导读:本文包含了推理控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:永磁,多维,自适应,在线,双循环,模型,立方体。
推理控制论文文献综述
蒋倩雯[1]（2015）在《推理控制的实际应用》一文中研究指出文章通过对可测回路的推理控制结构介绍,分析了推理控制结构的传递函数,提出使用比例控制器与滤波器简化推理控制系统。使用仿真的方法比较PID控制回路与简化推理控制回路对阶跃信号与干扰信号的响应。(本文来源于《广东化工》期刊2015年22期）
蔡伟珊,陈启买[2]（2015）在《基于角色的混合多维推理控制方法研究》一文中研究指出文章分析QCS方法存在的缺陷,提出QCS方法的两种性能优化策略,分别是安全访问集和基于角色的推理控制。在此提出一种改进的QCS方法——基于角色的混合多维推理控制方法。该方法先通过预定义的安全访问集进行静态多维推理控制,再利用QCB方法实施动态多维推理控制。相比CCB方法,该方法的推理控制在线执行效率有进一步提高。此外还引入了角色管理,在一定程度上解决用户间的串谋推理问题。最后给出该方法详细的实现模型、具体算法与性能分析。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年14期）
徐铮,陈恭亮,李建华[3]（2015）在《基于推理树的XML推理控制研究》一文中研究指出信息安全中的推理问题是指攻击者根据合法获得的信息,利用信息之间关联,推理出不能直接访问的信息,从而造成敏感信息泄露的一种安全问题。推理控制是对信息间的这种联系加以控制,防止敏感信息的推理泄露。XML是当前信息技术中最重要的信息载体之一,是Internet中数据交换和传输的默认标准,也是传统关系数据库的有力竞争者。文中研究了XML数据库中信息的推理控制问题,定义了信息以及信息的规范化表示,针对XML数据库中敏感信息的推理泄露,引入了推理树的概念,提出了一种新的推理通道的刻画方法,并提出了相应的动态推理控制策略,在保证信息安全的基础上,使文档中的信息最大可用。(本文来源于《通信技术》期刊2015年02期）
徐赫阳[4]（2014）在《语义网环境下的RDF(S)叁元组推理控制算法的研究》一文中研究指出语义网是一种能够根据语义进行判断、推理的智能网络。人们可以从已授权的数据出发,推理得出未授权的数据。因此,深入研究语义网中的推理控制算法具有重要的研究意义和应用价值。现有推理控制算法在运行效率和安全性方面还存在一些不足,需要进一步改进和提高。本文首先提出一种在推理控制之前先对RDF数据源进行分类整理的方法,以便节省后续推理控制算法的时间消耗；其次,分析指出Lu等人提出的RDF(S):叁元组推理控制算法在有效阻止非法推理的同时影响用户对部分非敏感信息的正常访问,在此基础上提出两种改进算法。具体工作如下：1.利用RDF图的特征将RDF数据源进行分类整理,数据源更新时能够快速地将新数据分类。在推理控制之前先判断当前叁元组信息是否需要进行推理控制,从而减少后续推理控制算法中不必要的时间消耗。2.提出两种改进的RDF(S)推理控制方案,使得非敏感信息尽可能少地在推理过程中被完全屏蔽。改进方案一是对敏感信息的推理条件进行标记,当用户访问时,这些标记的叁元组只能够被访问而不能进行推理。改进方案二利用Jena框架强制改变推理规则,将敏感信息的推理结果指向推理条件。3.利用Jena框架实现了改进后的算法,实验结果表明：以tap-cmu.rdf和tap-cmu-scheme.rdf数据源(共736条语义信息)为例,减少千毫秒级别的时间；针对其中不同的敏感信息集合,改进后的推理控制算法能够保留3到15条在原推理控制算法中被屏蔽的语义信息。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2014-12-20）
赵亮[5]（2014）在《冷带轧机板形云推理控制可视化仿真研究》一文中研究指出在世界经济的发展中，板带材有着极其重要而广泛的应用，它是最主要的钢材产品之一。随着社会的进步和轧制技术的发展，人们对于板带材的质量提出了新的要求。板形是检验板带材质量的重要参考指标之一，这使得板形识别与控制方法成为当代轧制领域的关键技术。针对板形控制中存在的诸多因素，智能控制理论的应用为解决板形控制问题提供了新的思路，同时在工业轧制过程中得到了广泛应用。本文以冷带轧机板形云推理控制为研究课题，设计了基于遗传算法(GA)优化的T-S云推理板形智能控制系统，实现了可视化的板形识别与控制。首先，针对现有板形识别与控制方法存在精度低、参数复杂多变、建模困难等问题，根据人工智能的最新进展，提出了冷带轧机板形云推理控制的新方法。这种方法以T-S云推理神经网络为基础。通过比较云模型和高斯隶属度函数的异同，将云模型引入T-S模糊神经网络，从而构成了T-S云推理神经网络。该网络加入了云模型表示概念的不确定性，同时具备T-S模糊神经网络的优点，是一种稳定有效的神经网络。其次，将设计的T-S云推理神经网络应用于板形智能控制领域，针对某900HC六辊可逆冷轧机，建立了基于GA优化的T-S云推理板形识别模型、板形预测模型，设计了板形智能控制系统。通过对比仿真实验表明，GA充分发挥了全局寻优的能力，使得板形识别和控制的精度都有了提高。最后，在不增加硬件投资的条件下，利用3ds max对冷带轧机进行3D建模，结合LabVIEW与MATLAB混合编程技术，将T-S云推理板形智能控制模型进行封装，应用图形化编程语言（G语言），设计了一套板形智能控制虚拟仿真实验系统。它以一种人机交互界面的形式实现了可视化的板形模式识别和控制，直观方便地显示了板形控制效果。(本文来源于《燕山大学》期刊2014-12-01）
陈炎军[6]（2014）在《面向XML数据的动态推理控制》一文中研究指出作为网络上传输和交换数据的主要手段之一，XML的数据安全需要有多种机制来保证，推理控制就是其中的一种。按照实现的机制和运行阶段的不同，XML推理控制可分为静态推理控制和动态推理控制，本文研究的XML动态推理控制在用户查询XML文档时，结合用户已经获得的XML信息，实时检测是否会构成敏感数据的推理泄露，达到动态推理控制的目的，既可以保证敏感数据的安全，又能够充分提高XML数据的可用性。与关系数据库使用SQL等数据库查询语言不同，面向XML数据的查询使用XPath表达式，这种查询语句本身就包含了很多XML信息。本文从XML文档片段和XPath表达式的语义出发，研究了不同XML文档片段所描述的信息的包含关系。如果用户用XPath表达式查询XML文档得到了返回结果，那就表明XML文档包含了该表达式的路径，用户由此可以得到路径中包含的节点和节点之间的相互关系等XML信息，根据XML的语义，不同查询得到的XML结果所表达的信息具有包含关系。本文基于XML信息的包含关系和XML关键字提出了一种合并XML信息集的方法。通过XPath查询获得的XML信息可以用模式树来描述，为了将用户获得的所有XML信息保存到历史文件中，需要将每一次查询所得的信息合并到历史文件的XML信息集中，借助模式树中XML信息包含关系和XML关键字可以消除冗余信息，整合同一元素的不同部分，简化合并后XML信息集的结构。本文针对单个用户的敏感信息泄露问题，提出了XML动态推理控制的解决方案。对单个用户访问XML文档设计了带变量的推理规则，通过提取用户查询获得的字符串实例化推理规则，并用这些推理规则实例和推理闭包扩展构建XML信息集闭包，利用XML信息集闭包包含了用户所有信息的特点，通过检测闭包是否包含敏感信息实现对用户访问的推理控制。(本文来源于《上海交通大学》期刊2014-01-01）
周彩霞,陈启买[7]（2013）在《基于切片的OLAP动态推理控制研究》一文中研究指出针对OLAP系统存在的数据仓库敏感信息泄漏的问题,及已有的推理研究都是以数据立方体为粒度,细粒度的切片推理仍然存在的问题,提出了以切片为推理单元的推理控制方法。该方法将推理粒度细化到切片,使每次查询生成对应的切片格,根据格的依赖关系判定是否存在推理通道,实现动态地防止单切片的推理,提高了敏感信息的保护力度。(本文来源于《计算机科学》期刊2013年S1期）
言洁奕[8]（2012）在《基于自适应推理控制的大功率开关电源应用研究》一文中研究指出近年来，随着大功率桥式全控型变换器应用技术的不断成熟，大功率采煤机组及运输设备不断应用，大大增加了对大功率开关电源的需求。然而，由于特殊的开采空间和煤层结构使得煤矿井下环境十分恶劣，致使供电网络结构复杂，供电负荷种类繁多，因此对大功率开关电源的性能提出了更高的要求。针对煤矿井下独特的环境，结合大功率开关电源输出可测而扰动不可测的问题，提出一种自适应推理控制策略。本文总结了大功率开关电源的现状，分析了未来的发展趋势，并阐述了开关电源控制技术，给出大功率开关电源的设计思想。通过对比几种典型的拓扑结构，选择滞后桥臂串联二极管的移相全桥ZVZCS软开关电路，并分析其拓扑结构在半周内的6种工作模式。根据理论计算得到电路中重要元器件参数，并结合经验选择，选用IGBT功率开关器件设计功率主电路，并采用高频变压器，通过全波电路整流传输功率。对移相全桥ZVZCS变换器进行小信号建模，得到控制输出传递函数，综合自适应控制和推理控制，提出自适应推理控制方案，解决大功率开关电源负荷扰动不可测的建模复杂的问题，获得稳定的电压输出。在MATLAB仿真平台上搭建大功率开关电源系统的仿真模型，并分别采用PI控制器、推理控制器、自适应推理控制器，进行相关仿真实验。仿真结果可以验证本设计方案的可行性：主电路参数设计合理，满足设计要求，自适应推理控制设计方法在抗干扰性能方面具有很好的控制效果。(本文来源于《湘潭大学》期刊2012-04-18）
李云鹏[9]（2012）在《推理控制在分子蒸馏装置中的应用研究》一文中研究指出分子蒸馏技术作为一种纯物理分离方法,可有效分离热敏性、高沸点物质。因而在石油化工、食物药品加工、日用化妆品生产等方面得到了全世界的广泛应用。分子蒸馏技术克服了目前各种蒸馏方法存在的缺点,能够在高真空状态下更好、更快的实现混合物质的分离和提纯,大大提高了生产效率,在实际的工业生产中具有重大的研究意义。推理控制系统能够利用模型通过可测信息推算出不可测的被控输出变量,设计推理控制器、估计器,从而实现反馈控制。推理控制亦能以前馈控制为目的,推算出不可测的扰动,以实现对控制系统性能的优化。如今国内外应用的推理控制算法相比于控制领域的其他控制理论方法,在理论和实际上都稍显不成熟,但其在控制系统中的应用价值仍是不可忽视的。推理控制的对数学模型的精确度要求很高,在现实的工程背景下,例如,在连续轧钢机的生产工作中,控制钢带厚度；又如纯氧顶吹转炉在工业生产时,对碳含量的控制。无论是在冶金行业还是石油化工行业,都时常遇到难以对被控输出进行采样、测量等难题。推理控制算法能够很好的解决实际工业生产中遇到的这些问题。项目中研制了DCH-300型号的控制设备,在详细的理论研究和认真的实际操作前提下,对叁级刮膜式分子蒸馏设备的工艺和特性进行了分析。清晰的阐述了分子蒸馏设备的液膜流动过程,并在此基础上简化加热壁面上物料的蒸发环节,将单参数模型合理应用于分子蒸馏过程,利用主-副流双循环模型进行模拟计算并建立线性化模型完成对五味子酯甲物系和五味子乙素物系的模拟计算。将文献值和计算结果相对比并加以分析,得到了每一级刮膜蒸发器的蒸发温度和进料速率等参数对分离效果的影响,并进一步阐述了蒸发温度和进料速率是影响分离效果和收率的最重要因素。实验中获得的实验数据与文献值相吻合,从而证实了文中所建立的数学模型的正确性和可行性。通过深入研究分子蒸馏装置的各项参数和工艺标准,结合在五味子油蒸馏提纯中扰动不可测的问题,提出了推理控制算法,给出了设计推理控制器和估计器的合理方案。将推理控制算法应用于本次分子蒸馏提纯五味子油的试验中,完成控制系统的设计和优化。构建推理控制方案,针对设备参数和实验要求,设计推理控制系统,解决五味子油蒸馏提纯过程中扰动不可测的困难,从而达到提高纯度和产品收率、节约能源的目的。应用S7-300系列PLC,完成了DCS控制方案的设计,对本次试验项目的真空控制子系统、刮膜转速控制子系统、蒸发温度控制子系统、冷凝控制子系统和物料输送子系统,实现真空度、刮膜转速、蒸发温度、冷凝温度、物料液位及输送流量的控制。提高了分子蒸馏的分离效率并节约了能源,达到了该项目要求的技术指标。(本文来源于《长春工业大学》期刊2012-03-01）
张宇,刘凤春,牟宪民[10]（2011）在《永磁同步电机的自适应神经模糊推理控制研究》一文中研究指出针对如何提高永磁同步电机控制系统的性能,设计了一种新型的自适应神经模糊(ANFIS)速度控制器,其充分利用神经网络的学习能力与映射能力,实现模糊系统的自学习、自适应功能。对采用这种控制器的永磁同步电机(PMSM)矢量控制系统进行了仿真研究,并分析了仿真波形。控制效果较传统PID控制而言,不仅响应速度快、超调小,而且稳态精度非常高。(本文来源于《电气自动化》期刊2011年06期）
推理控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章分析QCS方法存在的缺陷,提出QCS方法的两种性能优化策略,分别是安全访问集和基于角色的推理控制。在此提出一种改进的QCS方法——基于角色的混合多维推理控制方法。该方法先通过预定义的安全访问集进行静态多维推理控制,再利用QCB方法实施动态多维推理控制。相比CCB方法,该方法的推理控制在线执行效率有进一步提高。此外还引入了角色管理,在一定程度上解决用户间的串谋推理问题。最后给出该方法详细的实现模型、具体算法与性能分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
推理控制论文参考文献
[1].蒋倩雯.推理控制的实际应用[J].广东化工.2015
[2].蔡伟珊,陈启买.基于角色的混合多维推理控制方法研究[J].电子技术与软件工程.2015
[3].徐铮,陈恭亮,李建华.基于推理树的XML推理控制研究[J].通信技术.2015
[4].徐赫阳.语义网环境下的RDF(S)叁元组推理控制算法的研究[D].北京邮电大学.2014
[5].赵亮.冷带轧机板形云推理控制可视化仿真研究[D].燕山大学.2014
[6].陈炎军.面向XML数据的动态推理控制[D].上海交通大学.2014
[7].周彩霞,陈启买.基于切片的OLAP动态推理控制研究[J].计算机科学.2013
[8].言洁奕.基于自适应推理控制的大功率开关电源应用研究[D].湘潭大学.2012
[9].李云鹏.推理控制在分子蒸馏装置中的应用研究[D].长春工业大学.2012
[10].张宇,刘凤春,牟宪民.永磁同步电机的自适应神经模糊推理控制研究[J].电气自动化.2011
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