基于机器视觉的笔芯书写性能检测技术

论文摘要

本文介绍一种基于机器视觉的笔芯书写性能检测技术,应用于笔芯自动化生产线上,检测笔芯的书写性能是否合格。生产线上的笔芯由机械臂抓取,在纸带上做螺旋运动,笔芯在纸带上留下书写痕迹,对痕迹进行拍摄并做形态学处理,根据特征值来判断笔芯的书写性能是否合格。本方法应用于现有的笔芯自动化生产线上,具有自动化程度高、检测速度快等特点,有效解决了人工检测效率低、抽样可靠性不高等缺点。

论文目录

• 1 前言
• 2 笔芯书写性能检测的机器视觉系统设计
• 3 基于形态学的笔芯划痕检测
•   3.1 原图分析及预处理
•   3.2 端点的识别
•   3.3 粗点的识别
• 4 不同笔芯划线痕迹的检测试验
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 胡东红,郭亨长,宋昇,沈军强,余琼蓉

关键词: 机器视觉,图像识别,笔芯书写

来源: 智能机器人 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

单位: 湖北大学计算机与信息工程学院,上海晨光文具股份有限公司

分类号: TP391.41;TS951.1

页码: 61-65

总页数: 5

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