车间生产作业规划论文_刘轩,尚鋆,白翱

导读:本文包含了车间生产作业规划论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:作业,车间,板材,敏捷,小批量,品种,多机。

车间生产作业规划论文文献综述

刘轩,尚鋆,白翱^[1]（2015）在《基于混合集合规划的作业车间生产排程模型研究》一文中研究指出在多品种小批量生产模式下,作业车间生产排程问题往往具有多约束、多目标、高复杂度等特征。利用混合集合规划理论的相关技术优势,对典型作业车间生产排程问题进行建模和求解。在总结和归纳作业车间主要约束的基础上,建立以最小化作业延迟时间总量为主优化目标、最小化资源空闲时间总量为次优化目标的多目标优化模型,并根据选取的优化目标建立相应的求解策略;通过自然约束语言及其支持平台POEM对模型进行描述和求解。求解过程兼顾瓶颈资源利用率和资源利用均衡性两个指标,使排程结果更具实用价值。最后利用某机加车间的实际生产数据对模型进行了求解验证,初步证明了上述方法的可行性和有效性。(本文来源于《制造业自动化》期刊2015年23期）

罗阳^[2]（2001）在《机械制造车间生产作业多智能体规划原理与板材套料优化方法的研究》一文中研究指出制造资源规划(MRPⅡ)技术广泛应用于现代企业的生产计划和库存控制，MRPⅡ在现代计算机集成制造系统(CIMS)中的地位越来越重要。随着Internet相关技术的发展，MRPⅡ系统通过融入供应链管理和电子商务，发展成为企业资源规划(ERP)。尽管ERP／MRPⅡ系统的应用可以为企业的生产管理提供诸如业务计划、材料需求计划、采购计划、能力计划和装配过程规划等技术支持，但是ERP／MRPⅡ难以完全适应我国企业车间生产管理的各种现实情况。在复杂多变的市场条件下，由于大型机电设备生产过程的固有复杂性，在机械制造车间的生产环境中应用ERP／MRPⅡ管理其生产过程，存在着很大的困难。生产作业规划和生产过程管理一直是车间管理中一项重要而困难的问题，生产调度问题本身还是一个NP组合优化难题。研究有效的生产作业规划与管理方法是一项具有重要理论意义和应用价值的课题。下料生产是大型机电设备零件制造过程的第一道工序，其生产组织模式和管理水平直接影响设备的生产周期和制造成本。在作者参与的东方电机有限公司的CIMS应用工程中，为了提高零件毛坯下料的生产效率，实现其生产作业管理的自动化，降低原材料消耗，东方电机焊接车间计划对车间生产管理模式进行改造，实现下料生产过程的整体优化。围绕焊接车间建设下料生产作业规划与管理信息化系统的实际需求，本文研究提出了一整套改造车间生产管理模式的解决方案，及实现板材套料优化的技术思想。以此为基础，本文研究了论文摘要基于多智能体技术的敏捷化车间生产作业规划与管理系统的技术原理，并开发了两个专用软件系统：运行于企业Intranet环境中的焊接车间生产作业规划与管理系统（CUtP卜集成于该系统并适用于大规模零件优化套料的计算机辅助套料系统则estingCAD卜本文在理论和实践中的主要特色包括：山提出基于多智能体协同工作技术的敏捷化车间生产作业规划系统（AWPS）的一般原理模型。该模型吸收了制造执行系统（MES郴单元化制造系统KMS）的基本思想，通过Intranet集成于E助／MRPll系统，能够适用于我国大多数机械制造车间的自动化与信息化建设。 C）在深入分析东方电机焊接车间现行生产作业管理模式及其业务流程的基础上，提出改进的焊接车间业务流程和运作机制，及车间生产作业规划系统的功能模型，设计了基于AWPS原理的焊接车lbJ下料生产作业规划与管理系统CU小S的多智能体软件系统模型。 O）系统研究了大型发电设备焊件毛坯下料生产中的板材套料优化问题及其求解技术，建立了下料炉中板材套料优化问题的形式化描述和优化计算的数学模型，分析了这个问题的求解难度，提出求解此问题的基本求解策略和求解过程。 O）设计了一套求解板材套料优化问题的简单启发式算法模型，并考查了其求解效果和主要问题。在分析应用计算智能方法求解该问题的必要性和可行性的基础上，提出了用计算智能方法求解该问题的基本技术思想。并建立了求解大型板材套料优化问题的分布式协同计算模型。历）针对基本Hopfield模型应用于复杂规划问题求解时存在的两个重要缺陷：网络结构难以构造且易于陷入局部最优，提出一种在推广HOpfield模型基础上改进的随机神经网络模型，设计了实用的软件模拟算法模型。计算实验表明该模型适合于解诀板材套料优化问题和并行多机调度问题。田）本文指出，求解复杂组合优化问题时，在遗传算法模型中采用一种基于组合对象编号排列）’匝序的基因编码更为有效。本文为这种基因编码设计了实用的选择、交叉、变异和其它高级遗传算子，并用计算实验证实了其寻优效果。文中采用该模型构造了求解板材套料优化和并行多机调度问题的优化算法。文中还研究了在企业Intranet环境中，分布式并行遗传算法的实现技术。区夏四川大学博士学位论文＊）提出一种充分考虑切割机最佳负载能力的并行多机生产任务分配的数学模型，设计了基于本文提出的随机神经网络方法和遗传算法模型的最优任务分配算法。这种重视能力差异的调度思想对虚拟企业的调度有重要的价值。（8）设计实现了焊接车间下料生产作业规划与管理系统CU小S。该系统已经交付企业，并根据实施策略分阶段投入实际运作。开发了集成于ClltPS的优化套料计算及排样图形系统原型NestingCAD，用于验证本文提出的板材套料优化技术思想的可行性和原理上的正确性，并为焊接车间的板材套料提供了一种实用的交互式图形辅助系统。（9）最后提出一种适合于数控火焰切割机床改造的经济型闭环数控系统的时间分割插补方法。该方法适用于各种复杂曲线的插补计算，并能充分发挥数控系统的效能。(本文来源于《四川大学》期刊2001-03-31）

车间生产作业规划论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

制造资源规划(MRPⅡ)技术广泛应用于现代企业的生产计划和库存控制，MRPⅡ在现代计算机集成制造系统(CIMS)中的地位越来越重要。随着Internet相关技术的发展，MRPⅡ系统通过融入供应链管理和电子商务，发展成为企业资源规划(ERP)。尽管ERP／MRPⅡ系统的应用可以为企业的生产管理提供诸如业务计划、材料需求计划、采购计划、能力计划和装配过程规划等技术支持，但是ERP／MRPⅡ难以完全适应我国企业车间生产管理的各种现实情况。在复杂多变的市场条件下，由于大型机电设备生产过程的固有复杂性，在机械制造车间的生产环境中应用ERP／MRPⅡ管理其生产过程，存在着很大的困难。生产作业规划和生产过程管理一直是车间管理中一项重要而困难的问题，生产调度问题本身还是一个NP组合优化难题。研究有效的生产作业规划与管理方法是一项具有重要理论意义和应用价值的课题。下料生产是大型机电设备零件制造过程的第一道工序，其生产组织模式和管理水平直接影响设备的生产周期和制造成本。在作者参与的东方电机有限公司的CIMS应用工程中，为了提高零件毛坯下料的生产效率，实现其生产作业管理的自动化，降低原材料消耗，东方电机焊接车间计划对车间生产管理模式进行改造，实现下料生产过程的整体优化。围绕焊接车间建设下料生产作业规划与管理信息化系统的实际需求，本文研究提出了一整套改造车间生产管理模式的解决方案，及实现板材套料优化的技术思想。以此为基础，本文研究了论文摘要基于多智能体技术的敏捷化车间生产作业规划与管理系统的技术原理，并开发了两个专用软件系统：运行于企业Intranet环境中的焊接车间生产作业规划与管理系统（CUtP卜集成于该系统并适用于大规模零件优化套料的计算机辅助套料系统则estingCAD卜本文在理论和实践中的主要特色包括：山提出基于多智能体协同工作技术的敏捷化车间生产作业规划系统（AWPS）的一般原理模型。该模型吸收了制造执行系统（MES郴单元化制造系统KMS）的基本思想，通过Intranet集成于E助／MRPll系统，能够适用于我国大多数机械制造车间的自动化与信息化建设。 C）在深入分析东方电机焊接车间现行生产作业管理模式及其业务流程的基础上，提出改进的焊接车间业务流程和运作机制，及车间生产作业规划系统的功能模型，设计了基于AWPS原理的焊接车lbJ下料生产作业规划与管理系统CU小S的多智能体软件系统模型。 O）系统研究了大型发电设备焊件毛坯下料生产中的板材套料优化问题及其求解技术，建立了下料炉中板材套料优化问题的形式化描述和优化计算的数学模型，分析了这个问题的求解难度，提出求解此问题的基本求解策略和求解过程。 O）设计了一套求解板材套料优化问题的简单启发式算法模型，并考查了其求解效果和主要问题。在分析应用计算智能方法求解该问题的必要性和可行性的基础上，提出了用计算智能方法求解该问题的基本技术思想。并建立了求解大型板材套料优化问题的分布式协同计算模型。历）针对基本Hopfield模型应用于复杂规划问题求解时存在的两个重要缺陷：网络结构难以构造且易于陷入局部最优，提出一种在推广HOpfield模型基础上改进的随机神经网络模型，设计了实用的软件模拟算法模型。计算实验表明该模型适合于解诀板材套料优化问题和并行多机调度问题。田）本文指出，求解复杂组合优化问题时，在遗传算法模型中采用一种基于组合对象编号排列）’匝序的基因编码更为有效。本文为这种基因编码设计了实用的选择、交叉、变异和其它高级遗传算子，并用计算实验证实了其寻优效果。文中采用该模型构造了求解板材套料优化和并行多机调度问题的优化算法。文中还研究了在企业Intranet环境中，分布式并行遗传算法的实现技术。区夏四川大学博士学位论文＊）提出一种充分考虑切割机最佳负载能力的并行多机生产任务分配的数学模型，设计了基于本文提出的随机神经网络方法和遗传算法模型的最优任务分配算法。这种重视能力差异的调度思想对虚拟企业的调度有重要的价值。（8）设计实现了焊接车间下料生产作业规划与管理系统CU小S。该系统已经交付企业，并根据实施策略分阶段投入实际运作。开发了集成于ClltPS的优化套料计算及排样图形系统原型NestingCAD，用于验证本文提出的板材套料优化技术思想的可行性和原理上的正确性，并为焊接车间的板材套料提供了一种实用的交互式图形辅助系统。（9）最后提出一种适合于数控火焰切割机床改造的经济型闭环数控系统的时间分割插补方法。该方法适用于各种复杂曲线的插补计算，并能充分发挥数控系统的效能。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。