导读:本文包含了相容性度量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:决策信息表,相容性,决策规则
相容性度量论文文献综述
杜艳[1]（2019）在《完备决策信息表中一种新的相容性度量》一文中研究指出如何衡量决策信息表中的相容性是粗糙集领域的一个重要研究课题,这对于科学、合理的决策具有重要意义。本文指出了已有几种决策信息表相容度量方法的不足之处,在此基础之上,提出了一种新的相容性度量方法。详细研究了该度量方法的性质,并通过实例说明该方法较其它方法的合理之处。(本文来源于《智能计算机与应用》期刊2019年05期）
郭孝玉,孙玉军,刘俊[2]（2015）在《含度量误差的毛竹相容性生物量模型》一文中研究指出相容性生物量模型能解决一套数据估算一套生物量分配结果,避免因采用各最优独立模型导致各分量估计值相加与总量不相等。以毛竹(Phyllostachys edulis)生物量估算为例,建立生物量方程和生物量比值因子方程为基础模型,利用度量误差模型模拟相容性生物量模型系统,比较以生物量方程为基础的总量分级控制法与以生物量比值因子方程为基础的总量直接控制法间的差异,通过联合估计法解决相容性问题。结果表明:改进异速生长方程拟合的毛竹独立生物量模型精度高(R2值达0.83以上),胸径是独立生物量模型的最佳解释变量,竹度对竹杆、地上、地下生物量影响较大,而冠长对树冠(枝、叶)生物量影响较大;以分级联合控制法和直接控制法拟合的相容性生物量模型检验基本一致,综合而言,总量生物量比值因子方程为基础的直接控制法较优。所建立的最佳相容性生物量模型系统,地上、竹杆的平均预测相对误差达到25%以内,模型拟合精度R2均达0.83以上。(本文来源于《江西农业大学学报》期刊2015年05期）
高东启,邓华锋,程志楚,刘琼阁[3]（2015）在《基于度量误差模型方法建立的林分相容性树高曲线方程组》一文中研究指出【目的】研究北京市蒙古栎天然林的林分树高生长规律,为林分的科学、合理经营管理提供参考。【方法】根据北京市蒙古栎一类清查数据,以Richards方程为基础,采用度量误差模型方法建立林分相容性平均树高曲线方程组。【结果】经检验,所建模型在置信水平α=0.05时显着,对林分树高、胸径的预估精度分别为96.39%和97.23%。随着蒙古栎林分林龄的增长,胸径生长速生期滞后于树高生长速生期,大约在15年时,林分树高生长速度最快,大约在23年时,林分胸径生长速度最快;而林分树高随其胸径的生长变化则是在林分胸径为10cm左右时生长最快,此后逐渐减缓。【结论】所建立的林分树高曲线联立方程组比较合理,既使得林分树高曲线与林分胸径、树高生长过程曲线之间具有相容性和一致性,也考虑了模型中自变量的度量误差。(本文来源于《西北农林科技大学学报(自然科学版)》期刊2015年05期）
蔡兆炜,孙玉军,施鹏程[4]（2014）在《基于非线性度量误差的杉木相容性生物量模型》一文中研究指出以福建将乐国有林场人工杉木生物量实测数据为基础,利用非线性度量误差模型,建立了地上生物量与干材、干皮、树枝和树叶的相容性方程,并对模型的精度和适用性进行了检验。结果表明:非线性度量误差模型方法有效解决了生物量总量与分量之间的相容性问题,建立的相容性方程拟合效果好,预估精度高,可以较全面、客观地反映各分量之间生物量的分配关系。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2014年09期）
梁文业,贺鹏,肖前辉[5]（2014）在《利用度量误差模型和分段建模方法建立云南云杉相容性立木材积和地上生物量模型》一文中研究指出以云南云杉实测立木材积和地上生物量数据为例,利用度量误差模型方法和分段建模方法建立相容性的一元和二元立木材积和地上生物量模型。结果表明,无论常规模型还是分段模型二元立木材积模型的相关统计指标得到了大幅度的改进,而二元地上生物量模型的相关指标与一元模型相比差异不大;常规二元立木材积模型在小径阶下存在明显的偏差,分段模型从整体上能够有效地解决系统偏差问题;所建的分段一元立木材积模型和地上生物量模型的平均预估精度分别到了90%和95%,同时分段二元立木材积模型和地上生物量模型的平均预估精度均到了97%。(本文来源于《中南林业调查规划》期刊2014年01期）
李际平,郭文清,曹小玉[6]（2013）在《基于非线性度量误差的马尾松相容性立木生物量模型》一文中研究指出以南方马尾松地上生物量数据为例,通过利用非线性度量误差模型方法,研究建立了地上生物量与树干、树冠的相容性联立方程组模型,并对模型的精度和适用性进行了检验。研究结果表明:方程最大平均绝对误差和方程最大平均相对误差均趋于无穷小,树干生物量Y1和树冠生物量Y2的确定系数分别为0.9502和0.8807,模型精度比较高,适用性较好。研究结果有助于为建立相容性立木生物量模型提供新方法。(本文来源于《中南林业科技大学学报》期刊2013年06期）
陈振雄,贺东北,丁长春[7]（2012）在《利用度量误差模型方法建立海南省桉树、木麻黄、马占相思重量与材积相容性模型》一文中研究指出利用海南省桉树、木麻黄、马占相思实测数据,采用度量误差模型方法,研究建立树干去皮材积与重量相容性联立方程,并对使用普通非线性回归方法和度量误差模型方法得到的重量估计结果进行对比分析。结果表明:对于带有度量误差的重量模型,使用度量误差模型方法进行估计效果更好;所建立的树干去皮材积与重量相容性联立方程拟合效果均较好,且二元明显优于一元,采用一元材积的重量模型预估精度达到96%以上,采用二元材积的重模型预估精度达到98%以上。(本文来源于《中南林业调查规划》期刊2012年04期）
董利虎,李凤日,贾炜玮,刘福香,王鹤智[8]（2011）在《含度量误差的黑龙江省主要树种生物量相容性模型》一文中研究指出基于516株样木的生物量数据,采用非线性度量误差模型理论和方法,构建了黑龙江省15个主要树种(组)总生物量与地上、地下、树干、树冠、树枝、树叶6个分项生物量以及分项生物量间的相容性生物量模型,分别选出各树种总生物量和各分项生物量的最优模型,采用比值函数分级联合控制方程组构建了以总生物量为基础的相容性模型,并采用对数变换对总生物量模型消除异方差,采用加权回归对各分项生物量模型消除异方差.结果表明:本文所建的15个树种(组)相容性生物量模型中,总生物量的预估精度最高,达到90%以上;其次是地上部分生物量和树干生物量,预估精度在87.5%以上;地下部分、树冠、树枝和树叶生物量的预估精度相对较低,但绝大多数树种(组)的预估精度在80%以上;所有树种(组)总生物量、地上部分生物量、树干生物量模型的模拟效率(EF)值达0.9以上,绝大多数树种(组)的地下部分、树冠、树枝、树叶生物量模型的EF值在0.8以上.(本文来源于《应用生态学报》期刊2011年10期）
曾伟生,唐守正[9]（2010）在《利用度量误差模型方法建立相容性立木生物量方程系统》一文中研究指出本文以马尾松(Pinus massoniana)地上生物量数据为例,通过利用度量误差模型方法,研究建立了地上生物量与干、皮、枝、叶4个分量的相容性方程系统。首先,从各个分量所占比例变化特点分析入手,采用比值函数分级联合控制和比例函数总量直接控制2种方案构建了以地上总生物量为基础的相容性方程系统,其中对地上总生物量模型的估计,又采取了独立估计和联合估计2种处理方法。结果表明,分级联合控制方案和总量直接控制方案效果基本相当,而独立估计方法和联合估计方法也几乎没有差异。然后,还对一元、二元和叁元模型的拟合效果进行了对比分析,结果显示随着解释变量的增加,估计值的标准误差和平均预估误差会有所下降,但对模型效果的改善幅度并不大。最后,对各个分量占地上总生物量的比例随直径的变化特点进行了分析,结果表明干材生物量所占比例随林木直径的增大而提高,干皮和树叶生物量所占比例则随林木直径的增大而下降,而树枝生物量所占比例相对比较稳定。本文所建立的相容性生物量方程系统,地上总生物量的预估精度达到95%以上,树叶生物量的预估精度最低,但也达到了85%以上。(本文来源于《林业科学研究》期刊2010年06期）
邓寿年,姜培华[10]（2010）在《度量判断矩阵相容性的新方法》一文中研究指出判断矩阵是决策者在决策中提供的一种重要的偏好信息,为了使群组决定的结果具有更大的可靠性和说服力,需要判断矩阵间的差异.给出了度量正互反判断矩阵间相容性的3种通用指标,并且得出这3种指标的相关性质和已有相容性指标间的联系,最后进行算例分析.(本文来源于《安徽工程科技学院学报(自然科学版)》期刊2010年03期）
相容性度量论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相容性生物量模型能解决一套数据估算一套生物量分配结果,避免因采用各最优独立模型导致各分量估计值相加与总量不相等。以毛竹(Phyllostachys edulis)生物量估算为例,建立生物量方程和生物量比值因子方程为基础模型,利用度量误差模型模拟相容性生物量模型系统,比较以生物量方程为基础的总量分级控制法与以生物量比值因子方程为基础的总量直接控制法间的差异,通过联合估计法解决相容性问题。结果表明:改进异速生长方程拟合的毛竹独立生物量模型精度高(R2值达0.83以上),胸径是独立生物量模型的最佳解释变量,竹度对竹杆、地上、地下生物量影响较大,而冠长对树冠(枝、叶)生物量影响较大;以分级联合控制法和直接控制法拟合的相容性生物量模型检验基本一致,综合而言,总量生物量比值因子方程为基础的直接控制法较优。所建立的最佳相容性生物量模型系统,地上、竹杆的平均预测相对误差达到25%以内,模型拟合精度R2均达0.83以上。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
相容性度量论文参考文献
[1].杜艳.完备决策信息表中一种新的相容性度量[J].智能计算机与应用.2019
[2].郭孝玉,孙玉军,刘俊.含度量误差的毛竹相容性生物量模型[J].江西农业大学学报.2015
[3].高东启,邓华锋,程志楚,刘琼阁.基于度量误差模型方法建立的林分相容性树高曲线方程组[J].西北农林科技大学学报(自然科学版).2015
[4].蔡兆炜,孙玉军,施鹏程.基于非线性度量误差的杉木相容性生物量模型[J].东北林业大学学报.2014
[5].梁文业,贺鹏,肖前辉.利用度量误差模型和分段建模方法建立云南云杉相容性立木材积和地上生物量模型[J].中南林业调查规划.2014
[6].李际平,郭文清,曹小玉.基于非线性度量误差的马尾松相容性立木生物量模型[J].中南林业科技大学学报.2013
[7].陈振雄,贺东北,丁长春.利用度量误差模型方法建立海南省桉树、木麻黄、马占相思重量与材积相容性模型[J].中南林业调查规划.2012
[8].董利虎,李凤日,贾炜玮,刘福香,王鹤智.含度量误差的黑龙江省主要树种生物量相容性模型[J].应用生态学报.2011
[9].曾伟生,唐守正.利用度量误差模型方法建立相容性立木生物量方程系统[J].林业科学研究.2010
[10].邓寿年,姜培华.度量判断矩阵相容性的新方法[J].安徽工程科技学院学报(自然科学版).2010