基于Bayes混合先验分布的兵棋推演规则建模方法

论文摘要

针对兵棋推演胜负裁决规则建立难的问题,军事专家利用经验数据总结战争胜负规律,数学家、工程师利用军事运筹分析方法计算战争胜负规律,为了综合利用两种方法,利用Bayes混合先验分布将历史战争规律总结法与军事运筹分析法合理有效融合,对胜负裁决规则进行建模研究;通过在贝塔分布中引入继承因子,将兰彻斯特方程生成的军事运筹分析数据作为先验信息,与历史战争的经验规律数据作为后验信息进行结合。引入的混合贝塔先验分布方法,有效避免了两种方法互相淹没信息的问题;建立的胜负概率裁决模型,有效地提高了兵棋推演中胜负裁决概率的准确度及可信度,使其更加符合战争规律。

论文目录

• 0 引言
• 1 兵棋推演胜负裁决规则建模方法
•   1.1 依据战术基本原则建立胜负裁决规则模型
•   1.2 模拟双方士气建立胜负裁决规则模型
• 2 基于Bayes混合先验的胜负裁决规则建模方法研究
•   2.1 不考虑差异性的胜负裁决规则建模
•   2.2 基于混合Beta分布胜负裁决规则建模
• 3 仿真算例分析
•   3.1 参数假设
•   3.2 计算分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 薛辉,刘铁林,苏小波

关键词: 方法,混合分布,兵棋推演,胜负概率,准确度

来源: 火力与指挥控制 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 武器工业与军事技术

单位: 陆军工程大学石家庄校区,空军石家庄飞行学院

基金: 国家社会科学基金军事学基金资助项目(15GJ003-185)

分类号: E91

页码: 106-110

总页数: 5

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