导读:本文包含了动态资源配置论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:资源配置,动态,算法,目标,危险源,知识,孵化器。
动态资源配置论文文献综述
王瑞功,何佳琛[1]（2019）在《城市土地资源配置与房价动态变化关系研究——基于供需双侧视角构建影响房价的模型分析》一文中研究指出土地是房地产市场的主要供给源。研究城市土地资源配置与城市房价动态变化关系对区域房地产政策的实施具有重要意义。本文从供需双侧视角构建影响房价的模型,以2009-2017年陕西省城市面板数据为研究对象。研究显示:地方政府住宅用地供给、住宅开发供给、住宅销售与房价显着相关,供给侧因素与房价均呈正向变化关系,需求侧因素中住宅销售面积与房价呈负向变化。本文得出要从住宅用地资源配置、住宅开发供给以及房地产需求市场导向方面进行改革的启示。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2019年08期）
杜明月,范德成[2]（2019）在《知识密集型制造业技术创新资源配置效率研究——基于动态StoNED模型的半参数分析》一文中研究指出知识经济时代,技术创新资源配置的合理性和有效性已经成为制约产业可持续发展的关键。基于叁阶段创新价值链理论,本文采用动态随机非参数数据包络模型,筛选投入产出变量,分别测算2011-2016年间我国知识密集型制造业在技术研发、成果转化和产业化阶段的技术创新资源配置效率,并着重对生产要素投入的边际产出进行参数估计,考察各阶段劳动力、资金、知识叁种要素与相应产出之间关系。研究表明,各阶段内全行业以及细分行业技术创新资源配置效率在2011-2016年间的波动各异,且效率存在显着的行业异质性;全行业技术研发阶段资金和知识要素投入的冗余现象较为明显,成果转化阶段劳动力和资金要素投入存在一定程度的浪费,产业化阶段叁种要素投入与产出的匹配效果较好。结合具体的实证分析结果,提出优化知识密集型制造业技术创新资源配置的对策建议。(本文来源于《经济问题探索》期刊2019年11期）
尹成国[3]（2019）在《云计算基于随机进化博弈动态的资源优化配置》一文中研究指出云资源优化分配研究中,用户策略难免存在失误,以用户完全理性为前提的资源分配方法在实际环境下会出现失效。分析非完全理性的云用户种群下的资源分配过程及其策略演化过程,提出一种随机动态模型求解有限云种群中的资源分配进化博弈问题。模型克服用户完全理性的限制,利用带有频率依赖选择的Moran过程,在重复博弈过程中寻找云用户策略的入侵指数和固定指数策略选择偏好的条件。根据经济学云环境的特征,建立云用户的固定效用矩阵,量化策略选择动态。数值仿真结果证明,为了最大化自身效用,不同大小云种群中的个体策略会向着不同策略方向演化,资源在有限理性用户之间可以实现优化分配,且最优分配策略最终会处于稳定状态。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年09期）
杨广映,门金坤,蒋鹏,郑松,孔亚广[4]（2019）在《基于危险源风险等级动态评估的化工园区应急资源配置方法研究》一文中研究指出化工园区内集聚着种类繁多且数量巨大的易燃、易爆、有毒危险源,引发重大事故的概率远远高于其他地区,对应急资源进行优化配置是降低事故损失的前提。本文聚焦于化工园区安全应急系统中的应急资源配置问题;提出了一个基于危险源风险等级动态评估的化工园区应急资源配置方法;解决了应急救援点选址问题及应急物资分配问题;设计了一种基于两阶段混合编码的遗传算法优化应急资源的配置。不同约束条件下的试验结果表明,该方法可以提供满足各种约束条件下的应急资源配置方案,适用范围广阔,据有较强的鲁棒性、灵活性及全局优化能力。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
李洋[5]（2019）在《云计算中基于多目标优化的动态资源配置研究》一文中研究指出借助于系统虚拟化技术和虚拟机实时迁移技术,云计算实现计算资源的动态按需配置,极大提高了资源的有效使用,在资源配置过程中如何较好的平衡物理节点的稳定性和能源消耗之间的关系是一个基本且复杂的问题。但是现有的云平台资源配置策略大多通过减少激活物理节点的数量来实现绿色计算,这些资源调度方案没有针对应用负载的动态性而考虑物理节点的稳定性,同时只考虑当前状态下的资源分布方式的稳定性或对单个目标的优化,容易获得局部最优解。基于此,本文综合考虑云平台的稳定时间、物理节点的激活数量和虚拟机的迁移次数等几个因素,针对应用负载的动态变化特征,将虚拟机在物理节点上的分布问题转化为一个多目标优化问题,利用基于改进NSGA-II的多目标优化遗传算法(Multi-Objective Genetic Algorithm Based On Improved NSGA-II,MOGAINS)来寻求该问题的近似最优解。仿真结果表明,MOGAINS采用类型匹配规则(TypeMatching Rule,TMR)较好的实现了资源的均衡利用,通过Pareto前沿的预筛选操作增加了进化种群的分布性,对进化过程的分析验证了遗传算法的有效性。经过多次实验发现,MOGAINS中会出现大量个体分布在同一个Pareto前沿的情况,且个体周围的密度信息不能较好的通过同一级非支配个体集反映出来。后续本文在MOGAINS的基础上实现了基于改进SPEA-II的多目标优化遗传算法(MultiObjective Genetic Algorithm Based On Improved SPEA-II,MOGAISP)来寻求最佳资源配置方案。仿真结果表明,MOGAISP的性能略优于MOGAINS,相对于MOGAINS,MOGAISP在保证物理节点稳定性的前提下,使得新虚拟机分布方式具有更低的功耗,较大的提高了云服务提供商的收益,在云计算需求日益增长的背景下,本文具有一定的实际意义和经济价值。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01）
张福美[6]（2019）在《有效追问，动态生成——以《市场配置资源》教学片段为例》一文中研究指出课堂教学中的有效追问是一门教学的艺术,高中政治课教师课前应精心预设,课堂教学中要抓住时机,巧妙追问,耐心等待,以便实现动态生成。(本文来源于《读写算》期刊2019年10期）
梁琪炜[7]（2019）在《基于运行态势的网络资源优化配置和动态调整技术》一文中研究指出随着网络的应用渗透到生活的方方面面,网络已经成为如今信息时代严重依赖的神经枢纽。网络运行态势从宏观的角度描述整个网络的当前状态和变化趋势。实时地掌控网络运行状况以及科学地分析网络状态及变化趋势,是管理和控制网络的重要前提。依据网络运行态势,设计网络资源调整及优化方法,并在态势恶化时及时启动相应的网络资源调整策略,是保证网络正常运行的重要手段。网络资源调整及优化与网络态势紧密相关,网络态势反映了网络资源的整体利用状况,调整网络资源则影响网络的运行态势。借用网络态势的相关信息可以及时有效地管理调整网络,以更好的利用网络资源、服务网络业务及提高网络的运行态势。传统的网络资源调整及优化方法的薄弱点在于对网络运行管控的能力上,缺少对网络整体状况的了解及网络运行态势的评估,其优化调整网络资源的目标往往局限于网络的某个方面,缺少从网络全局的角度调整优化网络资源。而基于网络运行态势的网络资源的优化与调整要求在态势分析的基础上,依据运行态势对网络资源进行优化和调整,实时生成响应处置方案。本文研究基于运行态势的网络资源的优化和调整技术,主要研究内容如下:(1)网络运行态势评估。本文从网络业务的角度评估网络运行态势,态势评估的结果反映了在网络运行过程中,网络性能的整体状运行况及发展趋势。在评估过程中,首先设计了网络运行态势感知模型与运行态势评估指标体系,态势评估模型与评估指标体系是进行态势评估的重要前提。接着使用模糊评估法评估网络中每个端到端业务流的运行态势,由业务流的态势评估值及业务流的权重可以通过加权求和得到全网的运行态势。(2)网络资源优化和调整方法。本文提出了以网络运行态势为优化目标的网络资源调整和优化方法。该方法首先建立网络资源与网络业务模型,运用排队网络及排队系统的知识求解得到网络的多个优化目标,并通过模糊评估法将多个优化目标转化为网络运行态势这个目标。本文通过调整网络中链路的权重来优化网络资源,通过改进的遗传算法来寻找最优的链路权重设置,以提高网络的运行态势。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
张宝建,裴博,孙国强[8]（2019）在《中国企业孵化器资源配置及其动态演变》一文中研究指出使用网络DEA模型分析中国企业孵化资源的两阶段(技术创新阶段与技术转化阶段)配置效率,进一步采用Malmquist指数分析效率的动态演化趋势。研究发现,相对于第一阶段技术创新效率,第二阶段技术转化效率对资源配置效率的影响更为明显,且企业孵化资源配置效率存在较明显的区域差异。纵向维度而言,通过Malmquist指数分析发现,无论对于总体效率还是分阶段效率,技术进步比技术效率的贡献更为显着。本文的研究发现对于完善中国企业孵化资源的配置以及科技创业相关政策的制定具有重要的参考价值。(本文来源于《科技管理研究》期刊2019年04期）
倪莉[9]（2019）在《基于知识图谱的我国体育资源配置研究:发展动态与热点问题》一文中研究指出以1993—2017年CNKI期刊数据库收录的784篇体育资源配置研究期刊文献为研究对象,通过文献计量法、共现分析法、词频分析法,借助Cite SpaceⅢ和SATI 3. 2软件绘制知识图谱,从发展动态与前沿热点两大层面考量体育资源配置研究整体外部特征与文本属性,旨在系统审视体育资源配置研究整体概况。研究结果表明:发展动态层面的发文数量呈逐年增长趋势,期刊分布符合布拉德福定律,但尚未出现稳定的国内期刊群;北京体育大学、武汉体育学院、上海体育学院是该领域的重要研究集散地,但整体机构之间合作频次较低,规模较小,合作形式多为两两合作;尚未形成稳定的高产作者群,作者合作网络不明显,合作广度与深度亟待拓展;研究热点聚焦在群众体育、竞技体育、学校体育领域资源配置的相关议题。基于此,应从加强研究的数量和质量、深化学科融合、培养科研人才、开拓研究视角、创新研究方法等入手提高体育资源配置研究的全面性和科学性。(本文来源于《沈阳体育学院学报》期刊2019年01期）
佟婧芬[10]（2019）在《基于动态规划算法的水资源优化配置研究》一文中研究指出基于动态规划算法,进行水资源优化配置方案计算,以经济效益、社会效益、环境效益最优为目标函数,最终得出水资源优化配置方案,并与常规配置方案做对比。结果表明:水资源优化配置方案较常规方案可更好地利用当地水资源,优化方案在工业用水、生活用水、农业用水和生态用水方面都有一定的节水量。动态规划算法制定的方案促进了当地水资源的高效利用,表明动态规划算法在水资源优化配置中应用较好,可为同类地区水资源配置方案设计提供参考借鉴。(本文来源于《陕西水利》期刊2019年01期）
动态资源配置论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
知识经济时代,技术创新资源配置的合理性和有效性已经成为制约产业可持续发展的关键。基于叁阶段创新价值链理论,本文采用动态随机非参数数据包络模型,筛选投入产出变量,分别测算2011-2016年间我国知识密集型制造业在技术研发、成果转化和产业化阶段的技术创新资源配置效率,并着重对生产要素投入的边际产出进行参数估计,考察各阶段劳动力、资金、知识叁种要素与相应产出之间关系。研究表明,各阶段内全行业以及细分行业技术创新资源配置效率在2011-2016年间的波动各异,且效率存在显着的行业异质性;全行业技术研发阶段资金和知识要素投入的冗余现象较为明显,成果转化阶段劳动力和资金要素投入存在一定程度的浪费,产业化阶段叁种要素投入与产出的匹配效果较好。结合具体的实证分析结果,提出优化知识密集型制造业技术创新资源配置的对策建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
动态资源配置论文参考文献
[1].王瑞功,何佳琛.城市土地资源配置与房价动态变化关系研究——基于供需双侧视角构建影响房价的模型分析[J].价格理论与实践.2019
[2].杜明月,范德成.知识密集型制造业技术创新资源配置效率研究——基于动态StoNED模型的半参数分析[J].经济问题探索.2019
[3].尹成国.云计算基于随机进化博弈动态的资源优化配置[J].计算机应用与软件.2019
[4].杨广映,门金坤,蒋鹏,郑松,孔亚广.基于危险源风险等级动态评估的化工园区应急资源配置方法研究[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
[5].李洋.云计算中基于多目标优化的动态资源配置研究[D].武汉科技大学.2019
[6].张福美.有效追问，动态生成——以《市场配置资源》教学片段为例[J].读写算.2019
[7].梁琪炜.基于运行态势的网络资源优化配置和动态调整技术[D].电子科技大学.2019
[8].张宝建,裴博,孙国强.中国企业孵化器资源配置及其动态演变[J].科技管理研究.2019
[9].倪莉.基于知识图谱的我国体育资源配置研究:发展动态与热点问题[J].沈阳体育学院学报.2019
[10].佟婧芬.基于动态规划算法的水资源优化配置研究[J].陕西水利.2019
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