导读:本文包含了省域数据中心论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据中心,数据,系统,数据结构,互联,功耗,可行性。
省域数据中心论文文献综述
齐星[1]（2019）在《多域数据中心基于流量感知的安全功能按需服务设计与实现》一文中研究指出随着信息时代下数据量的快速增长,多域数据中心协同运作已然成为大型企业用户存储数据的最佳选择,为此,多域数据中心的信息安全也成为企业用户最关注的问题。由于每个数据中心域有单独的安全管理系统,容易形成各个数据孤岛,导致管理复杂,因此需要一种针对多域数据中心的安全部署方案,兼顾南北走向和东西走向流量,统一管理多域数据中心的信息安全问题。同时,针对多域数据中心攻击事件频发问题,传统数据中心的安全防御系统有着感知能力不足、隔离性差、安全服务部署不灵活叁点问题,因此亟需一种具有实时感知能力的安全服务架构,并能够及时、灵活地调整安全服务策略且在防御攻击的过程中尽量保证合法流量不受干扰。本文在SFC(Service Function Chaining,服务功能链)的基础上结合流量感知技术,设计一种针对多域数据中心、兼顾南北走向和东西走向流量的安全服务架构。通过在数据中心入口处和出口处部署不同粒度的流量感知组件,感知不同类型的合法流量以及可疑的异常流量。感知分类器对合法流量进行细粒度感知分类,利用与控制器交互的被动策略为不同类型的合法流量提供定制化安全服务路径;威胁感知组件对各种攻击流量进行粗粒度感知,利用基于元数据标签的主动策略为不同类型的可疑流量提供定制化清洗策略。对于可疑流量的清洗策略,考虑不同攻击流量的特点,将隐蔽性高、杀伤力强的攻击流量调度到蜜网中进行行为分析或在防火墙中添加规则进行攻击消除。将容易导致网络拥塞的DDoS攻击流量调度到数据中心外的清洗中心域中进行攻击消除,避免攻击流量在数据中心内部消除时对合法流量造成干扰。除此之外,在清洗中心域提出一种针对服务功能链的负载均衡算法,为多域数据中心DDoS消除提供足够的处理能力。通过搭建原型系统,分别模拟目前数据中心最常见合法流量、最难防御的APT攻击以及DDoS攻击,验证所提安全服务架构的可行性。首先通过实验证明本文提出的架构能够灵活地为不同类型流量提供定制化安全服务,其次证明架构能及时地感知到可疑流量且有效地防御隐蔽性强的APT攻击流量,最后证明该架构在消除DDoS攻击的同时能够不干扰合法流量,并与目前典型的DDoS攻击消除策略和未进行负载均衡的基于感知的DDoS攻击消除策略进行实验对比,并讨论了重要参数对算法执行效果的影响。实验证明了基于流量感知的安全服务架构能够兼顾南北走向和东西走向流量,为多域数据中心提供灵活、有效的安全服务。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-19）
冯骏[2]（2018）在《城域数据中心互联波分及应用研究》一文中研究指出随着数据中心建设规模的不断增大,数据中心建设成本、耗电问题逐渐成为业内关注的重点问题。从数据中心的光互联着手,首先分析了数据中心互联带宽的发展趋势,然后针对数据中心互联波分的特点进行了详细分析,比较了它与传统波分设备的优缺点,最后给出了数据中心互联波分的应用场景和应用建议,从光传输的角度给出了降低数据中心运营成本的建设建议。(本文来源于《邮电设计技术》期刊2018年09期）
郭芳琳,王亚婷,李策[3]（2018）在《国网甘肃电力 提升全业务数据中心分析域数据接入质量》一文中研究指出本报讯 5月16日，为进一步夯实数据基础，提升数据接入质量，国网甘肃省电力公司开展全业务统一数据中心分析域数据接入质量专项提升工作，核查并整改完成18套业务系统数据接入质量，整改成效显着。国网甘肃电力自启动全业务统一数据中心项目建设以来，按照管(本文来源于《国家电网报》期刊2018-05-23）
周知[4]（2017）在《面向绿色跨域数据中心的能效管理研究》一文中研究指出近年来,随着云计算产业的蓬勃发展与日益普及,其核心支撑系统—数据中心也在全球范围内得到了大规模的建设和运营。这些部署在全球不同地区的跨域数据中心的能源消耗正在不断攀升,并引发了高昂的能耗成本与大量的二氧化碳排放。在当前云计算市场竞争日益激烈、全球能源资源日益紧张、气候环境日趋恶化的背景下,如何高效管理跨域数据中心的能效这一问题已经引起了各国政府、大型企业及研究机构的高度关注。为了应对上述问题,当前的研究主要通过降低数据中心能耗来促成节能减排的效果。然而,对跨域数据中心而言,由于电力能源的碳排放率在时间和空间两个维度上存在动态差异性,因此节能并不意味着减排,这表明能耗与碳排放需要被协同优化。为了进一步降低数据中心碳排放,可再生能源已经被广泛应用于数据中心供能,然而,对于燃料电池这一新兴可再生能源而言,如何在跨域数据中心最大化发挥其能效优势仍然是一个开放性前沿问题。此外,在降低能耗成本这一方面,能源市场的需求响应机制为数据中心带来了新的机遇,然而如何设计高效的需求响应机制来促进跨域数据中心的参与是能耗市场急需解决的问题。最后,随着大数据时代的到来,数据中心间大量频繁的数据移动使得数据中心间异构广域网成为了新的能效瓶颈,广域网络能效管理的重要性已日益凸显。针对上述新的机遇与挑战,所提出细粒度能效管理方案将跨域数据中心的能效管理从“能耗――性能”的二维范畴扩展到“能耗――碳排放――性能”的叁维范畴,并分别从能耗与碳排放的协同优化、新兴可再生能源的高效利用、能耗市场的经济激励机制和数据中心间广域网络效能优化这四个切入点针对跨域数据中心的能效管理问题展开了研究,具体包括以下四个方面。基于碳排放感知的跨域数据中心在线优化体系。针对若干代表性云服务商如Google、Microsoft、Facebook等运营的跨域数据中心进行的电价与碳排放实证分析揭示,跨域数据中心的能耗成本与碳排放这两个目标相互冲突。这一规律表明,对于跨域数据中心而言,其碳排放应该通过优化利用二氧化碳在全球不同区域产生率的时空差异性来进一步被降低。为了权衡上述两个目标,综合考虑云服务的能耗成本、响应时间与碳排放之间的多路平衡优化模型被建立。进而,运用理论严密的李雅普诺夫优化方法设计并分析了基于碳排放感知的跨域数据中心最优在线控制体系,具体包括:(1)跨域数据中心之间的负载均衡策略;(2)各数据中心内部的服务器状态调度策略;(3)服务器CPU计算速率的动态控制策略。该在线控制体系不仅能够最小化云服务的长期能耗成本,而且能够在满足云服务的实时响应性能需求的前提下,确保云服务的长期碳排放总量处于给定减排目标范围之内。燃料电池在跨域数据中心的优化利用机制。基于可再生清洁能源的燃料电池目前正越来越广泛地应用于大规模数据中心的供能方案。然而,燃料电池究竟能为云数据中心带来多大的优势以及如何真正发挥其优势,仍然是数据中心面临的开放性问题。为了量化建模了燃料电池为地理分布式云服务带来的优化空间,并揭示了如何智能协同燃料电池和传统电网以达到能耗成本、碳减排、负载性能的多目标共赢,能够统一权衡和量化评估云运营商在能耗成本、碳排放以及响应时间叁个关键方面综合效能等级并考虑燃料电池的多目标云服务能效指标UFC(Utility of Cloud Using Fuel Cells)被提出。UFC最大化问题被建模成一个包含燃料电池输出量和地理负载分发决策两方面变量的凸优化问题。为了克服集中式控制算法高复杂性和低扩展性的不足,所提出的优化策略运用交替方向算子法设计了新颖的分布式控制算法来求解上述UFC最大化问题。面向数据中心与智能电网协同合作的需求响应拍卖机制。为了有效激励跨域数据中心最大程度地发挥需求响应潜能,从而促进跨域数据中心与智能电网的双赢局面,面向跨域数据中心与智能电网协同合作的需求响应拍卖机制被提出。该机制首先建立了综合运用两种典型需求响应策略,即前端交互式作业的跨域负载均衡以及后台批处理作业的灵活调度的拍卖模型。不同于传统的虚拟机拍卖或频谱资源拍卖等模型,需求响应拍卖模型中竞价者的估值函数天然地不满足单调性条件,这使得近年来提出的拍卖机制均无法应用。为此,所提出的新机制通过Vickrey–Clarke–Groves方法计算每个区域电网的实际支付,从而确保拍卖机制的激励相容性。为了克服集中式求解算法高复杂性和低扩展性的瓶颈,所提出的新机制运用凸优化理论中的邻域雅可比交替方向算子法,设计了新颖的分布式算法来求解各个区域电网的实际支付。面向跨域大数据处理的广域网络效能优化机制。不同于传统的计算密集型应用,跨域大数据处理这一网络传输密集型新兴应用的性能与成本(含能耗成本、带宽成本)主要在于数据中心间的网络传输,而非数据中心内部的计算,并且其性能与成本这两个目标之间存在折衷的关系。平衡优化上述两个目标需要求解一个综合考虑数据放置与任务放置的随机NP难问题。对于这一难题,所设计的调度器Mensa通过感知广域网带宽异构性来协同优化数据与任务放置,Mensa兼顾性能与成本,即同时最小作业的响应时间和跨域数据传输量。通过对数据放置和任务放置分别设计离线的启发式算法和在线的贪心算法,Mensa能够高效近似求解上述随机NP难问题。其中,优化任务放置的在线贪心算法具有可证明的性能保障,即能够保障最差情况下的中间数据跨域传输的延迟和数据传输量。(本文来源于《华中科技大学》期刊2017-07-01）
朱雪坚,方剑强,叶雪波[5]（2015）在《省域测绘地理信息大数据中心建设的可行性探讨》一文中研究指出随着测绘地理信息事业的快速发展,无论其数据量还是形式、内容都发生了翻天覆地的变化,测绘地理信息数据已经跨入了"大数据"时代,尽快开展测绘地理信息数据的全面整合,加快建设省域测绘地理信息大数据中心显得十分迫切。以浙江省为例,对浙江省测绘地理信息行业现有基础数据进行了较为详细的调研和分析,以探讨建设浙江省域测绘地理信息大数据中心的可行性。(本文来源于《地理空间信息》期刊2015年03期）
李硕[6]（2013）在《浅谈电信运营商OSS域数据共享中心建设》一文中研究指出本文简要介绍了当前电信运营商在OSS域数据整合面临的主要问题,从IT基础设施规划角度讨论了建设OSS域数据共享中心的建设方式,并对建设效果进行了分析,供通信行业相关技术人员在IT规划及实施过程中参考。(本文来源于《中国新通信》期刊2013年16期）
梁华[7]（2010）在《省域公路网动态交通信息采集与交通数据中心的设计》一文中研究指出针对广东省公路网既有交通信息资源现状,设计了省域公路网动态交通信息采集技术方案,研究提出了网交通数据中心的总体系统框架和应用软件系统构件,对目前省域公路网交通运输信息化具有参考意义。(本文来源于《公路交通科技(应用技术版)》期刊2010年05期）
高亮,李沁涛,曹奇英[8]（2009）在《多网域数据采集中心ITSM配置信息采集体系》一文中研究指出配置信息是ITSM各流程运作所依赖的基础数据,如何采集配置信息尤为重要。传统的采集模型并不适合含有大量IT基础构件的IT环境,针对大型IT企业的实际情况本文设计了一种基于多网域数据采集中心的采集体系,很好地解决了IT构件的分布给采集带来的困难,采集工具使用Agent,提高了采集效率和灵活性,同时这种体系还提高了采集数据的安全性。(本文来源于《微计算机信息》期刊2009年18期）
石国忠,庞景瑞,张文华[9]（2004）在《省域数据中心灾难应急方案》一文中研究指出为了进一步强化省域数据中心安全和运行管理,确保生产系统稳定高效运行,同时加强计算机安全管理制度和体系建设,降低数据集中带来的风险,加强对系统资源的监控,及时发现问题并予以处理,使数据中心系统尽快恢复运行,特制定本应急方案。一、强化组织领导省域数据中心应急(本文来源于《中国金融电脑》期刊2004年09期）
李青,米晓华[10]（2003）在《利用ACCESS数据库解决省域数据中心银行卡业务在跨中心交易中出现的一些问题》一文中研究指出随着经济全球化和信息技术的发展,金融信息化的步伐日益加快。目前我国银行卡已在全国各大中城市基本实现跨行、跨地区使用。这在我国银行卡发展史上是一项重大突破,将对促进消费、最终实现货币电子化发挥重要作用;同时,有利于推动我国银行卡的产业化发展,适应加入WTO(本文来源于《中国信用卡》期刊2003年11期）
省域数据中心论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着数据中心建设规模的不断增大,数据中心建设成本、耗电问题逐渐成为业内关注的重点问题。从数据中心的光互联着手,首先分析了数据中心互联带宽的发展趋势,然后针对数据中心互联波分的特点进行了详细分析,比较了它与传统波分设备的优缺点,最后给出了数据中心互联波分的应用场景和应用建议,从光传输的角度给出了降低数据中心运营成本的建设建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
省域数据中心论文参考文献
[1].齐星.多域数据中心基于流量感知的安全功能按需服务设计与实现[D].北京交通大学.2019
[2].冯骏.城域数据中心互联波分及应用研究[J].邮电设计技术.2018
[3].郭芳琳,王亚婷,李策.国网甘肃电力提升全业务数据中心分析域数据接入质量[N].国家电网报.2018
[4].周知.面向绿色跨域数据中心的能效管理研究[D].华中科技大学.2017
[5].朱雪坚,方剑强,叶雪波.省域测绘地理信息大数据中心建设的可行性探讨[J].地理空间信息.2015
[6].李硕.浅谈电信运营商OSS域数据共享中心建设[J].中国新通信.2013
[7].梁华.省域公路网动态交通信息采集与交通数据中心的设计[J].公路交通科技(应用技术版).2010
[8].高亮,李沁涛,曹奇英.多网域数据采集中心ITSM配置信息采集体系[J].微计算机信息.2009
[9].石国忠,庞景瑞,张文华.省域数据中心灾难应急方案[J].中国金融电脑.2004
[10].李青,米晓华.利用ACCESS数据库解决省域数据中心银行卡业务在跨中心交易中出现的一些问题[J].中国信用卡.2003
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