为例,通过对大数据环境下教学特点的概述,进而详细阐述了大数据背景下高校信息化教学模式的构建途径,以提升我国高校信息化教学的质量。(本文来源于《教育现代化》期刊2019年73期）
[4]（2019）在《《信号处理》“大数据时代的智能信号处理”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出随着信息技术的高速发展,在现代社会生活中每天都有着各式各样的大量数据产生。大数据时代已然来临,而如何合理地存储、处理以及利用这些数据就成为了受到广泛关注的焦点性问题。一方面,大数据更加依赖具有学习能力、推理能力和优化能力的智能信号处理方法;另一方面,大数据为智能信号处理方法的发展提供了条件。大数据时代的智能信号处理是以信号模型为驱动,以大样本为基础,通过机器学习方法提取信号特征,进而实现对信号的智能化处理和利用。本次征文的主要目的是给大(本文来源于《信号处理》期刊2019年08期）
郭万禄[5]（2019）在《雷达信号处理中大数据量FFT的实现研究》一文中研究指出根据毫米波雷达信号处理实时性以及大宽带的需求,此次研究使用TMS320C6678多核DSP(TI公司)设计的雷达信号处理系统(DSP+FPGA)可以对大数据量进行多核FFT算法,MATLAB仿真等,同时对FFT算法的精度进行了验证,对大数据量FFT的实现过程给出了相关结论。通过对FFT算法的精度、计算量进行验证与分析有利于为雷达信号处理提供一定的依据,同时说明处理雷达信号大数据量方面多核DSP发挥了关键性作用。(本文来源于《信息通信》期刊2019年08期）
[6]（2019）在《《信号处理》“大数据时代的智能信号处理”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出随着信息技术的高速发展,在现代社会生活中每天都有着各式各样的大量数据产生。大数据时代已然来临,而如何合理地存储、处理以及利用这些数据就成为了受到广泛关注的焦点性问题。一方面,大数据更加依赖具有学习能力、推理能力和优化能力的智能信号处理方法;另一方面,大数据为智能信号处理方法的发展提供了条件。大数据时代的智能信号处理是以信号模型为驱动,以大样本为基础,通过机器学习方法提取信号特征,进而实现对信号的智能化处理和利用。本次征文的主要目的是给大(本文来源于《信号处理》期刊2019年07期）
[7]（2019）在《《信号处理》“大数据时代的智能信号处理”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出随着信息技术的高速发展,在现代社会生活中每天都有着各式各样的大量数据产生。大数据时代已然来临,而如何合理地存储、处理以及利用这些数据就成为了受到广泛关注的焦点性问题。一方面,大数据更加依赖具有学习能力、推理能力和优化能力的智能信号处理方法;另一方面,大数据为智能信号处理方法的发展提供了条件。大数据时代的智能信号处理是以信号模型为驱动,以大样本为基础,通过机器学习方法提取信号特征,进而实现对信号的智能化处理和利用。本次征文的主要目的是给大(本文来源于《信号处理》期刊2019年06期）
[8]（2019）在《《信号处理》“大数据时代的智能信号处理”专题(正刊)征稿通知》一文中研究指出随着信息技术的高速发展,在现代社会生活中每天都有着各式各样的大量数据产生。大数据时代已然来临,而如何合理地存储、处理以及利用这些数据就成为了受到广泛关注的焦点性问题。一方面,大数据更加依赖具有学习能力、推理能力和优化能力的智能信号处理方法;另一方面,大数据为智能信号处理方法的发展提供了条件。大数据时代的智能信号处理是以信号模型为驱动,以大样本为基础,通过机器学习方法提取信号特征,进而实现对信号的智能化处理和利用。本次征文的主要目的是给大(本文来源于《信号处理》期刊2019年05期）
金少澄[9]（2019）在《关于数据采集系统中的信号处理与数据传输技术研究》一文中研究指出引言:在当前以工业为首的多个领域中,数据采集系统发挥重要作用,需要通过对信号的有效处理,实现对信号的高效应用,让控制系统能够发出正确的指令。信号处理与数据传输两个系统作为自动控制系统中的最核心内容,只有在实现对其科学研究和分析的基础上,才可保证系统正常稳定运行,所以需要完成对这两个系统的科学设计工作。1.数据采集系统中的信号处理模式在自动控制系统中,通过各类传感器完成数据的传输工作,借助数(本文来源于《电子世界》期刊2019年10期）
杨杰[10]（2019）在《基于图信号处理的WSN数据异常检测与恢复》一文中研究指出随着无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)的广泛应用,针对WSN数据处理的相关研究逐渐成为信号处理领域中的关注重点之一。其中许多的相关研究都需要对网络所收集的环境数据进行分析和处理,所以数据集的真实性和完整性是最基本要求。然而,由于传感器节点的电量、存储空间、计算能力的限制,以及网络传输不稳定等因素的影响,导致WSN数据异常、缺失等情况经常发生。WSN数据异常检测与恢复问题成为了WSN数据处理中的基本问题之一。近年来,一种新的信号处理理论——图信号处理(Graph Signal Processing,GSP)为具有拓扑结构的网络数据处理提供了新的研究思路,如何基于图信号处理方法更加高效地进行WSN数据异常检测和恢复工作成为了当下的研究热点。本文首先针对如何检测并标记WSN中异常节点数据的问题进行了研究。我们利用网络拓扑结构和网络数据之间的关系,提出了基于子图中图频域处理的异常检测算法。该算法为WSN数据异常检测问题的解决提供了新的思路。首先,我们采用高通图滤波处理提取网络信号的图高频分量;其次将网络划分为多个子图并筛选出子图信号的特定频率分量;然后对筛选出的子图信号进行阈值判断从而标记出疑似异常的子图中心节点;最后,通过比较各子图的节点集合和疑似异常节点集合,检测并标记出网络中的异常节点。实验仿真表明,新算法不仅有着较高的异常检测概率,而且异常节点的标记概率也较高。本文还对WSN数据的恢复问题进行了研究。针对如何联合利用WSN网络的时变特性和结构特征进行数据恢复的问题,我们提出了基于联合图域分析的WSN数据恢复算法。首先,本算法基于网络数据的空间平滑性和时间平滑性建立联合图域模型,然后根据网络数据的联合图域模型提出了联合图全变分概念。基于联合图全变分最小化准则,本算法将恢复问题描述为一个优化问题,通过迭代求解该优化问题实现网络数据的恢复。实验仿真表明,基于联合图域的恢复算法有着较高的恢复精度,同时迭代效率也较高。(本文来源于《桂林电子科技大学》期刊2019-05-01）
数据信号处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着信息技术的高速发展,在现代社会生活中每天都有着各式各样的大量数据产生。大数据时代已然来临,而如何合理地存储、处理以及利用这些数据就成为了受到广泛关注的焦点性问题。一方面,大数据更加依赖具有学习能力、推理能力和优化能力的智能信号处理方法;另一方面,大数据为智能信号处理方法的发展提供了条件。大数据时代的智能信号处理是以信号模型为驱动,以大样本为基础,通过机器学习方法提取信号特征,进而实现对信号的智能化处理和利用。本次征文的主要目的是给大
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据信号处理论文参考文献
[1].周丽荣.基于FPGA的数据处理技术在导航雷达数字信号处理的应用[J].舰船科学技术.2019
[2]..《信号处理》“大数据时代的智能信号处理”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2019
[3].查志华,张锐敏,邓红涛.大数据环境下高校信息化教学模式的构建途径探究——以数字信号处理课程为例[J].教育现代化.2019
[4]..《信号处理》“大数据时代的智能信号处理”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2019
[5].郭万禄.雷达信号处理中大数据量FFT的实现研究[J].信息通信.2019
[6]..《信号处理》“大数据时代的智能信号处理”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2019
[7]..《信号处理》“大数据时代的智能信号处理”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2019
[8]..《信号处理》“大数据时代的智能信号处理”专题(正刊)征稿通知[J].信号处理.2019
[9].金少澄.关于数据采集系统中的信号处理与数据传输技术研究[J].电子世界.2019
[10].杨杰.基于图信号处理的WSN数据异常检测与恢复[D].桂林电子科技大学.2019
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