导读:本文包含了数据库知识发现论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据库,发现,知识,黄帝内经,超星,模型,蜂群。
数据库知识发现论文文献综述
吴丹[1]（2019）在《基于数据库知识发现的员工流失预测》一文中研究指出在当前就业形势严峻的背景下,不少企业面临着严重的员工流失问题。由于员工流失会给企业带来重大的经济损失,因而如何降低员工流失率已成为企业亟待解决的问题。对以往相关研究进行了梳理总结,并基于文献总结提出了一种着重于数据处理技巧的数据库知识发现技术,预测员工流失情况,以提高预测准确度。最后采用实际数据集进行实证研究,验证了所提出方法的有效性,并通过实验识别出影响员工流失的重要因素。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年14期）
张浩然,佘燕达[2]（2018）在《《黄帝内经》专题数据库建设与知识发现研究》一文中研究指出通过建立《黄帝内经》专题数据库,对《黄帝内经》原文内容及注家的注解进行系统收集和整理,并在建立数据库的基础上进行知识发现的相关探讨。将知识发现方法应用于《黄帝内经》的研究,能够从中发现有价值的知识,为中医经典的传承与研究提供更为科学的方法与手段,同时扩展了知识发现系统的研究内容,从而为中医药标准化、规范化研究奠定基础。(本文来源于《现代交际》期刊2018年11期）
陈佳宇,郭建伟,燕娜,张素娟[3]（2018）在《数据库资源使用统计与用户检索行为分析——以超星知识发现系统为例》一文中研究指出以北京市科学技术研究院采购的超星知识发现系统为例,依据数据商在线统计平台提供的使用报告,研究电子资源的利用情况。基于用户的检索行为数据、各学科电子资源的使用量,了解用户在检索过程中的习惯和对各学科电子资源的利用情况。为北京市科学技术研究院资源建设提供有针对性的指导意见,同时为信息资源订购工作的有效开展提供建议。(本文来源于《创新科技》期刊2018年02期）
赵俊骐[4]（2015）在《工程项目风险数据库构建与数据库知识发现研究》一文中研究指出工程项目风险研究中,项目风险管理常被视为为获得对风险造成影响更好的量化和对不确定性的应对而执行的步骤,但除此之外,研究者们已经提出了风险管理还应该包括促进风险相关信息与知识的积累,以及在项目各参与方之间的传播,从而形成一套基于以往经验的风险管理方法。本研究基于此构建了一个工程项目风险数据库,并应用知识发现技术展示从数据库中发现一般模式的过程。本研究应用Access作为数据库构建的平台。数据库的基本信息中包括了项目基本特征信息、项目主要参与方信息、项目融资信息、项目绩效评估信息和项目风险信息。在项目风险信息记录上,本研究在对风险源、风险因素、风险事件、风险应对等相关概念进行区分的基础上,根据风险从产生到造成损失的全过程完成对风险信息的记录。为详细记录以往项目中的风险信息提供了数据平台。在构建工程项目风险数据库的基础上,本研究通过知识发现技术探索了潜在的一般模式。本研究在世界银行项目数据库中选取了1119个基础设施项目输入本研究构建的数据库,探索了影响项目绩效的因素。数据挖掘结果表明:国际发展项目中借款方的项目准备和实施状况,投资方对项目的准备情况以及整体表现,项目的可持续性对项目成果具有影响,而其中借款方的项目准备和实施状况对项目成果的影响最为显着。为保证国际发展项目取得预期的成果,项目准备阶段要准确分析当地需求以及项目可行性;在项目实施阶段要加强对项目实施方的指导、协助与监控;项目的设计、执行阶段均要保证当地参与方(包括当地居民和相关机构)对项目有足够的参与。本研究表明,知识发现能够协助研究者从数据库大量的数据里探究知识,克服人工分析上的限制,但对结果的分析仍需结合研究者的专业知识。此外,本研究中构建的数据库以及所展示的知识发现过程,也为工程项目从业者管理项目风险信息与获取知识提供了工具,为风险决策提供了支持。(本文来源于《天津大学》期刊2015-11-01）
张倩[5]（2015）在《基于数据挖掘的数据库技术在转子故障知识发现中的应用策略分析》一文中研究指出针对基于数据挖掘的数据库技术在转子故障知识获取中的应用进行探讨,分析故障知识规则自动发现的各种途径。重新梳理了数据挖掘故障知识分析系统的具体设计流程,阐述了诊断规则的具体生成,并开展有效的实验,验证评价系统的具体应用效果。(本文来源于《郑州铁路职业技术学院学报》期刊2015年02期）
林云[6]（2014）在《浅谈数据挖掘和数据库知识发现》一文中研究指出本文介绍了数据挖掘和数据库知识发现的过程,分析其特点,归纳比较数据挖掘的主要方法及其各自优势、适应范围,横向比较多个应用软件,并指出数据挖掘和数据库知识发现的发展方向。(本文来源于《福建电脑》期刊2014年07期）
黎华[7]（2014）在《一种基于蜂群算法的数据库知识发现过程的研究》一文中研究指出针对数据库知识发现系统,提出一种基于蜂群算法的数据库知识发现系统.通过蜂群算法的数据库发现系统模型的构建,根据蜂群算法基本原理进行优化调度,最后研究对比不同参数下知识库调度结果.(本文来源于《湖南师范大学自然科学学报》期刊2014年02期）
梁俊奇,孙胜利[8]（2013）在《基于覆盖粗糙集的动态数据库的知识发现》一文中研究指出在覆盖粗糙集理论框架下,给出并证明了处理动态数据库的两个定理,提供了知识发现的一个新工具.(本文来源于《商丘师范学院学报》期刊2013年09期）
杨存建,倪静,吴瑶,程武学[9]（2013）在《基于空间数据库的四川省居民地分布特征知识发现研究》一文中研究指出基于空间数据库的知识发现是GIS应用研究的重要内容,居民地分布特征知识的发现对于优化居民地的空间布局具有重要意义。本文以四川省为例,构建了居民地、DEM、坡度、多年平均年降雨量和年平均温度等空间数据库,探讨了基于空间数据库的居民地分布特征知识发现的技术方法,揭示了居民地分布的高程特征知识、坡度特征知识、降雨带特征知识以及温度带特征知识。研究表明,在四川,20%的区域其海拔在588米以下,分布了76.11%的居民地;20%的区域坡度在1.4度以下,分布了将近80%的居民地;40%的区域年平均温度在10.8度以上,分布了近96%的居民地。居民地分布面积与降雨量之间在0.01的水平上呈显着相关,在降雨量小于926mm的区域,相关系数为0.496;在降雨量大于等于926mm的区域,相关系数为-0.696。该成果对于居民地选址和适宜性评价、新农村与新型城镇化建设等均具有重要意义。(本文来源于《山地环境与生态文明建设——中国地理学会2013年学术年会·西南片区会议论文集》期刊2013-04-27）
徐明珠,贺秋白,韩丰[10]（2012）在《建构数据库知识发现模式进行「专门职业及技术人员考试」深度报导》一文中研究指出拜科知识发现理论与信息科技发展之赐,运用其于决策、深度分析与报导进行知识发现日趋蓬勃。而运用数据库于计算机辅助新闻写作,也逐步获得新闻界的重视,更促成「数据库新闻学」的兴起。本研究旨在运用数据仓储技术,搜集数据进行深度报导,以建立知识发现模式。本研究聚焦于考选部考试数据库之研究,主要探勘专门职业技术人员技术类科考试之数据,对此进行分析,以获得数据库运用于深度报导知识发现模式之实证。本研究以关联规则,获致两项重大发现,一是1950~1991年间,专门职业及技术人员考试类科在高频项目集,呈现变动的现象;1992~2008年间,专门职业及技术人员考试技术类科,在高频项目集,则呈现未变动的现象,不符合知识经济社会之特性。显示,数据库可资运用于深度报导知识之发现,据此,可建立「数据库知识发现模式」。时值数字传播时代,新闻记者宜藉助数据库知识发现模式,加强新闻报导之深度与广度,乃建议应深化记者在数据库新闻学方面之训练,新闻传播相关科系之课程须有所变革。(本文来源于《颜色科学与技术——2012第二届中国印刷与包装学术会议论文摘要集》期刊2012-10-18）
数据库知识发现论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过建立《黄帝内经》专题数据库,对《黄帝内经》原文内容及注家的注解进行系统收集和整理,并在建立数据库的基础上进行知识发现的相关探讨。将知识发现方法应用于《黄帝内经》的研究,能够从中发现有价值的知识,为中医经典的传承与研究提供更为科学的方法与手段,同时扩展了知识发现系统的研究内容,从而为中医药标准化、规范化研究奠定基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据库知识发现论文参考文献
[1].吴丹.基于数据库知识发现的员工流失预测[J].科技与创新.2019
[2].张浩然,佘燕达.《黄帝内经》专题数据库建设与知识发现研究[J].现代交际.2018
[3].陈佳宇,郭建伟,燕娜,张素娟.数据库资源使用统计与用户检索行为分析——以超星知识发现系统为例[J].创新科技.2018
[4].赵俊骐.工程项目风险数据库构建与数据库知识发现研究[D].天津大学.2015
[5].张倩.基于数据挖掘的数据库技术在转子故障知识发现中的应用策略分析[J].郑州铁路职业技术学院学报.2015
[6].林云.浅谈数据挖掘和数据库知识发现[J].福建电脑.2014
[7].黎华.一种基于蜂群算法的数据库知识发现过程的研究[J].湖南师范大学自然科学学报.2014
[8].梁俊奇,孙胜利.基于覆盖粗糙集的动态数据库的知识发现[J].商丘师范学院学报.2013
[9].杨存建,倪静,吴瑶,程武学.基于空间数据库的四川省居民地分布特征知识发现研究[C].山地环境与生态文明建设——中国地理学会2013年学术年会·西南片区会议论文集.2013
[10].徐明珠,贺秋白,韩丰.建构数据库知识发现模式进行「专门职业及技术人员考试」深度报导[C].颜色科学与技术——2012第二届中国印刷与包装学术会议论文摘要集.2012
论文知识图
