HERA和RBCA模型在土壤筛选值推导中的应用比较

论文摘要

为选择适合安徽省污染场地筛选值本土化的推导模型,将HERA和RBCA模型对我国某污染场地检出污染物苯并(a)芘筛选值的推导结果与国家颁布值和北京市筛选值中苯并(a)芘的标准进行比较,并对两种模型的推导结果进行分析。比较显示,住宅用地类型下HERA和RBCA模型的推导值与国家和北京市标准差异不大,工业用地类型下HERA模型的推导值跟国家和北京市标准接近,RBCA模型在工业用地类型下的推导结果是国家标准的2.7倍,是北京市标准的10.25倍。分析表明主要是因为模型参数设置、最终筛选值取值原则和苯并(a)芘在两模型中的解析原理方面存在差异。研究结果证明HERA模型更适合成为我国污染场地筛选值本土化的推导模型。

论文目录

• 1 研究方法
•   1.1 土壤环境质量风险评估模型
•     1.1.1 HERA模型
•     1.1.2 RBCA模型
•   1.2 模型参数的选取
• 2 结果与讨论
•   2.1 两种模型苯并 （a） 筛选值的推导结果和比较
•   2.2 HERA和RBCA模型推导结果差异的来源研究
•   2.3 影响苯并 （a） 芘筛选值推导的暴露途径分析
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 符小菲,袁艺,黄世霞,胡宏祥

关键词: 土壤筛选值,模型

来源: 池州学院学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 安徽农业大学资源与环境学院,安徽农业大学生命科学学院

基金: 安徽省环保厅研究项目(2017-05)

分类号: X53

DOI: 10.13420/j.cnki.jczu.2019.03.016

页码: 57-60

总页数: 4

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