导读:本文包含了稀疏天线阵论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:稀疏,算法,天线,辐射计,孔径,子集,阵列。
稀疏天线阵论文文献综述
麻泽平[1]（2019）在《稀疏天线阵的优化布阵技术研究》一文中研究指出在阵列天线的实际应用中,通常会对主瓣宽度和旁瓣电平进行一定的约束限制,以满足雷达系统的空间分辨率以及抗干扰性能的要求。研究表明阵列天线的结构和阵元位置的分布对天线的波束形状、旁瓣电平以及方向性都有紧密的联系。较低的旁瓣电平可以起到提高雷达系统的分辨率,抑制杂波等作用。因此,如何快速有效的对天线阵列进行优化来获得较低的旁瓣电平,就成为本文主要研究的一个课题。稀疏阵列天线能够以相同的孔径大小,更少的阵元数目实现较高的分辨率,从而节约造价成本,简化天线结构。因此成为天线布阵方向的研究热点。对大型阵列天线来说,通过传统的统计学方法来优化阵列降低旁瓣电平已经不太适合。近年来,随着计算机计算能力的提升,启发式优化算法(也叫智能优化算法)因为其高效性、并行性等优点被广泛应用在了稀疏阵列优化方向。本文主要针对直线阵列天线和平面阵列天线的稀疏优化技术进行技术研究。将智能优化算法中的遗传算法和粒子群算法进行改进,并与稀疏阵列优化相结合,获得尽量低的最大相对旁瓣电平。首先,介绍了直线阵列天线和平面阵列天线的基本原理和数学模型,根据方向图乘积原理,给出了两种阵列的方向图函数,并给出对应的稀疏阵列的数学优化模型。其次,介绍了遗传算法基本概念、算法流程和应用场景,并对遗传算法中的交叉算子和变异算子进行了改进,提出了一种新的动态自适应的遗传算法。并与标准遗传算法进行了仿真对比。再其次,对粒子群算法进行了研究,将鲶鱼效应应用于粒子群算法中,形成一种改进的布尔二进制鲶鱼粒子群算法,并应用到稀疏直线阵列和稀疏平面阵列的优化当中,在本文仿真实验条件下,得到了更低的最大相对旁瓣电平。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
梁天,殷磊,沈梦雨,张玉,赵勋旺[2]（2018）在《稀疏天线阵的时间反转窗函数方法》一文中研究指出在基于时间反转算子实现对远场目标聚焦的方法中,当天线阵列为稀疏阵时,由于栅瓣的存在,导致了无法分辨目标方向的问题。因此本文提出一种识别主瓣的方法来确定目标方向,从而使采用时间反转对远场目标实现聚焦时不再受到天线阵列形式的限制。这种方法利用主瓣在不同频率上的角度的不变性和栅瓣角度随着频率的改变而发生改变的性质,将方向图视为在角度上的窗函数,通过将不同频率的方向图相乘来识别主瓣的方向。最后通过仿真实验验证了电磁平面波情况下对天线阵主瓣识别的准确性和有效性。(本文来源于《微波学报》期刊2018年S1期）
吴敏[3]（2017）在《稀疏天线阵的数据安全传输技术研究》一文中研究指出在下一代移动通信系统中,实现数据的高速传输是用户的一个重要需求,而信息传输的安全性也是用户需求不可忽视的一个关键问题。在传统的通信系统中,实现安全目的的主要方式是依靠上层的加密体系,而方向调制技术则充分利用了天线阵列的丰富的物理特征以及信道资源,这样能够从根本上解决数据安全传输问题。本文首先提出一种基于双目标函数优化的随机稀疏天线阵的物理层安全传输方案。运用遗传优化算法产生多个拥有低旁瓣的较优稀疏阵结构,构成一个码本。这种基于码本的随机选择方案可最大化扰乱非期望方向上的信号星座图,而合法方向上的信号星座图不发生改变,从而保证信息传输的安全性。其次,针对均匀直线阵无法保证垂直方向上的安全性的问题,将天线子集选择方案由线阵推广至平面阵,提出两种随机天线选择方法,通过比较发现随机天线子集选择可以更大程度的提高系统的安全性能,从而避免信息泄露。最后,在混合平面阵的基础上研究了混合波束成形技术,一方面通过对基带部分的天线加权系数的优化来减小非期望方向上的信噪比,提高系统的性能;另一方面利用天线的随机选择向非期望方向上引入随机性,使得非期望方向上的星座图产生严重的混迭效应,进而实现数据的安全传输目的。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2017-10-26）
顾益辉[4]（2010）在《基于模拟退火算法的综合孔径稀疏天线阵设计》一文中研究指出传统的微波辐射计系统的空间分辨率较低,这是限制微波辐射计广泛应用的重要因素。八十年代末,人们将射电天文中发展起来的综合孔径技术应用于无源遥感观测,发展了综合孔径微波辐射计。一定程度上改善了空间分辨率与天线物理尺寸之间固有的矛盾。稀疏天线阵和图像反演算法是综合孔径辐射计系统的两个关键技术。如何合理的设计稀疏天线阵系统成为综合孔径辐射计首先要解决的问题。本文应用傅里叶变换法反演图像,根据反演算法的要求,设计的稀疏天线阵对可见度函数的采样点分布在均匀等间隔的矩形网格上。因此,稀疏天线阵的设计可看作若干天线的组合优化问题。模拟退火算法是一种全局最优算法,具有较强的局部搜索能力。本文在一维综合孔径辐射计稀疏天线阵的设计上应用传统的模拟退火算法,取得了直线阵上最小冗余的天线阵排列方式。在二维综合孔径辐射计稀疏天线阵的设计上,传统的模拟退火算法由于搜索能力不够,不能得出较好解。因此,本文设计了搜索能力更强的遗传算法和模拟退火算法的融合算法,在相同的采样点要求下,取得了比传统“U”,“T”型阵更好的天线排列方式。本文通过matlab软件对机载条件下的综合孔径辐射计进行数值仿真,验证了设计的稀疏天线阵能够达到所要求的空间分辨率,验证综合孔径的有效性。最后简单分析了天线方向图不一致,天线位置误差和天线单元的耦合效应给反演图像带来的影响。(本文来源于《南京理工大学》期刊2010-05-01）
茅于宽,火野[5]（1990）在《稀疏天线阵的最优化方法》一文中研究指出本文对阵元激励振幅均匀分布天线阵的稀疏推广到任意分布天线阵的稀疏。建立了以副瓣电平为目标的0-1非线性规划,并用Monte-Carlo法对之调优,从而得到一种稀疏天线阵的最优化方法。最后对Taylor阵列作了实例计算,所得结果与Skolnik结果作了比较。(本文来源于《电子学报》期刊1990年03期）
稀疏天线阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在基于时间反转算子实现对远场目标聚焦的方法中,当天线阵列为稀疏阵时,由于栅瓣的存在,导致了无法分辨目标方向的问题。因此本文提出一种识别主瓣的方法来确定目标方向,从而使采用时间反转对远场目标实现聚焦时不再受到天线阵列形式的限制。这种方法利用主瓣在不同频率上的角度的不变性和栅瓣角度随着频率的改变而发生改变的性质,将方向图视为在角度上的窗函数,通过将不同频率的方向图相乘来识别主瓣的方向。最后通过仿真实验验证了电磁平面波情况下对天线阵主瓣识别的准确性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
稀疏天线阵论文参考文献
[1].麻泽平.稀疏天线阵的优化布阵技术研究[D].电子科技大学.2019
[2].梁天,殷磊,沈梦雨,张玉,赵勋旺.稀疏天线阵的时间反转窗函数方法[J].微波学报.2018
[3].吴敏.稀疏天线阵的数据安全传输技术研究[D].南京邮电大学.2017
[4].顾益辉.基于模拟退火算法的综合孔径稀疏天线阵设计[D].南京理工大学.2010
[5].茅于宽,火野.稀疏天线阵的最优化方法[J].电子学报.1990
论文知识图
