国内基于知识图谱的信息推荐研究进展

论文摘要

[目的/意义]揭示国内基于知识图谱的信息推荐研究进展。[方法/过程]文章用内容分析法归纳了74篇文献内容,揭示了基于知识图谱的信息推荐内涵及研究框架,并从架构体系与关键技术、核心内容、领域应用三方面阐述了国内基于知识图谱的信息推荐研究进展。[结果/结论]架构体系研究集中于体系结构、功能模块和运行机理;关键技术涉及知识图谱构建、知识表示;核心内容研究集中于用户兴趣建模(涉及用户兴趣模型表示、初始化和进化)、推荐机制(按知识图谱在信息推荐中扮演角色分基于本体推荐、基于表示学习推荐及混合推荐)、信息资源管理(涉及数据挖掘、表示和存储等);应用集中于教育、工业、医疗、旅游等领域。

论文目录

• 1 基于知识图谱的信息推荐简介
•   1.1 定义及内涵
•   1.2 研究框架
• 2 架构体系与关键技术
•   2.1 架构体系
•     2.1.1 体系结构
•     2.1.2 功能模块
•     2.1.3 运行机理
•   2.2 关键技术
•     2.2.1 知识图谱构建
•     2.2.2 知识表示
• 3 核心内容
•   3.1 用户兴趣建模
•     3.1.1 模型表示
•     3.1.2 模型初始化
•   3.2 推荐机制
•     3.2.1 基于本体推荐
•     3.2.2 基于表示学习推荐
•     3.2.3 混合推荐
•   3.3 信息资源管理
•     3.3.1 数据采集
•     3.3.2 数据挖掘
•     3.3.3 数据表示
•     3.3.4 数据存储
•     3.3.5 数据更新
• 4 领域应用
•   4.1 教育
•   4.2 工业
•   4.3 医疗
•   4.4 旅游
• 5 其他研究
•   5.1 研究展望
•     5.1.1 知识图谱构建智能化
•     5.1.2 用户兴趣建模精准化
•     5.1.3 推荐精准化、动态化、多元化
•   5.2 效果评价
• 6 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙雨生,祝博,朱礼军

关键词: 知识图谱,信息推荐,信息资源管理,知识表示,用户兴趣建模

来源: 情报理论与实践 2019年12期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 图书情报与数字图书馆

单位: 湖北工业大学经济与管理学院,中国科学技术信息研究所国家科技信息资源综合利用与公共服务中心,湖北工业大学职业技术师范学院

基金: 教育部人文社会科学研究规划基金项目“基于本体的数字图书馆语义用户兴趣模型构建机理及应用模式研究”(项目编号:17YJA870016),中国博士后科学基金项目“基于领域本体的数字图书馆用户兴趣建模研究”(项目编号:2014M560107),全国教育科学规划基金项目“基于多数据源,多方法融合的学科知识图谱构建方法研究”(项目编号:DIA160326),全国大学生创新创业训练计划项目“夕龄乐连养老服务平台”(项目编号:201810500027)的成果之一

分类号: G353.1

DOI: 10.16353/j.cnki.1000-7490.2019.12.026

页码: 163-169+149

总页数: 8

文件大小: 256K

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