改进光流算法在地震图像纹理分析的应用研究

论文摘要

为在消除噪声的同时有效保护地震图像线性结构,提出一种改进光流算法与纹理平滑滤波相结合的新方法.首先,利用高斯金字塔多尺度描述方法解决大流速计算问题,提高精度;其次通过设置迭代结果残差的均方根的门限值,减少迭代次数,缩短处理时间;最后,根据地震图像剖面纹理复杂度,结合纹理属性分析,选用不同的模板进行纹理平滑滤波,提高信噪比.经与传统的均值滤波和目前较先进的改进Sobel滤波器以及利用标准化全梯度进行地震图像边界探测的方法相比,本文提出的算法能够有效的保存地震数据的边缘信息,增强地震图像同相轴的连续性,提高信噪比7～10 dB,缩短处理时间2～3分钟.实验结果表明:本文构建的高斯金字塔多尺度描述与光流算法结合,同时结合纹理平滑滤波构成的综合改进算法,在提高信噪比的同时,较好地保持了原图像的纹理结构和能量,并减少了处理时间,提高了地震资料解释的效率,是目前地震图像纹理分析领域处理效果较好的方法之一.

论文目录

• 1 地震图像的纹理基元及属性
•   1.1 纹理基元的引入和灰度共生矩阵的构建
•   1.2 地震图像的纹理属性
• 2 改进的光流法分析地震图像纹理
•   2.1 梯度约束方程及其不适定性
•   2.2 本文改进的光流算法模型
•   2.3 所提方法的地震图像纹理分析过程
• 3 仿真实验与分析
•   3.1 实验1:与原光流法比较
•   3.2 实验2:与均值滤波的能谱结构分析
•   3.3 实验3:纹理分析与模板
•   3.4 与其他先进方法的比较
• 4 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 娄莉,李勇

关键词: 地震图像,光流算法,多尺度,纹理属性分析,信噪比

来源: 哈尔滨工业大学学报 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 地质学,地球物理学,矿业工程,计算机软件及计算机应用

单位: 西北工业大学电子信息学院

基金: 国家自然科学基金(61401360)

分类号: TP391.41;P631.44

页码: 47-54

总页数: 8

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