论文摘要
为了获得准确的轮盘式特种调节阀流量特性模型,提高高空舱进口流量预测精度,提出了基于BP神经网络和NARX网络的建模方法。在对调节阀与传感器测点位置分析的基础上,将调节阀和阀后容腔作为整体进行建模。对比研究了流量系数、静态BP神经网络以及基于Gamma Test的动态NARX网络建模方法,并给出了工程中选取建模方法的建议。以试验流量数据为基准,仿真对比了不同阀门开度变化时,各模型输出流量的稳态误差和动态误差。结果表明,BP神经网络方法和NARX网络方法建模精度要优于流量系数法。同时,BP神经网络模型最大稳态误差为0.52kg/s,优于NARX网络模型和流量系数模型。NARX网络模型的最大动态误差为2.04kg/s,相比于BP神经网络模型和流量系数模型,能够更准确地反映流量的动态特性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王运来,王曦,朱美印,裴希同,张松,但志宏
关键词: 高空台,特种调节阀,流量特性,网络,动态模型
来源: 推进技术 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 航空航天科学与工程
单位: 北京航空航天大学能源与动力工程学院,先进航空发动机协同创新中心,中国航发四川燃气涡轮研究院高空模拟技术重点实验室
分类号: V263.3
DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.180546
页码: 1895-1901
总页数: 7
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