论文摘要
针对井下车辆高精度惯性导航成本较高、低成本MEMS惯性传感器漂移较大等问题,提出一种井下多传感器组合导航系统,该系统通过蓝牙测距信息、MEMS惯性传感器及车载里程计信息进行组合导航。利用卡尔曼滤波技术融合多传感器数据,结合蓝牙测距信息抑制MEMS惯性传感器漂移,提高车载惯性传感器在一段时间内的定位精度;通过MEMS惯性传感器预测车辆位置,有效滤除干扰标签的蓝牙信号,提高数据可靠性;融合车辆里程计数据后,定位结果更加稳定可靠。测试结果表明,在井下蓝牙标签间隔10m布站情况下,每10m定位误差在3.2m以内,能够满足井下导航要求。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张元刚,刘坤,白猛,彭继国
关键词: 井下定位,井下车辆导航,组合导航,多传感器信息融合,卡尔曼滤波,惯性传感器,蓝牙,里程计
来源: 工矿自动化 2019年07期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治,自动化技术
单位: 兖矿集团有限公司信息化中心
基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804409),兖矿集团2017科研计划重大项目(YK2017A12)
分类号: TP212.9;TD76
DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.17432
页码: 10-16
总页数: 7
文件大小: 367K
下载量: 203
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标签:井下定位论文; 井下车辆导航论文; 组合导航论文; 多传感器信息融合论文; 卡尔曼滤波论文; 惯性传感器论文; 蓝牙论文; 里程计论文;