井下多传感器组合导航系统

井下多传感器组合导航系统

论文摘要

针对井下车辆高精度惯性导航成本较高、低成本MEMS惯性传感器漂移较大等问题,提出一种井下多传感器组合导航系统,该系统通过蓝牙测距信息、MEMS惯性传感器及车载里程计信息进行组合导航。利用卡尔曼滤波技术融合多传感器数据,结合蓝牙测距信息抑制MEMS惯性传感器漂移,提高车载惯性传感器在一段时间内的定位精度;通过MEMS惯性传感器预测车辆位置,有效滤除干扰标签的蓝牙信号,提高数据可靠性;融合车辆里程计数据后,定位结果更加稳定可靠。测试结果表明,在井下蓝牙标签间隔10m布站情况下,每10m定位误差在3.2m以内,能够满足井下导航要求。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 系统结构
  • 2 系统工作流程
  • 3 数据融合原理
  • 4 仿真
  • 5 测试验证
  •   5.1 地面测试
  •   5.2 井下测试
  • 6 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张元刚,刘坤,白猛,彭继国

    关键词: 井下定位,井下车辆导航,组合导航,多传感器信息融合,卡尔曼滤波,惯性传感器,蓝牙,里程计

    来源: 工矿自动化 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治,自动化技术

    单位: 兖矿集团有限公司信息化中心

    基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804409),兖矿集团2017科研计划重大项目(YK2017A12)

    分类号: TP212.9;TD76

    DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17432

    页码: 10-16

    总页数: 7

    文件大小: 367K

    下载量: 203

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