导读:本文包含了恒虚警率检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:目标,递归,概率,箔条,干扰,单元,平均。
恒虚警率检测论文文献综述
程嗣怡,王玉冰,罗朝义,张强[1]（2017）在《箔条云干扰下的单目标恒虚警率检测研究》一文中研究指出箔条云在扩散过程中随着时间变化会稀释和扩大,其回波特性会发生改变,被检测目标与箔条的相互位置关系也会影响雷达恒虚警检测。针对作战对抗过程中箔条干扰易造成雷达接收机阻塞干扰目标检测,检测概率迅速降低且易丢失目标贻误战机,通过详细分析箔条的扩散过程及信号频谱特性及其箔条云和目标的两种位置关系,利用恒虚警处理算法在噪声基底为10 dB和20 dB情况下对目标进行恒定虚警率检测研究。研究结果对改善飞机检测性能和抗虚警能力以及提高战场生存率具有积极作用。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2017年05期）
罗朝义,程嗣怡,王玉冰[2]（2017）在《多目标环境中的自适应学习恒虚警率检测算法》一文中研究指出针对多目标干扰过程中参考单元内目标干扰检测单元检测,提出一种自适应学习恒虚警检测算法。该算法根据选定参考的历史样本依次加权递推出估计杂波功率水平。仿真结果表明,加权递推滤波在剔除干扰和在杂波边缘中检测目标方面表现出了良好的性能,在对抗杂波边缘WRF-CFAR更是可取的。在均匀杂波背景中改进的CWRF-CFAR总体性能优于WRF-CFAR且随滤波长度的增加优势扩大。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2017年01期）
姜庆刚[3]（2016）在《船舶导航雷达杂波抑制方法研究及恒虚警率检测FPGA实现》一文中研究指出海杂波背景下目标检测一直是雷达信号处理领域的研究热点,尤其是在海面环境多变的情况下,海杂波变化无常,导致雷达回波信号十分复杂,严重制约了雷达海面目标的检测性能。因此,海杂波的抑制成为提高海面目标检测性能的关键问题所在。本文基于上述存在的问题展开了相关研究工作,主要工作和创新点如下：(1)本文首先分析了海杂波的统计特性,描述了几种经典的海杂波幅度分布模型以及海杂波的功率谱特性,然后介绍了海杂波的产生方法,并对海杂波模型进行仿真。基于此,本文提出了一种统计多模型的船舶导航雷达海杂波抑制方法。根据雷达多次扫描回波数据统计模型库中各模型的参数特征,再与雷达回波的分布曲线进行对比,选择与之最佳匹配的海杂波模型,对回波信号进行对消,从而抑制海杂波的干扰。通过仿真与实测数据的处理分析,表明该方法能够对海杂波进行有效地抑制。(2)本文研究了海杂波背景下的恒虚警率(Constant False Alarm Rate, CFAR)处理算法。首先分析了CFAR检测技术的基本理论和叁种均值类(ML-CFAR)处理方法以及有序统计类(OS-CFAR、OSGO-CFAR)处理算法,并分析比较了多种CFAR处理方法在均匀杂波背景、多干扰目标杂波背景及杂波边缘背景下的检测性能。通过对仿真结果的分析,表明OSGO-CFAR具有更好的检测性能。(3)本文基于FPGA对ML-CFAR、OSGO-CFAR算法进行设计和实现,并在设计过程中对OSGO-CFAR进行了优化,降低了运算量和资源损耗,仿真结果与资源利用率都验证了算法设计的正确性和可行性。(本文来源于《南京信息工程大学》期刊2016-05-01）
赵利凯[4]（2016）在《雷达目标恒虚警率检测算法研究》一文中研究指出信号检测的研究一直是各国十分重视的课题,在国民经济尤其是军事领域中,具有非常重要的作用。恒虚警率检测是现代雷达目标检测的主要方式,而且研究者已经研究出了多种恒虚警率检测器。本文在雷达信号检测理论的基础上,深入研究了几种经典的CFAR检测器,并讨论了它们在均匀杂波环境、杂波边缘环境、多目标环境下的性能。可变标识VI-CFAR检测器综合了ML类CFAR检测器的优点,在均匀杂波环境中有良好的检测性能,并在非均匀杂波环境也表现出较好的鲁棒性。然而,由于它在两侧参考半窗同时出现干扰时采用了SO-CFAR检测方法,导致其对待测目标的检测性能下降严重。本文对VI-CFAR进行改进,在两侧参考半窗同时出现干扰目标时采用OSCMCA方法,同时应用自动筛选技术,提出了IVI-CFAR检测器。IVI-CFAR检测器在均匀杂波环境和杂波边缘环境下的性能与VI-CFAR检测器基本一致。在前后沿参考半窗同时出现干扰目标的多目标环境中,能够准确地检测到待测目标信号,体现出较好的鲁棒性。通过理论分析和Monte-Carlo仿真实验,对IVI-CFAR检测器进行了模型仿真,并对其性能进行仿真分析。最后对恒虚警率处理结果做点迹凝聚处理,过滤强杂波点迹,对真实目标点迹进行合并。(本文来源于《北京理工大学》期刊2016-01-01）
王璐,许录平,张华[5]（2014）在《利用S变换的X射线脉冲星信号恒虚警率检测算法》一文中研究指出针对传统的X射线脉冲星信号检测算法计算量大及在低信噪比下检测性能差的问题,提出了一种结合S变换的恒虚警率检测算法。首先,根据高斯白噪声的S变换域功率谱分布特性对累积信号的时频功率谱进行阀值滤波;然后累加阀值滤波后的信号功率谱作为检测统计量,从理论上对检测统计量的分布特性进行分析,得出检测统计量服从高斯分布,并用蒙特卡罗方法进行了验证。在此基础上,利用检测统计量的概率密度函数计算判决门限,从而实现了恒虚警率检测。理论分析和实验结果表明,本文算法的检测性能优于同类基于高斯分布的恒虚警率检测算法,并且具有较低的复杂度。(本文来源于《宇航学报》期刊2014年08期）
孙红亮,吕泽均[6]（2013）在《多传感器集中式恒虚警率检测融合技术》一文中研究指出为提高传感器的检测性能,将一种经典的恒虚警率检测器CA-CFAR与多传感器集中式检测相结合。给出了多传感器集中式CA-CFAR检测器在均匀杂波环境中的虚警概率解析表达式。对两传感器集中式恒虚警率检测器和叁传感器集中式恒虚警率检测器的检测概率进行了仿真,仿真结果表明,多传感器集中式恒虚警率检测器相对于单传感器恒虚警率检测器的检测概率有明显提高。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2013年11期）
吴静,王洪,汪学刚[7]（2013）在《机场跑道异物监测雷达的杂波图恒虚警率检测》一文中研究指出随天线扫描平稳变化的强地杂波是实现机场跑道异物(FOD)检测的主要干扰,传统的空域恒虚警率(CFAR)处理不能有效地检测到目标,针对上述问题,提出了一种单元平均杂波图恒虚警率检测算法。首先基于系统特性和跑道环境建立了回波信号模型;然后通过杂波图划分、单元平均、递归滤波等处理技术,实现了距离—方位二维恒虚警率检测;最后进一步分析影响检测性能的主要参数。仿真结果表明,所提算法在低信杂比背景下能有效检测到弱目标,并获得较高的检测概率。(本文来源于《计算机应用》期刊2013年11期）
南杰,张红,王超,吴樊,张波[8]（2013）在《长度归一化扫描的合成孔径雷达图像船舶尾迹恒虚警率检测》一文中研究指出提出一种基于长度归一化扫描的合成孔径雷达(SAR)图像船舶尾迹检测算法。存在距离向运动分量的船舶在SAR图像上会发生方位向偏移,那么尾迹的起点必在方位向上这一偏移量范围内。根据这一物理事实,将尾迹检测的搜索范围限定在可能为尾迹的线段上,从而提高了检测效率。算法通过利用线性积分和长度归一化这两个方法将矩形滑动窗口下的线性特征检测转化为了点特征检测,并通过经典的虚警率(CFAR)检测理论实现检测结果的输出。利用COSMO-SkyMed数据对该算法进行了实验验证,实验结果表明,该算法在尾迹检测上具有检测能力强、速度快的优点,船舶速度反演具有较高精度。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2013年09期）
孙红亮,吕泽均,张涛[9]（2013）在《一种新的分块恒虚警率检测技术》一文中研究指出经典的参量型恒虚警率检测器只在特定的背景环境下才能得到较高的检测性能,而低空监视雷达的工作环境较为复杂,需要一种对杂波环境具有较强稳定性的检测器。为此,对传统的检测技术进行了改进,提出了一种新的分块恒虚警率检测技术。该技术通过对参考单元进行适当分块来提高对不同环境的适应能力,弥补了传统恒虚警率检测技术需要杂波背景分布的不足,增强了检测算法的通用性。给出了该算法在均匀杂波环境和杂波边缘环境下的虚警概率理论公式。计算机仿真验证了该技术的可行性和有效性。(本文来源于《电讯技术》期刊2013年04期）
刘盼芝,韩崇昭[10]（2009）在《分布式自动删除平均恒虚警率检测技术》一文中研究指出根据自动删除平均算法提出了一种新的分布式多传感器的目标检测算法.在该方法中,首先根据自动删除平均算法(Censored cell-averaging,CCA)得到各传感器的杂波/噪声电平估计,然后将检测单元电平与得到的杂波/噪声电平估计值相比较,得到有无目标的局部判决,并将其传送到融合中心.融合中心采用"k/N"融合准则得到有无目标的全局判决.其中,自动删除平均算法的优势明显,它不需要干扰的先验信息,可以容纳的干扰目标数不会像顺序统计量OS(k)(Order statistics)方法那样受指定k值的限制,更接近实际.自动删除平均算法还可以检测本身可能是目标的干扰.在假定目标服从Swerling 2型起伏的情况下,导出了相应的检测概率与虚警概率解析表达式.多种检测器数值和图表分析的比较结果表明了该方法的有效性和优越性.(本文来源于《自动化学报》期刊2009年07期）
恒虚警率检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对多目标干扰过程中参考单元内目标干扰检测单元检测,提出一种自适应学习恒虚警检测算法。该算法根据选定参考的历史样本依次加权递推出估计杂波功率水平。仿真结果表明,加权递推滤波在剔除干扰和在杂波边缘中检测目标方面表现出了良好的性能,在对抗杂波边缘WRF-CFAR更是可取的。在均匀杂波背景中改进的CWRF-CFAR总体性能优于WRF-CFAR且随滤波长度的增加优势扩大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
恒虚警率检测论文参考文献
[1].程嗣怡,王玉冰,罗朝义,张强.箔条云干扰下的单目标恒虚警率检测研究[J].火力与指挥控制.2017
[2].罗朝义,程嗣怡,王玉冰.多目标环境中的自适应学习恒虚警率检测算法[J].火力与指挥控制.2017
[3].姜庆刚.船舶导航雷达杂波抑制方法研究及恒虚警率检测FPGA实现[D].南京信息工程大学.2016
[4].赵利凯.雷达目标恒虚警率检测算法研究[D].北京理工大学.2016
[5].王璐,许录平,张华.利用S变换的X射线脉冲星信号恒虚警率检测算法[J].宇航学报.2014
[6].孙红亮,吕泽均.多传感器集中式恒虚警率检测融合技术[J].计算机工程与设计.2013
[7].吴静,王洪,汪学刚.机场跑道异物监测雷达的杂波图恒虚警率检测[J].计算机应用.2013
[8].南杰,张红,王超,吴樊,张波.长度归一化扫描的合成孔径雷达图像船舶尾迹恒虚警率检测[J].中国图象图形学报.2013
[9].孙红亮,吕泽均,张涛.一种新的分块恒虚警率检测技术[J].电讯技术.2013
[10].刘盼芝,韩崇昭.分布式自动删除平均恒虚警率检测技术[J].自动化学报.2009
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