论文摘要
为探究在无法获取充足图像数据样本的前提下,怎样发挥卷积神经网络图像识别的良好性能,针对训练数据集容量与卷积神经网络图像识别性能的关系进行深入研究。首先阐述了机器学习能够学习的条件,并根据VC Dimension理论推导出数据集容量与卷积神经网络参数量的关系,接着构建DigitNet与Cifar10Net网络模型,然后分别在不同容量的手写数字识别数据集及Cifar10数据集上训练模型并检验相应的训练模型的识别正确率,最后分析了实验结果是否符合推导的训练数据集容量与卷积神经网络参数量之间的关系。实验结果表明:卷积神经网络的图像识别性能与数据集容量之间存在着一定的关系,在满足卷积神经网络对数据集容量的最低要求时,卷积神经网络即可获取良好的图像识别性能。因此在无法获取海量数据集的情况下,采用卷积神经网络解决实际问题时,仅需要模型参数量10倍的训练数据容量为下限即可获取性能良好的网络模型。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邢世宏,施闻明,任荟洁
关键词: 数据集容量,卷积神经网络,图像识别
来源: 舰船科学技术 2019年21期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用,自动化技术
单位: 海军潜艇学院,中国人民解放军92763部队
基金: 海军装备部军内科研项目
分类号: TP391.41;TP183
页码: 188-193
总页数: 6
文件大小: 2026K
下载量: 70
相关论文文献
- [1].六个全球历史土地覆盖数据集数据来源的对比分析[J]. 北京师范大学学报(自然科学版) 2019(06)
- [2].基于多数据集动态潜变量的在线性能分级评估方法[J]. 控制理论与应用 2020(03)
- [3].代表性人口空间分布数据集的精度评价——以2010年广东省为例[J]. 热带地理 2020(02)
- [4].高速公路场景下基于深度学习的数据集建立[J]. 数字技术与应用 2020(02)
- [5].构建图形图像数据集的方法概述[J]. 计算机产品与流通 2020(08)
- [6].多国议会数据集及平台建设研究[J]. 情报工程 2020(02)
- [7].国际主要科学数据集检索平台对比研究[J]. 情报工程 2020(01)
- [8].实验室化学品纯化方法数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2020(02)
- [9].化学药物数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2019(01)
- [10].中亚地区陆表物候逐年数据集（1982–2015）[J]. 全球变化数据学报(中英文) 2020(01)
- [11].南京百年人物数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2020(03)
- [12].替代计量学视角下科学数据集价值的定量测度研究[J]. 情报理论与实践 2020(09)
- [13].数据集采器在临床护理工作中的应用价值探讨[J]. 基层医学论坛 2017(12)
- [14].医院感染监测基本数据集的建立及作用[J]. 中华医院感染学杂志 2016(11)
- [15].TextGen:用于新型存储系统基准测试的真实文本数据集生成方法（英文）[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2016(10)
- [16].卫星气候数据集的应用研究与发展分析[J]. 地球信息科学学报 2015(11)
- [17].用于生命之树重建的数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2017(03)
- [18].中国有毒动物数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2017(04)
- [19].基于次序依赖的电力数据集修复[J]. 电测与仪表 2019(24)
- [20].粤港澳湾区1:50000斗门镇幅工程地质调查及岩土样品试验数据集[J]. 中国地质 2019(S2)
- [21].全集水网数据集更新方法研究[J]. 经纬天地 2020(01)
- [22].智能城市产业资讯汇总[J]. 智能城市 2020(11)
- [23].基于神经网络的机器阅读理解综述[J]. 软件学报 2020(07)
- [24].2002–2010年中国典型生态系统辐射及光能利用效率数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2019(01)
- [25].基于镶嵌数据集的海量数据存储管理——以青海湖流域为例[J]. 地球环境学报 2013(04)
- [26].基于数据集相似性的分类算法推荐[J]. 计算机应用与软件 2016(08)
- [27].数字数据集揭示文化遗产促进城市可持续发展[J]. 世界遗产 2016(05)
- [28].洞庭湖区堤垸1949—2013空间分布数据集[J]. 全球变化数据学报(中英文) 2017(01)
- [29].云南省标准化降水蒸散指数数据集（1998-2012）[J]. 全球变化数据学报(中英文) 2017(04)
- [30].1979～1998年工业腐蚀失效分析数据集[J]. 中国科学数据(中英文网络版) 2017(01)