导读:本文包含了峰度检验论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系数,上界,无线局域网,高斯,正态分布,室内,过程。
峰度检验论文文献综述
贾婧,鲁万波,柯睿[1]（2018）在《基于回归的时变偏度和时变峰度识别检验》一文中研究指出资产收益率时变高阶矩建模的首要前提是资产收益率的偏度和峰度具有时变性,即资产收益率存在类似于异方差性的异偏度和异峰度特征。针对目前文献中的时变偏度和时变峰度识别检验存在适用性较差且检验功效较低等问题,本文提出基于回归的检验方法识别资产收益率偏度和峰度的时变性。该检验一方面利用概率积分变换缓解了拉格朗日乘数检验对资产收益率序列的高阶矩存在性的限制,另一方面考虑了检验统计量中参数估计的不确定性对其统计性质的影响,具有良好的渐近统计性质且适用性更广。蒙特卡洛模拟表明该检验具有良好的有限样本性质,具有合适的检验水平和较高的检验功效。(本文来源于《统计研究》期刊2018年11期）
陆妍玲,黄城美,刘采玮,姜建武,殷敏[2]（2018）在《基于偏度-峰度检验的无线局域网位置指纹室内定位算法》一文中研究指出目前,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)技术因其成本低、配置简单、精度高等特点,被认为是室内定位的最佳选择之一。虽然WLAN接收信号强度指标(received signal strength indicator,RSSI)指纹法是最精确的定位方法,但由于其无线电地图(radio map,RM)在发生环境变化时已经过时,具有很大的缺陷,且重新校准RM是一个耗时的过程。因此,提出基于偏度-峰度检验进行WLAN位置指纹室内定位算法改进。在离线阶段,通过偏度-峰度检验样本总体是否服从高斯分布,对于严重偏离高斯分布的样本直接舍去,而对于与高斯分布接近的样本,利用核函数估计其概率密度。在线阶段,利用K最近邻(K-nearest neighbor,KNN),将移动终端设备接收到的RSSI与建立的指纹数据库中的RSSI,通过欧几里得公式计算样本点到观测点的欧氏距离,并从中选择欧氏距离最短的样本点的位置作为研究位置的无偏估计。实验结果:本文提出的算法比传统定位算法的精度提高了11%,证明了该算法具有更高的定位精度和更少的离线工作量等优点,而且在RSS(received signal strength)信号容量较小时该算法的定位误差比其他算法更小,具有显着的稳定性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年31期）
何婷婷[3]（2016）在《峰度检验加窗的EMD脉冲星信号消噪方法》一文中研究指出脉冲星是一类具有强磁场并快速自转的中子星。脉冲星最显着的特性是具有非常稳定的信号辐射周期,这一特性使永冲星在导航、电波传播学、天体物理以及其他领域展现出非常大的应用潜力。由于星际间物质的干扰和超长的传播距离以及接收的物理设备性能等因索的影响,接收到的脉冲信号中含有比较强的噪声。但是导航精度与脉冲星信号的信噪比成正比,因此在低信噪比下,对脉冲星信号进行消噪,得到较高信噪比的信号,是脉冲星观测及其他实际应用的前提和基础。本课题的内容就是研究脉冲星的消噪算法。脉冲星信号消噪常用的方法有傅里叶变换法,小波分析法和经验模态分解法等。由于傅里叶变换法仅适合于平稳信号,脉冲星信号是非平稳信号,因此该方法并不适用于脉冲星信号。而小波分析法存在着小波基和最优分解层数比较难选择的缺点。因此本论文在对脉冲星信号消噪时选择了不需要预先确定基底和分解层数,根据信身特性,自适应的确定基底和最优分解层数的经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法。在此之上,本文提出了一种基于窗函数的经验模态分解方法。该方法针对EMD分解过程中固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)上有用信号与噪声的混迭现象,对重构信噪比的影响,首先通过自相关和互相关计算,判断信号的起点模态函数(IMF);其次通过局部峰度检验方法,判断重构起点附近IMF中有用信号的位罝及信噪分界点,利用Turkey-Hanning窗保留有用信号,抑制噪声:最后利用自适应阈值方法,实现信号和噪声的分离,改善重构信号质量。仿真和实验结果表明,与自适应阈值法和窗函数法相比,本文消噪方法可以更有效地滤除脉冲信号中的噪声,同时更好地保留信号突变处的细节信息特征,具有更高的消噪性能。(本文来源于《西安理工大学》期刊2016-06-30）
付红艳[4]（2014）在《关于变异系数、偏度系数和峰度系数的U统计量检验法》一文中研究指出在可靠性工程、金融保险、生物技术和自然科学等领域中，变异系数、偏度系数和峰度系数是重要的参数指标.其中，变异系数是反映总体相对离散程度的数字特征；偏度系数是说明随机变量是否对称的数字特征；峰度系数是衡量随机变量是否具有厚尾分布的数字特征.因此，关于总体的变异系数、偏度系数和峰度系数的假设检验问题具有重要的实际意义.在以往的文献里，虽然对这叁种参数的检验已经有所讨论，但这些检验都是局限于总体必须服从某种特定分布，而对于一般性的总体分布却没有涉及.本文就是在一般总体分布的情况下，给出了这叁种参数的U统计量检验方法，并讨论了其优良性.本文一共分四部分.首先，介绍了变异系数、偏度系数、峰度系数和U统计量检验法的研究背景和意义，以及国内外的研究现状.其次，构造了变异系数差异的U统计量检验法，采用的方法为：首先对变异系数的分子的函数2构造U统计量，其结果为s2；再对变异系数的分母构造U统计量，其结果为X；其次根据多元中心极限定理，得到X, s2的联合渐近分布，进而求出s的渐X近正态性；然后给出变异系数的U统计量检验法，采用文献25的结论（两种检验法的渐近相对效率，即所需样本容量的比值的极限，实质是其估计量渐近方差的比值的极限）求出该检验对其他检验的渐近相对效率；最后通过具体实例，给出U统计量检验法的实际应用.第叁部分，构造了偏度系数差异的U统计量检验法，采用了比较检验所需样本容量的方法，求出其渐近相对效率.第四部分，构造了峰度系数差异的U统计量检验法，采用了Noether定理，求出了该检验对其他检验的渐近相对效率.本文利用U统计量构造了变异系数、偏度系数和峰度系数的假设检验方法，这类方法打破了以往的传统模式，不仅适用于总体分布类型已知但参数未知的参数统计结构，而且也适用于总体分布完全未知的非参数统计结构，有着重要的理论意义和广泛的应用价值.(本文来源于《吉林师范大学》期刊2014-06-01）
陈昊南[5]（2012）在《在迎峰度夏中检验变革成效》一文中研究指出迎峰度夏，对于电网员工而言是再熟悉不过的了，可今年意义不同。上海市电力公司在“叁集五大”体系建设中迎来了今夏的首轮用电高峰。这就像块“试金石”，“叁集五大”体系建设要取得胜利，得先过好这一关—— 对于上海奉贤供电公司电缆运维组组长张志刚而言，6(本文来源于《国家电网报》期刊2012-07-05）
宋震龙,蒋刚毅,黄晁,郁梅,张家乐[6]（2012）在《基于偏度-峰度检验的无线局域网室内定位算法》一文中研究指出针对室内无线局域网环境下接收信号强度(RSS,received signal strength)样本总体分布不一致而产生较大定位误差的问题,提出了一种基于偏度峰度检验的室内定位算法。利用偏度峰度检验法检验RSS样本是否来自正态总体,接受零假设的样本用正态分布近似其总体分布,拒绝零假设的样本用核函数估计其概率密度。实验结果表明提出算法的定位精度比传统算法提高15%以上,而且在相同的定位精度下,能明显降低离线阶段的工作量。(本文来源于《通信学报》期刊2012年05期）
田禹[7]（2012）在《基于偏度和峰度的正态性检验》一文中研究指出分布的拟合优度检验在统计理论中占据着重要地位,而正态分布是统计中最常见的分布,许多统计理论和模型都是在随机变量(或向量)服从一维(或多维)正态分布的假设下建立的,在实践中也经常遇到检验一组数据是否服从正态分布的问题。因此,一维和多维正态分布拟合优度检验的研究具有重要意义。本文讨论的就是一类一维和多维正态分布的拟合优度检验方法,这类检验方法的特点是利用刻画分布形态特征的偏度和峰度构造检验统计量。通过对这些检验方法的理论分析以及检验效果的模拟和比较,给出评价和使用建议。正态性检验方法的讨论按照一维情形和多维情形分别展开。其中,一维正态性检验统计量的构造基于一维样本偏度和峰度;对于多维情形,依据Mardia、Theilen和Srivastava叁位学者对多维偏度和峰度的不同定义方式,构造不同的多维正态性检验统计量。本文在探讨各检验统计量的性质、数字特征和理论分布的同时,也对统计量的检验临界值进行了数值模拟,模拟结果以列表形式给出,从而扩大了这些方法的应用范围。另外本文应用蒙特卡洛方法分别对上述一维和多维正态性检验法的检验效果做了比较研究,得出的结论具有一定参考价值。最后,本文还提出了一种多维正态性检验的新方法——主成分法。这是一种创新设计。该方法的主要思想是通过提取主成分,将多维正态性检验转化为一维正态性检验。模拟结果显示其具有较好的检验效果,可应用于统计分析和实践。(本文来源于《上海交通大学》期刊2012-01-01）
郝继平,徐立群,李刚,郝瑞云[8]（2009）在《目标探测精度正态分布偏峰度检验设计及应用》一文中研究指出在新型目标探测设备的鉴定试验中,往往出现精度超差需要现场整改的问题,为此首先需要进行各误差序列试验数据的统计分布的偏度和峰度检验.经过对大量目标探测试验数据实地使用了Excel和Origin等数据处理、绘图软件,比较多种方法后,得出了试验精度数据符合正态分布的程度以及偏差大小,减少了大量浪费试验航次,缩短了试验周期,得到偏度■和峰度b2联合检验方法合理可行的结论.提高了数据处理可信度,可广泛应用于武器装备的试验数据处理与分析实践.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2009年05期）
陈广雷[9]（2006）在《基于投影偏度和投影峰度的投影寻踪自助法的正态性检验》一文中研究指出本文研究了多元分布的正态性检验问题,用投影寻踪自助法,获得了投影偏度和投影峰度正态性检验统计量,证明了在零假设成立时,所提出的偏度和峰度检验统计量的极限分布为一高斯过程的上界.为计算机模拟计算提供了有力的手段和依据.(本文来源于《数学杂志》期刊2006年02期）
陈广雷[10]（2005）在《带有误差变量的投影偏度和峰度的多元正态性检验——用投影寻踪自助法》一文中研究指出考虑带有误差变量的多元正态检验问题,给出了新的投影偏度和峰度检验统计量,证明了在零假设成立时,所给的检验统计量的极限分布为一高斯过程的上界,为计算机模拟计算提供了有力的手段和依据.(本文来源于《应用概率统计》期刊2005年04期）
峰度检验论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目前,无线局域网(wireless local area networks,WLAN)技术因其成本低、配置简单、精度高等特点,被认为是室内定位的最佳选择之一。虽然WLAN接收信号强度指标(received signal strength indicator,RSSI)指纹法是最精确的定位方法,但由于其无线电地图(radio map,RM)在发生环境变化时已经过时,具有很大的缺陷,且重新校准RM是一个耗时的过程。因此,提出基于偏度-峰度检验进行WLAN位置指纹室内定位算法改进。在离线阶段,通过偏度-峰度检验样本总体是否服从高斯分布,对于严重偏离高斯分布的样本直接舍去,而对于与高斯分布接近的样本,利用核函数估计其概率密度。在线阶段,利用K最近邻(K-nearest neighbor,KNN),将移动终端设备接收到的RSSI与建立的指纹数据库中的RSSI,通过欧几里得公式计算样本点到观测点的欧氏距离,并从中选择欧氏距离最短的样本点的位置作为研究位置的无偏估计。实验结果:本文提出的算法比传统定位算法的精度提高了11%,证明了该算法具有更高的定位精度和更少的离线工作量等优点,而且在RSS(received signal strength)信号容量较小时该算法的定位误差比其他算法更小,具有显着的稳定性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
峰度检验论文参考文献
[1].贾婧,鲁万波,柯睿.基于回归的时变偏度和时变峰度识别检验[J].统计研究.2018
[2].陆妍玲,黄城美,刘采玮,姜建武,殷敏.基于偏度-峰度检验的无线局域网位置指纹室内定位算法[J].科学技术与工程.2018
[3].何婷婷.峰度检验加窗的EMD脉冲星信号消噪方法[D].西安理工大学.2016
[4].付红艳.关于变异系数、偏度系数和峰度系数的U统计量检验法[D].吉林师范大学.2014
[5].陈昊南.在迎峰度夏中检验变革成效[N].国家电网报.2012
[6].宋震龙,蒋刚毅,黄晁,郁梅,张家乐.基于偏度-峰度检验的无线局域网室内定位算法[J].通信学报.2012
[7].田禹.基于偏度和峰度的正态性检验[D].上海交通大学.2012
[8].郝继平,徐立群,李刚,郝瑞云.目标探测精度正态分布偏峰度检验设计及应用[J].中北大学学报(自然科学版).2009
[9].陈广雷.基于投影偏度和投影峰度的投影寻踪自助法的正态性检验[J].数学杂志.2006
[10].陈广雷.带有误差变量的投影偏度和峰度的多元正态性检验——用投影寻踪自助法[J].应用概率统计.2005
论文知识图
