基于太赫兹技术的小麦粉品质快速检测研究

论文摘要

该研究针对目前小麦粉品质方面检测方法存在的问题,提出利用太赫兹光谱技术对小麦粉进行快速无损品质检测研究。使用光谱仪与成像仪,采集了不同种类小麦粉样本的太赫兹光谱,使用TQ Analyst软件结合距离匹配法对小麦粉的太赫兹扫描光谱进行定性分析研究,富强粉和麦芯粉成功分类,模型性能指数达到88.9%,预测准确率达100%。使用OPUS软件结合偏最小二乘法（PLS）和一阶导数+矢量归一化（SNV）进行定量分析研究,水分定量模型R2为91.18%,交叉验证均方根为0.182;灰分定量模型R2为83.37%,交叉验证均方根为0.064,最终通过实验结果分析得出太赫兹技术在食品品质检测方面的可行性。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 材料与试剂
•     1.1.1 用于定性分析的样本
•     1.1.2 用于定量分析的样本
•   1.2 仪器与设备
•   1.3 方法
•     1.3.1 距离匹配法原理
•     1.3.2 偏最小二乘法原理
•     1.3.3 数据处理
• 2 结果与分析
•   2.1 基于太赫兹光谱结合距离匹配法建立小麦粉定性模型
•     2.1.1 采集样品的吸收系数谱图
•     2.1.2 定性分析模型的建立和预测
•   2.2 基于太赫兹光谱结合偏最小二乘法建立小麦粉定量分析模型
•     2.2.1 采集样品的折射率谱图
•     2.2.2 基于折射率谱图的小麦粉定量分析模型的建立和预测
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 刘冬阳,孙晓荣,刘翠玲,杜馨,李雅鑫

关键词: 太赫兹光谱,无损检测,距离匹配,偏最小二乘法,定性分析,定量分析

来源: 中国酿造 2019年01期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业

单位: 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室

基金: 北京市教委科技计划一般项目(KM201810011006),北京市自然科学基金项目(4182017),全国大学生科学研究与创业行动计划(201810011090)

分类号: TS211.7

页码: 174-178

总页数: 5

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