导读:本文包含了房地产业投资环境评价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:投资环境,房地产,因子,分析法,成分,评价,权法。
房地产业投资环境评价论文文献综述写法
吴文文,蔡广鹏,范丽娟[1](2019)在《银川市房地产投资环境综合评价》一文中研究指出房地产投资环境的健康发展关系到国民经济的可持续发展。本研究以银川市为研究区,从经济环境、市场环境、基础设施环境和社会文化环境等四个方面,选取22项指标构建房地产投资环境指标体系,采用熵值法和灰色关联度法,对银川市房地产投资环境进行综合评价分析,并提出银川市改善房地产投资环境的建议,以期为同类城市房地产投资环境评价提供借鉴与参考。(本文来源于《合作经济与科技》期刊2019年04期)
叶华东[2](2018)在《关于房地产投资环境评价的几点思考》一文中研究指出房地产投资受目标城市投资环境要素的影响明显,不同地区投资环境不同,企业面临的机遇和获取的效益也不一样。因此,系统分析房地产投资环境要素并对其进行评价,是房地产企业科学选择目标城市、合理选址和实现经济效益最大化的重要途径。(本文来源于《南方农机》期刊2018年17期)
余快,郝建新[3](2018)在《房地产市场投资环境综合评价》一文中研究指出房地产投资的不确定因素很多,诸如所需用的资金数量非常大,投资的回收期很长,并且风险较大,但投资回报率较高,因此,所投资地的经济、社会和文化等各方面因素都会对房地产投资造成深远的影响。房地产投资环境的改善直接影响了房地产行业的健康有序发展以及房地产投资的成败,因此有必要对拟投资地的房地产投资环境进行综合评价和研究,根据实际情况做出相应的科学投资决策,以规避投资风险。本文以主成分分析法为基础,选取宏观经济环境,房地产市场环境,基础设施以及区位条件等四个方面的21项指标并利用SPSS软件进行分析。根据综合评价分值给出相关的对策与建议。(本文来源于《管理观察》期刊2018年10期)
魏华洁,王岩[4](2017)在《基于因子分析法的城市房地产投资环境评价》一文中研究指出本文详细分析采用因子分析法对城市房地产投资环境的评价,希望可以推动我国房地产产业长远发展。(本文来源于《居舍》期刊2017年27期)
袁帅,马明,孙媛[5](2017)在《京津冀房地产投资环境综合评价与分类评析》一文中研究指出房地产投资环境是一个由诸多因素共同构成的复杂系统,良好的投资环境是房地产业健康持续发展的基础和前提。从宏观经济、基础设施、房地产市场、社会文化卫生等4个方面选取26项指标,运用主成分分析法,对京津冀城市群房地产投资环境进行综合评价,结合聚类分析,将京津冀城市群13个城市的房地产投资环境分为4类,并进行分类评析。结果表明,京津冀城市群房地产投资环境存在地区差异明显的空间分布特征。最后,基于研究结论提出京津冀协同发展背景下改善京津冀城市群房地产投资环境的若干对策与建议。(本文来源于《中国房地产》期刊2017年18期)
唐嫣然[6](2017)在《中原城市群核心9市房地产投资环境评价——基于熵权-TOPSIS法》一文中研究指出选取中原城市群核心9个城市2015年的统计数据,从经济环境、消费环境、房地产市场环境、基础设施环境、社会文化环境5方面初选房地产投资环境评价指标,构建房地产投资环境综合评价指标体系。采用基于熵权的TOPSIS模型,计算9个城市房地产投资环境的综合得分,其排名符合实际情况。研究结果表明,所构建的房地产投资环境评价体系具有较强的逻辑性,评价方法简单高效,具有良好的应用价值。(本文来源于《中国房地产》期刊2017年18期)
顾树芳[7](2017)在《基于熵值法和聚类分析的河北城市房地产投资环境评价研究》一文中研究指出资本所有者将其资本投入到房地产业,以期在未来获取预期收益的一种经济活动叫做房地产投资。如何准确的评价房地产投资环境,正确的选择房地产的投资区域,从而规避投资风险对房地产企业来说具有一定的现实意义与研究价值;同时正确的评价房地产投资环境对于投资地切实改善自身投资环境也具有至关重要的意义。基于投资者的视角,本文首先论述了房地产业投资环境研究的意义,综述了国内及国外的相关研究成果。其次根据房地产业投资环境理论,分析影响房地产投资的主要环境因素,得出了影响房地产投资环境的六大因素(自然社会环境、市场环境、经济环境、金融环境、消费环境、基础设施环境),以此建立较为科学合理的房地产业投资环境评价指标体系,为全面评价城市房地产投资环境状况提供了一个平台和框架。最后分析了常用的房地产业投资环境研究方法,选用统计学中的熵值法、聚类分析法来进行定量分析与评价,构建了以熵值法和聚类分析法为主的房地产投资环境综合评价模型。本文以河北省的11个城市区域作为本文讨论的平台,以2015年的数据为研究对象,运用熵值法对河北省11个城市房地产投资环境进行综合评价,得到河北省的城市的房地产业投资环境综合得分和排名,然后分析了各个区域投资环境的特征,为以后投资环境的改进和提高指明了方向,接着又运用聚类分析法对熵值法初步结果进行分析,给出了河北省城市的等级划分,最终将其划分为五类投资区域,透彻的研究了各城市房地产投资的状况,评价了河北省11个城市房地产的投资环境,进而提出了将来的努力发展的方向,为河北省11个城市改善房地产投资环境提供决策的信息,也为房地产投资商的城市区域选择提供现实理论依据。(本文来源于《河北大学》期刊2017-06-01)
李源琪[8](2017)在《中国一线城市房地产投资环境评价分析——以日本为比较》一文中研究指出近年来,中国一线城市经济快速发展,基础设施条件日益完善,卫生文化环境不断趋好,房地产投资环境整体日渐改善。与日本相比,我国一线城市房地产行业虽起步较晚,但发展速度较快。从评价结果来看,2015年,北京的房地产投资环境最佳,其下依次为上海、广州、深圳。同时,从纵向比较来看,自2006年至2015年的10年间,广州的房地产投资环境综合指数增幅最大,为12.96%,其次分别为深圳、北京和上海。从与日本一线城市的比较来看,日本一线城市与中国一线城市的房地产投资环境存在较大差距。2015年,北京、上海和广州的房地产投资环境指数均在60以上,而深圳的房地产投资环境评价指数也有58.45,相应地,东京、大阪、横滨和名古屋4个日本一线城市的房地产投资环境指数分别为56.78、51.37、51.56和48.49,均与中国4个一线城市有着一定的差距。(本文来源于《河南大学学报(社会科学版)》期刊2017年03期)
周启运,左小明[9](2016)在《广东省房地产投资环境评价研究——基于熵权法的分析》一文中研究指出房地产投资质量的关键影响因素是其投资环境,因此做好房地产投资环境的评价工作是投资商选择投资地的重要前期工作。本文选择经济环境、自然环境、基础设施环境以及生活服务设施环境四个方面作为投资环境的主要参考变量,利用熵权法对广东省10个城市的投资环境进行了评价分析,为投资商的投资选择提供一定的借鉴意义。(本文来源于《特区经济》期刊2016年05期)
万婷[10](2016)在《基于因子分析法的城市房地产投资环境评价》一文中研究指出文章运用主成分分析法和因子分析法对长江经济带的10个省会与计划单列市的房地产投资环境进行了评价,从评价得分来看,长江经济带的10个城市的房地产投资环境最终得分保持逐年上升的发展趋势,这说明长江经济带的10个城市的房地产投资环境逐年完善和优化。同时,在这10个城市的房地产投资环境最终得分中,成都以201.81分位列第一,武汉位列第二,杭州位列第叁。(本文来源于《统计与决策》期刊2016年03期)
房地产业投资环境评价论文开题报告范文
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
房地产投资受目标城市投资环境要素的影响明显,不同地区投资环境不同,企业面临的机遇和获取的效益也不一样。因此,系统分析房地产投资环境要素并对其进行评价,是房地产企业科学选择目标城市、合理选址和实现经济效益最大化的重要途径。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
房地产业投资环境评价论文参考文献
[1].吴文文,蔡广鹏,范丽娟.银川市房地产投资环境综合评价[J].合作经济与科技.2019
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[3].余快,郝建新.房地产市场投资环境综合评价[J].管理观察.2018
[4].魏华洁,王岩.基于因子分析法的城市房地产投资环境评价[J].居舍.2017
[5].袁帅,马明,孙媛.京津冀房地产投资环境综合评价与分类评析[J].中国房地产.2017
[6].唐嫣然.中原城市群核心9市房地产投资环境评价——基于熵权-TOPSIS法[J].中国房地产.2017
[7].顾树芳.基于熵值法和聚类分析的河北城市房地产投资环境评价研究[D].河北大学.2017
[8].李源琪.中国一线城市房地产投资环境评价分析——以日本为比较[J].河南大学学报(社会科学版).2017
[9].周启运,左小明.广东省房地产投资环境评价研究——基于熵权法的分析[J].特区经济.2016
[10].万婷.基于因子分析法的城市房地产投资环境评价[J].统计与决策.2016