导读:本文包含了系统鉴别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:甲状腺,系统,大麻,超声,鉴定,多普勒,干邑。
系统鉴别论文文献综述
袁玉玲,潘宇[1]（2019）在《彩色多普勒超声联合甲状腺影像报告和数据系统鉴别诊断甲状腺结节良恶性的价值》一文中研究指出目的:探讨彩色多普勒超声和甲状腺影像报告和数据系统(thyroid imaging reporting and data system,TIRADS)对甲状腺结节良恶性诊断的价值,以提高甲状腺结节诊断的准确率。方法:收集甲状腺结节患者181例,共200个结节。所有患者均进行常规超声和彩色多普勒超声检查,甲状腺结节均按照TI-RADS标准评分,并且以病理学检查结果为金标准。结果:①常规超声声像图显示甲状腺良恶性结节的内部回声、边界、钙化灶及淋巴结等特征差异有统计学意义。良性结节多为内部等或高回声,周围低回声晕环,无钙化或粗大钙化,边界清晰或有包膜;恶性结节多为内部低回声,钙化微小,边界模糊。②彩色多普勒超声图显示甲状腺良恶性结节的血流特征分级差异有统计学意义。良性肿瘤血流特征分级以0～1级为主;恶性肿瘤血流特征分级以2～3级为主。③根据TI-RADS分类标准将甲状腺结节分为1～5类,1～3类倾向于良性,4～5类多为恶性。④彩色多普勒超声联合TI-RADS对甲状腺良恶性结节诊断的准确率明显高于分别采用这2种诊断方法,其差异有统计学意义(χ2=4.95、4.56、3.61;P<0.05)。⑤彩色多普勒超声与TI-RADS联合运用的诊断灵敏度为92.8%,特异度为95.7%,均高于单独使用其中1种方式进行诊断。结论:彩色多普勒超声与TI-RADS的联合使用具有较高的诊断价值。(本文来源于《肿瘤影像学》期刊2019年04期）
张静,刘嘉飞,汪廷彩,杨中花,黎欣欣[2]（2019）在《基于味觉分析系统鉴别干邑白兰地真假的应用初探》一文中研究指出目的运用味觉分析系统分析评价干邑白兰地滋味指标,结合多元统计方法,研究该系统在鉴别真假干邑白兰地方面的应用。方法选择具有市场流通代表性的轩尼诗XO干邑白兰地作为研究样品,将样品用水按1:2(V:V)稀释后,采用味觉分析系统SA402B进行检测,运用SPSS 22.0,对酸味、苦味、涩味、苦回味、涩回味、丰富性、咸味和鲜味8种味觉信号进行主成分分析(principal component analysis, PCA)和判别分析,并模拟识别未知样品,考察方法对干邑白兰地真假鉴别的应用效果。结果 PCA图显示真假样品能够明显区分,主成分1(PCA1)贡献率为68.187%,主成分2(PCA2)贡献率为26.189%,两大主成分累积贡献率达到94.377%,能够较全面反应样品滋味特征;依据判别分析模拟识别6批次未知样品,所有未知样品被正确识别。结论利用味觉分析系统能够简单方便分析轩尼诗XO干邑白兰地滋味信息,结合多元统计分析样品味觉指标,能够较好区分真假样品,可以为干邑白兰地的真假鉴别提供一种新途径。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年13期）
陈泳愉,黄伟俊,钟敏莹[3]（2019）在《2017年美国放射学会甲状腺影像报告与数据系统鉴别甲状腺良恶性结节》一文中研究指出目的探讨2017年美国放射学会(ACR)推荐的甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)对鉴别甲状腺良恶性结节的应用价值。方法回顾性分析经手术病理确诊的497个甲状腺结节的超声资料,采用2017年ACR TI-RADS分类对结节评分和分类,与病理结果对照,采用ROC确定最佳临界评分,计算TI-RADS分类诊断良恶性结节的敏感度、特异度和准确率。评价高年资与低年资医师采用此最佳临界评分诊断甲状腺良恶性结节的效能和一致性。结果采用2017年ACR TI-RADS分类诊断甲状腺恶性结节的ROC曲线下面积为0.883(P<0.001),最佳临界评分为5分,敏感度86.22%,特异度78.68%。以TI-RADS评分>5分归为恶性结节,高年资和低年资医师诊断的敏感度、特异度、准确率分别为78.22%(176/225)、76.47%(208/272)、77.26%(384/497)和77.33%(174/225)、74.26%(202/272)、75.65%(376/497),二者诊断良恶性结节具有中等一致性(Kappa=0.581)。结论 2017年ACR TI-RADS具有较高临床应用价值,鉴别甲状腺良恶性结节的最佳界值为5分。(本文来源于《中国介入影像与治疗学》期刊2019年05期）
许敏,韩峰,罗晓,王建伟,郑玮[4]（2019）在《计算机辅助诊断系统鉴别甲状腺结节良恶性的诊断效能及其影响因素》一文中研究指出目的 评估计算机辅助诊断系统(CAD)鉴别甲状腺结节良恶性的诊断效能及其影响因素。方法 回顾性分析2013年1月至2017年12月就诊于中山大学附属肿瘤医院的1035例患者资料(共1065个甲状腺结节),所有甲状腺结节均经超声引导下细针穿刺活检或外科手术证实。利用CAD系统基于Kwak提出的甲状腺影像报告与数据系统(K-TI-RADS)、美国甲状腺协会(ATA)指南、美国放射协会(ACR)发表的ACR-TI-RADS指南分为3组并进行分析,以病理结果为"金标准",建立受试者工作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under the ROC curve,AUC),采用Z检验比较组间AUC的差异。根据约登指数最大的切点值确定最佳诊断临界点,计算以最佳诊断临界点区分良恶性时,不同组间的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性,采用McNemar检验比较各组间差异。结果ACR-TI-RADS指南诊断甲状腺结节的曲线下面积(AUC)高于K-TI-RADS及ATA指南(0.743 vs 0.703,0.743 vs 0.693),差异均有统计学意义(Z=3.026、3.669,P均<0.01)。ACR-TI-RADS指南敏感度高于K-TI-RADS指南(91.95%vs 63.98%),差异有统计学意义(P<0.001),与ATA指南比较(91.95%vs 90.04%),差异无统计学意义(P=0.7123)。以4c类为诊断界值时,K-TI-RADS指南特异度最高(66.23%vs 49.74%,66.23%vs 47.38%),差异均有统计学意义(P均<0.001)。结节大小影响CAD的诊断效能,其中当结节最大径线为5～<10 mm或≥20 mm时,CAD的AUC最大,差异有统计学意义(P<0.001)。而CAD在正常甲状腺背景与桥本甲状腺炎背景下,AUC比较,差异无统计学意义(P=0.82)。结论 甲状腺CAD基于ACR-TIRADS指南进行诊断时,显示出更好的诊断效能,而结节大小影响CAD的诊断效能。(本文来源于《中华医学超声杂志(电子版)》期刊2019年04期）
黄建春,戈文东,叶树海,李斌,练惠辉[5]（2018）在《DNA短片段复合扩增系统鉴别大麻研究》一文中研究指出通过提取大麻及其他对照植物样本的DNA,用荧光标记的特异性引物进行扩增,产物经3500XL测序仪进行检测分析,同时以理化LC-MS/MS分析方法和大麻性别检验法对样本进行检测,与DNA检测结果进行相互印证。结果发现,毒品大麻在93bp与157bp处检测到2条特异性扩增条带,而纤维大麻仅在93bp处检测出1条特异性条带,检测结果与大麻性别检验法得出一致结论,与理化LC-MS/MS分析方法得出的结果有差异。由此可见,该文建立的短片段复合扩增系统对于毒品大麻与纤维大麻的鉴别有一定参考价值。(本文来源于《海峡科学》期刊2018年11期）
黄传奇,熊鑫,马浩然,程璐,王富乾[6]（2018）在《醋延胡索饮片及其混伪品零余子的系统鉴别》一文中研究指出目的系统鉴别醋延胡索饮片及其混伪品零余子并分析其掺伪的加工方法,为保障延胡索饮片的安全性和有效性提供较全面的参考。方法对醋延胡索和零余子进行性状、显微、理化等定性鉴别,并以HPLC和LC-MS/MS对其进行延胡索乙素的定量研究。结果通过观察零余子外表面凸起的芽痕及其粉末中的草酸钙针晶束可将其快速定性鉴别。碘化铋钾反应、紫外荧光法和HPLC法可用于鉴别醋延胡索和零余子,但均不具备鉴别混伪饮片的可操作性。LC-MS/MS可测零余子中的微量延胡索乙素,借此可推测其加工混伪的方法。结论该研究系统地鉴别了醋延胡索及其伪品零余子,并为甄别二者的混伪饮片提供了参考。(本文来源于《时珍国医国药》期刊2018年06期）
罗颖[7]（2018）在《四种柴胡属种子的系统鉴别研究》一文中研究指出目的:本研究利用传统的性状鉴别和显微鉴别方法,并结合DNA条形码、近红外光谱、GC-MS叁种现代分析技术,对四种柴胡属种子进行系统鉴别研究,并对四种柴胡属种子所含的挥发油进行成分分析。以期为四种柴胡属种子的准确鉴别提供科学依据,为后期的深入研究奠定基础。同时对种子类药材的快速鉴别提供新的思路。方法:(1)收集北柴胡、南柴胡、叁岛柴胡、藏柴胡四种柴胡属种子样品,观察种子的性状特征,并拍照记录;用扫描电镜观察四种柴胡属种子的种皮表面纹饰特征;用光学显微镜观察四种柴胡属种子的横切片组织结构特征。(2)收集不同地区的四种共80份柴胡属种子样品,采用天根生化科技有限公司提供的植物基因组DNA提取试剂盒提取种子DNA。利用ITS序列对提取的DNA进行PCR扩增,并从GenBank上下载6个物种共11条柴胡属ITS序列,所得产物的测序结果经CodonCode Aligener9.5软件进行序列拼接,MEGA6.06软件对最终序列进行分析。比较四种柴胡属种子的碱基序列长度,种内、种间距离以及GC含量的差异,并基于K2P模型构建NJ树,比较四种柴胡属种子的分支情况。(3)收集四种柴胡种子样品共80批,在4000-12500cm~(-1)光谱区,采集各种子样品的NIR光谱,将80批样品按2:1:1比例随机分为训练集、验证集和测试集叁个子集。选取特征谱段9000-4100cm~(-1)为建模谱段,分别采用不同光谱预处理方法进行预处理,并分别进行PCA降维。根据2维主成分平面散点图,优选最佳预处理方法。利用最佳预处理方法处理后光谱的PCA降维数据,建立SVM模式识别模型,SVM模型参数采用网格搜索法、遗传算法(GA)、粒子群优化法(PSO)进行寻优。对比不同主成分数所建PCA-SVM模型的预测准确率,确定最佳的主成分数,最终建立四种柴胡属种子的NIR快速鉴别模型。(4)依据药典方法提取四种柴胡属种子的挥发油,利用GC-MS分析得到其挥发离子流图谱,经计算机质谱库(NIST08)进行检索及人工分析,并通过文献的比对和CAS号的查询确定各个组分化合物的结构及名称,应用峰面积归一化法确定各化合物的相对百分含量,并比较四种柴胡属种子所含主要化合物的种类和含量的差异。结果:(1)四种柴胡属种子在果体颜色、侧棱的颜色、横切面形状、合生面宽度、以及种子的长、宽、厚和千粒重上存在差异,但差异较小;扫描电镜可以观察到种皮表面纹饰的显着差别;种子的横切片组织结构在油管数、油管形状和大小等方面都有明显差异。(2)拼接剪切后柴胡属种子的碱基长度为529-538bp,种内最大遗传距离小于种间最小遗传距离,所建柴胡属种子NJ树各自聚成一支,与其它种分开。(3)在6500-5400,5000-4100 cm~(-1)建模谱段,确定最佳光谱预处理方法为二阶导数法(second derivative,SD),SD预处理光谱PCA降维后,确定最佳主成分前2个主成分(PC1和PC2)。经网格搜索法确定最佳SVM建模参数组为:c=0.001,g=0.001。所建PCA-SVM模型对训练集和验证集样品预测正确率均达100%,模型五折交叉验证准确率亦达100%。(4)北柴胡有100个成分得到鉴定,南柴胡有84个成分得到鉴定,叁岛柴胡有78个成分得到鉴定,藏柴胡有71个成分得到鉴定。结论:(1)性状鉴定与显微鉴定方法可以对四种柴胡属种子进行鉴别;(2)ITS序列DNA条形码对四种柴胡属种子具有良好的鉴别能力;(3)所建立的近红外模型对四种柴胡属种子有很好的鉴别精度和预测能力,可用于四种柴胡属种子的快速鉴别;(4)四种柴胡属种子的挥发油在所含主要化合物种类和含量上有显着差异,但GC-MS对四种柴胡属种子的鉴别能力有待进一步研究探讨。(本文来源于《湖北中医药大学》期刊2018-05-30）
崔晓慧[8]（2018）在《基于XRD、NIRS和Raman光谱技术的硼砂系统鉴别和硼砂等4种中药钴辐照的稳定性研究》一文中研究指出目的硼砂作为常用矿物类中药品种之一,应用历史悠久。硼砂为一种白色矿物,混淆品甚多;天然来源的硼砂矿物、以及用药用原料的加工品硼砂可能含有一定杂质;同时,硼砂目前还没有中药材标准。因此,对硼砂药材进行品质评价是保证用药安全的重要环节。本研究尝试从硼砂历史沿革、品质评价标准、现代鉴别方法等方面对硼砂进行系统研究,同时探索利用X-射线衍射(XRD)、近红外(NIRS)和拉曼(Raman)光谱技术构建硼砂系统鉴别方法,以期对硼砂质量控制提供新的标准和分析方法,并应用于实践,同时扩展到其他矿物类中药的分析中,丰富矿物类中药的质量控制方法。方法1本草考证和质量评价本论文首先考证历代本草,重点关注硼砂的药物基源、产地变迁、历代品质评价和采收加工,同时,结合现代国内外的文献研究,分析了硼砂的功能主治和临床应用。此外,还整理了历版《中国药典》和各地方标准收载的有关硼砂质量评价的相关内容,并进行对比,归纳总结适合硼砂质量控制的方法和质量评价指标。2制定药材的质量和规格等级标准目前我国硼砂药材商品绝大多数是用药用硼砂原料或工业硼砂加工精制而成,对其进行品质评价区分规格等级很有必要。首先从各大药材市场采集大量硼砂药材样品,归纳总结市售硼砂药材的质量现状;以经典的性状鉴别和理化方法分别对不同来源的药材样品进行鉴别、分析和整理,并探讨制定市售硼砂药材的药材标准和商品规格等级。3建立硼砂的XRD、拉曼光谱及近红外光谱分析方法在上述研究基础上,以及在以XRD分析方法确定基原的基础上,进行硼砂的拉曼光谱及近红外光谱分析,并结合相关系数法、聚类分析法、PLSR法等化学计量学算法,构建矿物药硼砂的快速定性、定量模型,实现硼砂的快速系统鉴别和品质评价。3.1硼砂的XRD分析对13批硼砂样品进行XRD光谱采集,利用JADE6.0对样品的XRD图谱分别进行寻峰和物相检索,确定样品的物相组成。绘制物相为硼砂样品的XRD图谱,与标准卡片PDF12-0258(Borax)相比对,并与易混淆品白矾和白硇砂的粉末XRD图谱相比对,考察其差异的显着性。3.2硼砂的拉曼光谱分析在XRD分析确定基原的基础上,分析各样品的拉曼光谱特征。以这8批硼砂正品的平均数和中位数图谱的10个共有峰为特征峰建立拉曼指纹图谱,以样品的相关系数为相似度评价指标,进行相似度评价和聚类分析,建立硼砂样品的拉曼光谱定性分析方法。以偏最小二乘回归(PLSR)算法建立硼砂中四硼酸钠含量的拉曼光谱定量分析模型,用于硼砂的快速质量评价。采集60批硼砂样品的拉曼光谱,并将60批样品划分为训练集和测试集,同时,所有正品硼砂均采用酸碱滴定法测定四硼酸钠的含量,并作为参考值;依次进行异常样品剔除、光谱预处理方法筛选、建模谱段筛选,将各筛选后所确定的训练集光谱数据与含量参考值数据以PLSR算法相匹配,计算相关关系,构建PLSR定量分析模型。模型以训练集内部交叉验证指导优化,内部交叉验证采用留一法交叉验证。模型优化后,采用测试集对模型预测能力进行考察。3.3硼砂的近红外光谱分析采集各硼砂正品、伪品及易混淆品的近红外光谱,分别在不同光谱预处理条件下,将正品硼砂样品的平均光谱作为参考光谱,在全谱段范围内计算所有样品光谱与参考光谱之间的相关系数,确定用于相关系数法定性分析最佳光谱预处理方法,并进一步确定正品与非正品之间的相关系数阈值,建立硼砂的定性分析模型。同时,借鉴上述拉曼光谱定量建模方法,建立硼砂中四硼酸钠含量的近红外光谱PLSR定量分析模型。4应用多种光谱技术考察硼砂等4种中药材辐照前后成分的变化程度硼砂、炉甘石、硇砂、珍珠4味矿物类中药的原粉常直接用于眼膏剂和其它外用剂。因此,对其进行灭菌是一个关键工艺。本文采用XRD、近红外光谱和拉曼光谱这叁种分析技术,考察这4种药材经过60Co辐照前后各指纹图谱是否存在显着性变化,从而了解60Co辐照后对产品的安全性、有效性、质量稳定性有无影响。结果1硼砂的基原与鉴定通过本草考证,证实硼砂自《本草纲目》起,其来源即与现代文献记载相一致,为硼酸盐类硼砂族矿物硼砂精制而成的结晶,主含四硼酸钠(Na2B4O7·10H2O)。硼砂以无色透明或白色半透明,纯净,体轻质脆为佳。无论是天然来源的硼砂还是药用原料加工的硼砂,都需要进行精制,Na2B4O7·10H2O含量应为99~103%。对于硼砂药材的含量测定,由于《美国药典》方法操作简便、滴定终点颜色变化明显,且滴定液保存方便,稳定性好,因此选用该方法测定硼砂含量较好,测定结果以四硼酸钠(Na2B4O7)计,Na2B4O7含量应为52.28%~54.39%,或Na2B4O7·10H2O应为99~103%”。2硼砂的规格与等级在大量市场样品调查的基础上,发现硼砂药材依据加工方法分为硼砂块、硼砂坠、硼砂粉叁个规格,市场上均为统货。其中硼砂坠为结晶形成的不规则棒状或圆锥状团块,中心有一棉绳贯穿。几乎所有古代和现有文献、《中国药典》二部和各地方标准描述的硼砂的性状,以及我们用X衍射验证为硼砂正品的8个样品的性状是“无色透明、白色半透明”的颗粒、结晶或块状物。因此,我们拟将含量虽达到要求,但其颜色杂有黄色、淡黄色、棕色或灰色的硼砂块样品,其等级规定为“二等品”,若内服,则需要进一步精制。3硼砂的XRD、拉曼光谱及NIRS分析3.1硼砂的XRD分析对13批硼砂样品的XRD图谱分别进行寻峰和物相检索,发现其中样品S1-S8的物相为硼砂,S9、S12、S13为白矾,S10、S11为白硇砂。绘制8批硼砂样品的XRD图谱,经比较,与标准卡片PDF12-0258(Borax)相匹配,主要成分均为Na2B4O7·10H2O(硼砂),故这8批样品能准确鉴定为硼砂正品。其中样品S6、S8为白色不透明粉末,与白硇砂粉末容易混淆;S1,S2,S7为半透明块状,与块状白矾性状特征相似。经比较,硼砂与白硇砂、白矾的XRD图谱存在显着差异,且白硇砂、白矾之间亦存在较大差异。由此可得XRD法对硼砂样品的鉴别准确可靠,图谱特征专属性较高,可为其它分析方法提供可靠的参考依据。3.2硼砂的拉曼光谱定性定量分析建立了硼砂样品的拉曼光谱相似度定性分析模型。硼砂正品样品的相似度均大于95%,伪品的相似度均低于32%。聚类分析结果可以将真伪硼砂准确区分。所建立的拉曼光谱定量模型,在硼砂样品中的四硼酸钠含量在49.81%~63.81%内获得了以最大-最小归一化法预处理光谱,提取1100~700 cm-1谱段为特征谱段,主因子数选择4个,建立硼砂中四硼酸钠含量的拉曼光谱PLSR定量模型,该模型建模效果和预测能力均最优,对预测集的预测值与其参考值的最大偏差为2.21%,平均偏差为0.42%,平均相对偏差为1.62%,模型可满足中药分析的准确度和精度要求,且模型对测试集预测的RPD值>3,故可应用于实际分析。3.3硼砂的NIRS分析在硼砂近红外光谱定性分析中,以一阶导数为近红外光谱预处理方法,将正品硼砂样品的平均光谱作为参考光谱,当r≥75.45%时为正品硼砂,当r<75.45%为非正品硼砂,模型的预测准确率为100%。在硼砂近红外光谱法定量分析中,以矢量归一化+一阶导数(17点平滑)为预处理方法,9 100~5 700 cm-1谱段内,采用区间偏最小二乘法建立硼砂的定量分析模型。在内部交叉验证中,RMSECV为0.36%,R2为99.06%,说明建模的效果好;在测试集验证中RMSEP为0.37%,R2为98.99%,预测结果最大相对偏差为1.02%,平均相对偏差为0.57%,平均回收率为99.74%,说明模型的预测能力强。4硼砂等4种药材辐照前后组成的稳定性考察采用上述3种分析技术证明了在60Co辐照剂量为30k Gy的情况下,辐照前后硼砂等4味药材原粉的指纹谱图没有明显变化。其中硼砂、炉甘石、硇砂等矿物药和主要为无机成分的珍珠采用XRD分析,证明其物相和结构没有发生变化;用近红外光谱分析了4种中药,用拉曼光谱光谱分析了硼砂和珍珠,显示其成分和光谱其成分组成较稳定且无明显变化。辐照后主要检测成分的含量均在药典规定范围内。因此,本研究认为辐照可用于这4味矿物类中药材粉末的灭菌,但辐照剂量应适当,不宜超过30k Gy。结论本文通过本草考证,证实硼砂古今来源一致,为硼酸盐类硼砂族矿物硼砂精制而成的结晶,主含四硼酸钠(Na2B4O7·10H2O),以无色透明或白色半透明,纯净,体轻质脆为佳。其Na2B4O7·10H2O含量应为99~103%,既可保证硼砂的精制程度,又可避免失水太多,用药过量。在此基础上,制定了硼砂的中药材标准和商品规格等级标准,可保证用药的安全。本文在应用XRD法准确确定硼砂基原的基础上,分别建立了硼砂的拉曼光谱和近红外光谱定性、定量分析模型,所得模型的分析精度和回收率较高,能推进快检技术的发展。本文采用XRD、NIRS和Raman等现代技术对硼砂的鉴别应用具有示范性,对其它矿物药的相关研究具有指导意义。本文应用所建立的多种技术手段考察了硼砂等4种中药原粉辐照前后成分的变化程度。从XRD、NIRS和Raman指纹谱等多个角度考察矿物药成分受到辐照的影响从而了解了60Co辐照后对产品的安全性、有效性和质量稳定性的影响,为企业的产品升级和安全性评价提供了可靠的依据。上述研究,丰富了中医基础理论的研究内容,对于确保中硼砂用药安全有效,具有一定参考意义。(本文来源于《湖北中医药大学》期刊2018-05-15）
巴黎,刘千琪,田洁,李东旭,于立超[9]（2018）在《计算机辅助检测和诊断系统鉴别甲状腺良恶性结节的价值研究》一文中研究指出目的探讨计算机辅助检测和诊断(CAD)系统在甲状腺良恶性结节鉴别中的应用价值。方法对185个甲状腺结节分别进行CAD系统评价和人工判读,按ATA指南将结节进行分级,以病理结果为金标准,构建受试者工作特征(ROC)曲线,比较两种方法诊断效能。结果 CAD系统和人工判读将甲状腺结节进行ATA指南分级的ROC曲线下面积分别为0.712及0.848,差异有统计学意义(Z=3.895,P=0.000)。以最佳临界点≥高度可疑恶性作为诊断恶性标准时,CAD系统和人工判读的灵敏度为84.3%和79.1%,差异无统计学意义(P=0.307)、特异度为55.7%和85.7%,差异有统计学意义(P=0.000),两者的一致性中等(Kappa值=0.518)。CAD系统的量化参数低回声、微钙化及纵横比>1均能够有效鉴别甲状腺的良恶性结节,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 CAD系统能够有效鉴别甲状腺的良恶性结节,量化的灰阶参数和方便快捷的操作使其在临床应用方面拥有较好的前景。(本文来源于《中国超声医学杂志》期刊2018年02期）
王冲,赵禾苗,林清峦,胡兰,畅晶晶[10]（2017）在《mRNA荧光复合扩增系统鉴别正常和异常精液初探》一文中研究指出目的构建mRNA荧光复合扩增体系,实现对不同种类精液(尤其是无精症精液)的区分鉴别。方法收集正常、少精症及无精症的精液样本,制备精斑样本后提取细胞总RNA,利用逆转录PCR技术扩增2个精子特异mRNA标记(PRM1、PRM2)、2个精浆特异mRNA标记(TGM4、SEMG1)和2个管家基因mRNA标记(TEF、UCE)。结果正常精液样本可检测到全部精液mRNA标记表达;少精症精液样本虽然可检测到全部mRNA标记表达,但精子特异mRNA标记表达量较低;无精症精液样本不能检测到精子mRNA标记,只能检测到精浆特异mRNA标记。结论利用mRNA荧光复合扩增系统可以实现对正常和无精症精液的区分,而正常精液和少精症精液相比差异无统计学意义。(本文来源于《中国法医学杂志》期刊2017年05期）
系统鉴别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的运用味觉分析系统分析评价干邑白兰地滋味指标,结合多元统计方法,研究该系统在鉴别真假干邑白兰地方面的应用。方法选择具有市场流通代表性的轩尼诗XO干邑白兰地作为研究样品,将样品用水按1:2(V:V)稀释后,采用味觉分析系统SA402B进行检测,运用SPSS 22.0,对酸味、苦味、涩味、苦回味、涩回味、丰富性、咸味和鲜味8种味觉信号进行主成分分析(principal component analysis, PCA)和判别分析,并模拟识别未知样品,考察方法对干邑白兰地真假鉴别的应用效果。结果 PCA图显示真假样品能够明显区分,主成分1(PCA1)贡献率为68.187%,主成分2(PCA2)贡献率为26.189%,两大主成分累积贡献率达到94.377%,能够较全面反应样品滋味特征;依据判别分析模拟识别6批次未知样品,所有未知样品被正确识别。结论利用味觉分析系统能够简单方便分析轩尼诗XO干邑白兰地滋味信息,结合多元统计分析样品味觉指标,能够较好区分真假样品,可以为干邑白兰地的真假鉴别提供一种新途径。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统鉴别论文参考文献
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