分水岭算法论文_吴鑫,彭雅雯,晏巧,赵红霞,王雪梅

导读:本文包含了分水岭算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分水岭,算法,图像,形态学,距离,粒径,孔隙。

分水岭算法论文文献综述

吴鑫,彭雅雯,晏巧,赵红霞,王雪梅^[1]（2019）在《改进分水岭算法的煤岩孔隙重构及渗流模拟》一文中研究指出为更加真实地还原出煤的数字孔隙网络结构,模拟煤孔隙中瓦斯微观渗流过程,开展基于形态学改进分水岭算法的煤岩孔隙重构研究。首先基于改进型分水岭算法,提出识别煤基质颗粒分布参数与孔隙网络的方法,通过中值滤波和数学形态学变换降低信号噪声的影响,减少"过分割"现象;然后以5～10、10～40和40～80目粒径型煤为例,识别颗粒分布参数,构建型煤孔隙网络结构;最后基于格子玻尔兹曼方法(LBM)渗流模拟检验孔隙网络瓦斯。结果表明:改进型分水岭算法降低了噪声干扰,重建的煤孔隙结构具有较高的复杂性和连通性;利用LBM算法模拟孔隙结构渗流,能展示出瓦斯渗流速度和方向等局部细节。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2019年09期）

徐晓蓉^[2]（2019）在《基于分水岭算法的尿沉渣图像处理方法分析》一文中研究指出随着科学技术的快速发展,计算机网络与通信技术开始逐渐应用于医学图像的处理方面,并且在世界医学当中广泛受到重视。然而针对尿沉渣检验来说最为重要的手段之一就是利用显微镜进行检查,该种方法对于肾脏方面疾病的诊断与治疗来说具有非常重要的作用和意义。现阶段,对于尿沉渣的检查方式大多数还是处于显微镜之下的人工判断阶段。科学技术的发展能够促使医务人员充分利用计算机技术来对尿沉渣的图像进行自动化的判断和分析,并且能够在一定程度上提高临床判断的准确性和可靠性,并同时减轻了医务工作者的工作强度。本文应用计算机技术来分析尿沉渣当中的有形成分并进行提取和处理,从而实现了对尿沉渣有形成分的自动化分割。并且所分割的速度与准确性都达到了医学的标准。(本文来源于《电子制作》期刊2019年18期）

李明华,陈雨竹,周淑芳,肖舜祯^[3]（2019）在《运用分水岭算法对航片数据的单木信息提取与识别》一文中研究指出高分辨率遥感影像的单木信息提取识别,对于森林资源监测具有重要意义。针对传统森林资源信息调查存在时间长、成本高、工作量大的缺陷,提出基于分水岭算法的航片数据单木提取算法。(1)利用色彩空间变换将原始航片影像由传统RGB色彩空间转换至LAB色彩空间,通过高斯滤波器进行滤波运算,避免影像过分割现象;(2)利用标记分水岭分割算法进行单木影像分割;(3)通过分层区域优化对单木提取结果进行后处理,得到单木提取结果。通过实验,研究区的17块样地中有15块总体精度达到85%以上,算法能够较好的提取单木信息。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2019年09期）

赵晓晴,刘景鑫,张海涛,胡笑含,李大军^[4]（2019）在《色彩空间变换和基于距离变换的分水岭算法在白细胞图像分割中的应用》一文中研究指出在血液细胞显微图像中,由于红细胞、血小板与白细胞颜色相近,并且存在粘连白细胞,提取白细胞用于分类计数往往达不到较好的效果。本文提出一种色彩空间变换的方法滤除红细胞和血小板,即将RGB色彩空间上急性淋巴细胞白血病患者的血液细胞显微图像转换至HSV色彩空间,检测并提取白细胞。对于提取结果中的粘连白细胞,采用基于距离变换的分水岭分割算法标记粘连边界。同时实验证明,本文所提出的方法在分割精度上有着良好的表现。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2019年07期）

李旗,魏楚^[5]（2019）在《基于分水岭算法的遥感图像分割方法研究》一文中研究指出文章采用分水岭算法进行遥感图像分割操作,并针对算法执行过程中所产生的过分割问题,采用了形态学处理函数进行图像处理和标记符的提取,并使用Matlab R2015a图像处理软件对图像分割过程进行模拟,最后利用Matlab GUI平台构建了基于分水岭算法图像分割的系统。(本文来源于《无线互联科技》期刊2019年13期）

李杰,冯魁祥,朱玲玲,云海姣^[6]（2019）在《基于阈值标记的分水岭算法遥感图像道路提取》一文中研究指出针对传统分水岭分割算法在遥感图像道路信息提取过程中存在过分割和计算量大的问题,提出基于阈值标记的分水岭改进算法,从而获得有效的遥感图像道路信息。实验结果表明,该方法有效地避免了伪极小值对图像处理的影响,减少了计算的重复率,有效地提取出遥感图像道路信息,针对遥感图像道路信息识别提取算法的研究具有广泛应用的价值和学术意义。(本文来源于《长春大学学报》期刊2019年06期）

侯志强,赵梦琦,余旺盛,李宥谋,马素刚^[7]（2019）在《基于SLIC与分水岭算法的彩色图像分割》一文中研究指出为了克服传统分水岭算法引起的过分割问题,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)与分水岭算法相结合的彩色图像分割算法,以获得更理想的分割效果。该算法首先利用图像复杂度计算预分割的超像素个数,并利用SLIC对原始图像进行超像素分割预处理,以减少后续处理中的冗余信息;然后,提出了一种自适应计算阈值的方法对预处理图像的梯度图像进行阈值处理,以有效去除噪声,获得较完整的轮廓信息;最后,利用分水岭分割算法对进行极小值标记提取后的图像进行分割。通过对大量图片进行实验表明,本文算法可以有效地抑制传统分水岭算法所产生的过分割问题,在LCE和GCE的对比上优于传统算法,分割质量有所提高。(本文来源于《光电工程》期刊2019年06期）

张鸿阳,韩建峰,张妍^[8]（2019）在《基于改进分水岭算法的粘连车辆图像分割》一文中研究指出为解决基于光流法的交通监控视频车流量检测过程中出现的车辆前景粘连情况,本文提出一种基于欧氏距离的分水岭粘连车辆分割算法.算法通过计算车辆前景中像素点距离背景的最小欧式距离,对阈值筛选后的区域进行质心的选取;以质心为起点构建分水岭算法的集水盆地,生成分水岭轮廓;将分水岭轮廓与原粘连图像结合完成粘连车辆的分割.本文进行各种类型车辆粘连图像分割实验,结果表明,本文提出的算法对于车辆粘连情况分割成功率高,获得了良好的车辆识别效果.(本文来源于《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）

邓祾^[9]（2019）在《基于DnCNN函数的分水岭算法》一文中研究指出在日常生活中,由于系统和设备问题,图片经常会引入噪声,图像也会因此变得很模糊.而分水岭算法经常因为噪声的缘故使图像出现过分割.针对传统分水岭算法进行图像分割易受噪声影响的问题,研究了一种基于Dn CNN函数的分水岭算法.基于当下神经网络对于图像识别、归类、特征提取这一领域所做出的卓越成绩,利用神经网络的良好图像统计特性进行图像去噪,并改进传统的激活函数,图像经过神经网络去噪后图像细节更加明显和清晰,再利用改进的分水岭算法,使用最大相似性合并规则对去噪后的图像进行分割.并将该算法与K-means算法和噪声图片+分水岭算法这两个算法进行比较,基于Dn CNN函数的分水岭算法对图像的分割精度更高.(本文来源于《海南热带海洋学院学报》期刊2019年05期）

李丹,张俊杰,赵梦溪^[10]（2019）在《基于FCM和分水岭算法的无人机影像中林分因子提取》一文中研究指出【目的】研究高精度小型无人机获取林分调查因子方法,将林分调查因子在低空无人机影像上识别并提取出来,获取树高、冠径等测树因子,建立林分因子测量方法,实现经济、高效、快捷、精准的森林资源调查和监测,及时掌握森林资源及相关林分因子的时空变化特征。【方法】以东北林业大学城市林业示范基地樟子松人工林为研究对象,以多旋翼无人机影像为数据源,基于FCM聚类算法和分水岭分割算法以及形态学运算、阈值分割、图像平滑、灰度化、二值化等一系列数字图像处理技术,提取樟子松人工林林分因子。FCM聚类算法和阈值分割法用于提取树梢标记图像,分水岭分割算法对树梢标记图像进行迭代处理从而获得单木树冠分割图像,根据单木树冠分割结果提取单木特征进而计算各林分因子值。【结果】在林地提取中,根据影像的颜色特征绿度分割成功地将林地部分与非林地部分分离开来,确定单木树冠分割范围。在单木树冠分割中,阈值分割法和FCM聚类算法均可有效将树梢标记从林地图像中提取出来;将基于标记的分水岭分割算法用于单木树冠分割取得较好效果,大多数单木树冠被单独分割出来,但某些区域仍然存在一定的欠分割或过分割问题。在林分因子提取中,提取的林分因子包括林分郁闭度、林地面积、立木株数和平均冠幅,其中林分郁闭度的测量精度为96.67%,林地面积的测量精度为81.23%,立木株数和平均冠幅的测量精度与单木树冠分割中的树梢提取方法(阈值分割法和FCM聚类算法)及分水岭分割中的2个参数(形态学腐蚀的结构元素大小和中值滤波的窗口大小)有关。针对2种树梢提取方法,分别进行参数组合试验,结果显示2种树梢提取方法使用适当参数组合所得各林分因子测量精度均在80%以上,平均测量精度均在90%以上,其中阈值分割法的最高平均测量精度为94.49%,FCM聚类算法的最高平均测量精度为93.17%。【结论】利用无人机拍摄的人工林影像进行森林资源调查,将先进的计算机科学技术和无人机技术应用到林业领域中,可有效提高森林资源调查的效率和精度。本研究提出的林分因子提取方法适用于高郁闭度林分,测量精度满足实际需求。(本文来源于《林业科学》期刊2019年05期）

分水岭算法论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

随着科学技术的快速发展,计算机网络与通信技术开始逐渐应用于医学图像的处理方面,并且在世界医学当中广泛受到重视。然而针对尿沉渣检验来说最为重要的手段之一就是利用显微镜进行检查,该种方法对于肾脏方面疾病的诊断与治疗来说具有非常重要的作用和意义。现阶段,对于尿沉渣的检查方式大多数还是处于显微镜之下的人工判断阶段。科学技术的发展能够促使医务人员充分利用计算机技术来对尿沉渣的图像进行自动化的判断和分析,并且能够在一定程度上提高临床判断的准确性和可靠性,并同时减轻了医务工作者的工作强度。本文应用计算机技术来分析尿沉渣当中的有形成分并进行提取和处理,从而实现了对尿沉渣有形成分的自动化分割。并且所分割的速度与准确性都达到了医学的标准。

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

分水岭算法论文参考文献

[1].吴鑫,彭雅雯,晏巧,赵红霞,王雪梅.改进分水岭算法的煤岩孔隙重构及渗流模拟[J].中国安全科学学报.2019

[2].徐晓蓉.基于分水岭算法的尿沉渣图像处理方法分析[J].电子制作.2019

[3].李明华,陈雨竹,周淑芳,肖舜祯.运用分水岭算法对航片数据的单木信息提取与识别[J].东北林业大学学报.2019

[4].赵晓晴,刘景鑫,张海涛,胡笑含,李大军.色彩空间变换和基于距离变换的分水岭算法在白细胞图像分割中的应用[J].中国医疗设备.2019

[5].李旗,魏楚.基于分水岭算法的遥感图像分割方法研究[J].无线互联科技.2019

[6].李杰,冯魁祥,朱玲玲,云海姣.基于阈值标记的分水岭算法遥感图像道路提取[J].长春大学学报.2019

[7].侯志强,赵梦琦,余旺盛,李宥谋,马素刚.基于SLIC与分水岭算法的彩色图像分割[J].光电工程.2019

[8].张鸿阳,韩建峰,张妍.基于改进分水岭算法的粘连车辆图像分割[J].内蒙古工业大学学报(自然科学版).2019

[9].邓祾.基于DnCNN函数的分水岭算法[J].海南热带海洋学院学报.2019

[10].李丹,张俊杰,赵梦溪.基于FCM和分水岭算法的无人机影像中林分因子提取[J].林业科学.2019

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