施肥对高粱地土壤呼吸及其温度敏感性的影响

论文摘要

基于对高粱地进行的5种培肥模式的长期定位试验,研究了不同培肥模式下土壤呼吸速率（Rs）及其温度敏感性（Q10）与环境因子以及光谱特征参数的关系.试验共设5个处理:不施肥（CK）、无机肥（INF）、无机肥+有机肥（INF+M）、无机肥+有机肥+秸秆（INF+M+S）和有机肥+秸秆（M+S）.结果表明,施肥处理没有改变Rs的时间动态变化趋势.INF与CK的Rs没有明显差异,测定期间的平均值分别为3. 68μmol·（m2·s）-1和3. 51μmol·（m2·s）-1.与INF或CK相比,INF+M、M+S和INF+M+S的Rs分别增加了28. 2%～39. 1%、47. 9%～76. 0%和46. 2%～50. 8%,有机肥和秸秆还田处理后Rs增加.土壤温度和土壤水分分别能解释Rs季节变化的14%～96%和6%～37%,施肥处理显著提高了土壤温度的解释能力,而土壤水分的解释能力没有明显差异; Rs与差值植被指数、比值植被指数、增强植被指数的相关系数高于归一化植被指数;与红边斜率和红边面积的相关系数高于红边位置.有机肥和秸秆的施用降低了Rs与光谱特征参数的相关性.以光谱特征参数、T10、Ws为自变量的3因子模型的决定系数R2都高于双因子和单因子模型.与CK相比,INF、INF+M、INF+M+S和M+S的Q10分别提高了26%、39%、21%和37%,表明施肥可以提高土壤呼吸的温度敏感性.造成不同处理Rs/Q10/R10差异的主要因子分别为Shannon多样性指数/容重/土壤有机质,可以解释其97. 6%/78. 2%/92. 8%的变异.

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 研究区概况
•   1.2 试验设计
•   1.3 测定项目及方法
•     1.3.1 土壤呼吸、土壤温度和土壤水分的测定
•     1.3.2 土壤理化因子的测定
•     1.3.3 光谱数据获取与处理
•   1.4 数据处理与分析
• 2 结果与分析
•   2.1 不同培肥模式土壤呼吸动态变化特征
•   2.2 环境因子对土壤呼吸时间动态变化的影响
•     2.2.1 土壤温度
•     2.2.2 土壤水分
•     2.2.3 生物因子
•     2.2.4 基于生物因子和非生物因子的土壤呼吸模型构建
•   2.3 环境因子对不同处理土壤呼吸的影响
• 3 讨论
•   3.1 环境因子对土壤呼吸时间动态变化的影响
•   3.2 施肥对土壤呼吸的影响
•   3.3 施肥对土壤呼吸温度敏感性的影响
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 严俊霞,张媛,焦晓燕

关键词: 培肥模式,环境因子,土壤呼吸,温度敏感性,高粱作物

来源: 环境科学 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技

专业: 农业基础科学,农艺学,农作物

单位: 山西大学黄土高原研究所,山西省农业科学院农业环境与资源研究所

基金: 国家现代农业高粱产业技术体系建设专项(CARS-06-02-03),高等学校服务产业创新学科建设计划项目

分类号: S514;S152;S154.1

DOI: 10.13227/j.hjkx.201905138

页码: 5515-5523

总页数: 9

文件大小: 750K

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