基于GAM模型的阿拉伯海鲐鱼渔场分布与环境关系

论文摘要

基于2016—2017年中国印度洋围拖网生产数据以及同期的海表温度、叶绿素、表层海流和海面高度数据,采用广义加性模型（Generalized Additive Model,GAM）建立了围网单位捕捞努力量渔获量（catch per unit effort,CPUE）对海洋环境的非线性响应模型,分析了阿拉伯海鲐鱼（Scomber australasicus）渔场分布与海洋环境关系。结果表明:空间因子和环境因子对阿拉伯海鲐鱼渔场有显著影响,GAM模型的方差解释率为30.1%;印度洋季风对鲐鱼CPUE影响大,鲐鱼CPUE在印度洋东北季风高,在夏季季风低;全年阿拉伯海鲐鱼围网渔场主要分布在60°E、13°N—15°N斜向椭圆区域;模型表明,鲐鱼渔场适宜海表温度为26～28℃,叶绿素浓度0.2～0.5 mg·m-3,海面高度0.2～0.4 m;影响鲐鱼渔场的因子按重要性依次为海面高度、经纬度、海表温度和叶绿素浓度。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 渔获数据来源
•   1.2 遥感数据来源
•   1.3 分析方法
• 2 结果与分析
•   2.1 GAM模型分析
•   2.2 不同因子对鲐鱼CPUE的影响
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 杨胜龙,范秀梅,伍玉梅,周为峰,王斐,吴祖立,张忭忭,樊伟

关键词: 鲐鱼,阿拉伯海,海表环境,广义可加模型

来源: 生态学杂志 2019年08期

年度: 2019

分类: 基础科学,农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 海洋学,环境科学与资源利用,水产和渔业

单位: 中国水产科学研究院东海水产研究所农业农村部远洋与极地渔业创新重点实验室中国水产科学研究院渔业资源与遥感信息技术重点开放实验室

基金: 中央级公益性科研院所基本科研业务费(2016Z01-02),国家自然科学基金项目(41606138),中国水产科学研究院基本科研业务费(2019GH02,2018HY-XKQ0305),农业部外海渔业开发重点实验室开放基金(LOF 2018-01)资助

分类号: X55;S931.41

DOI: 10.13292/j.1000-4890.201908.032

页码: 2466-2470

总页数: 5

文件大小: 748K

下载量: 286