导读:本文包含了形状识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:形状,特征,卷积,图像,性别,直方图,阈值。
形状识别论文文献综述写法
陈亮雨,李卫疆[1]（2019）在《多形状局部区域神经网络结构的行人再识别》一文中研究指出目的目前,行人再识别领域将行人图像的全局和局部特征相结合的方法已经成为基本的解决方法。现有的基于局部特征的方法更多的是侧重于定位具有特定的语义区域,这样增加了学习难度,并且对于差异较大的图像场景不具有鲁棒性。为了解决上述问题,通过对网络结构进行改进提出一种多形状局部区域网络(MSPN)结构,它具有多分支并将横向和纵向条状的特征作为局部特征,能够端到端进行训练。方法网络的多个分支设计可以同时获得多粒度和多形状的局部特征,其中一个分支表示全局特征的学习,两个分支表示横条状不同粒度的局部特征学习,最后一个分支表示竖条状局部特征学习。网络不再学习定位具有特定语义的区域,而是将图像提取的特征切分成横向和竖向的若干条作为局部特征。不同分支条的形状和数量不一致,最后获得不同粒度或不同形状的局部特征信息。因为切分方向的不同,多粒度多形状的局部特征缓解了行人在不同图像中无法对齐的问题。结果在包括Market-1501、Duke MTMC-ReID和CUHK03在内的主流评估数据集上的综合实验表明,多形状局部区域神经网络和现有的主要方法相比具有更好的表现。其中在数据集Market-1501上达到84. 57%的平均准确率(m AP)和94. 51%的rank-1准确率。结论多形状局部区域网络能够学习得到判别能力更强的深度学习模型,从而有效地提升行人再识别的准确率。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年11期）
陈卫,邓志良[2]（2019）在《基于颜色和形状的不均匀光照条件下球体识别》一文中研究指出针对不均匀光照条件下球体识别误检率问题。充分利用球体的颜色和形状信息。对彩色图像经过图像增强预处理后,通过基于HSV彩色空间模型阈值分割的方法,对球体颜色进行识别。将图像转为灰度图像后,通过自适应阈值分割的方法有效地去除了不均匀光照条件对图像分割的影响。在使用Candy边缘检测算法对边缘进行提取后通过基于霍夫变换找圆的方法找出球体的圆。最终经过两个先验信息特征量的交叉匹配,确定目标球体。实验表明该算法有效提升了不均匀光照条件下球体目标识别的准确率。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年21期）
张立武,王蕊,高红丽,田启川,何荣祖[3]（2019）在《从图像视频重建人的3D形状与识别技术研究》一文中研究指出基于生物特征的身份识别前景光明,然而还存在诸多技术问题阻碍其应用:如比较流行的人脸识别技术还没有达到理想的精度,单一的生物特征也容易受遮挡、姿态等各种因素影响.提出了一种从2D图像/视频重建3D形状并加以识别的技术思路,利用大量植入的3D形状知识约束,结合分类决策算法分析,评估2D图像/视频,完成图像目标定位、3D形状重建与识别.此外,还对如何解决远程人脸识别中的"换脸攻击"进行了探讨.(本文来源于《信息安全研究》期刊2019年10期）
郇战,陈学杰,万彩艳,吕士云,耿宏杨[4]（2019）在《结合形状序列与LTN的步态身份识别》一文中研究指出为提高现有基于智能手机加速度传感器的步态身份识别方法的性能,提出一种基于典型步态周期提取的身份识别方法。针对现有方法中存在的周期检测错误和周期间的相位偏差问题,采用形状上下文和线性时间归一化(linear time normalization,LTN)相结合的方法对步态周期做序列校准匹配,从中提取典型步态周期来表征整个步态,为检测该方法的性能,采集40个志愿者的步态数据,利用1NN分类算法完成身份识别。实验结果表明,SC-LTN算法的平均正确识别率达96%,验证该方法提取的典型周期能有效用于身份识别。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年09期）
卢勇强,栗志扬,陈祎楠,刘朝斌,黄一鸣[5]（2019）在《结合轮廓及骨架序列编码的二维形状识别》一文中研究指出二维形状识别是物体识别中的一个基本问题,被广泛地应用于商标检索、指纹识别、物体定位、图像检索等多个领域。其中,基于生物信息学的二维形状识别是近期一个新的研究方向,基本思想是把二维形状的轮廓转化为生物信息序列,借助标准的生物信息序列分析工具来进行二维形状的匹配和识别。不过,利用轮廓进行信息序列编码存在编码冗余和编码准确性不高的问题,本文提出了一种新型的结合形状轮廓和骨架的序列编码方法。该方法利用骨架表示形状的细长分支,减少编码的冗余;并分别对轮廓和骨架进行不同类型的编码,具备编码简洁、后续匹配准确性高等优点。最后,本文在叁个公开数据集上进行大量的形状识别实验,并与多种通用形状识别方法进行了比较。实验表明,本文方法在多个实验中均取得了较高的识别准确率,相比基本的形状特征描述方法,准确率提高了近5%。(本文来源于《北京航空航天大学学报》期刊2019年12期）
任志敏[6]（2019）在《基于Android及OpenCV平台的形状及颜色识别系统设计》一文中研究指出目前在Windows平台下的图像处理技术较为成熟,随着移动端软硬件技术水平的提升,在机器人小车比赛中越来越多使用Android平台,为了识别标志物的形状及颜色,通过比较分析两种方案,构建了Android平台下OpenCV的开发环境。通过Android的JNI接口直接调用OpenCV的C++类库,实现了5种形状和4种颜色的识别,提高了形状和颜色识别的效率。(本文来源于《山西电子技术》期刊2019年04期）
曾永顺,姚志峰,杨正军,王福军[7]（2019）在《非对称尾部形状水翼水力阻尼识别方法研究》一文中研究指出水力阻尼是影响流激振动幅值预测精度的关键参数,是水力机械流激振动领域研究的热点问题。非对称尾部形状水翼在涡激振动和升力的联合作用下,振动响应的平衡位置具有时变特性,采用传统自由振动衰减法获得的水力阻尼比误差大幅度增加,甚至失效。为了克服传统自由振动衰减法应用局限,本文借助双向流固耦合数值模拟方法获得流激振动响应位移,通过带通滤波结合平衡位置校准,研究了动水环境中对称和非对称尾部形状水翼水力阻尼的识别方法。结果表明,数值模拟可较准确获取低阶结构模态和尾部旋涡脱落频率,相比实验结果,低阶弯曲模态频率、低阶扭曲模态频率和15 m/s流速下脱落涡频率最大偏差分别为7.58%、2.90%和1.42%;带通滤波可消除周期性涡激振动对响应信号的影响,水力阻尼比识别偏差度从7.51%下降到1.92%;平衡位置校准方法可采用多项式拟合法、线性插值法和光滑样条曲线法,所对应的水力阻尼比识别偏差度分别为34.93%、3.53%和0.16%。工程上,可优先推荐滤波结合线性插值法,在需要高精度水力阻尼比的场合,则必须采用滤波结合光滑样条曲线法。(本文来源于《水利学报》期刊2019年07期）
厉茜茜,周海海[8]（2019）在《基于权重化特征与形状文法的产品识别设计》一文中研究指出为提升企业产品形象、提高产品识别度,提出基于权重化特征与形状文法的产品识别设计流程。首先运用多元统计方法萃取符合企业风格意象的关键词汇,然后对企业代表性产品进行形态分析得到外形部件和其对应的造型特征,建立产品造型特征与企业风格意象的映射模型。以方太抽油烟机为例,计算了外形部件在企业风格意象中所占权重和各造型特征的贡献率,随后对外形部件要素执行造型文法的修改规则,对修改结果评估后发现,对于权重高、贡献率大的部件特征要减少修改,对于权重低、贡献率小的部件可进行适度修改,使产品设计具有一定变化并符合企业风格意象。该设计流程可用于企业产品设计管理,指导企业产品识别设计。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2019年07期）
杨稳,刘晓宁,朱菲,赵尚豪,王世雄[9]（2019）在《基于统计形状模型的颅骨自动性别识别》一文中研究指出颅骨性别识别是法医人类学的热门研究课题之一,在刑侦、考古人类学等领域具有重要的研究价值。以往的颅骨性别识别是人类学家通过经验观察形态或对具有性别二态性差异的特征进行测量分析确定的,主观性较强。文中提出了一种用于叁维数字化颅骨的自动性别识别方法。首先构建用于颅骨的统计形状模型,然后将高维颅骨特征投影到低维形状空间,最后使用Fisher判别分析在低维形状空间对颅骨进行分类。这种方法结合了测量法和形态学方法的优点,操作方便,无需专业人员和繁琐的手动测量。实验选择267个维吾尔族的颅骨模型,男性114个,女性153个。其中76个男性和102个女性的颅骨用来建立性别判别模型,其余的用来验证。实验结果表明,所提方法对维吾尔族男性和女性颅骨性别识别的正确率分别为94.7%和92.1%,留一交叉检验表明该方法具有较高的准确率。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年06期）
陈章宝,王艳春,王强[10]（2019）在《融合纹理和形状特征的人脸图像性别识别》一文中研究指出针对人脸图像性别识别中单一特征识别率不高的问题,提出了融合纹理特征和形状特征的人脸图像性别识别方法.通过局部二值模式(LBP)及其改进算法提取人脸图像的纹理特征,梯度直方图(HOG)提取人脸图像的形状特征,融合两个特征利用Adaboost分类器进行人脸图像的性别分类.在ORL人脸数据库和自制人脸数据库CZB上的实验结果表明,相对于直接利用像素特征和单一特征的识别方法,融合多特征的人脸性别识别方法的识别率明显提高.(本文来源于《怀化学院学报》期刊2019年05期）
形状识别论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对不均匀光照条件下球体识别误检率问题。充分利用球体的颜色和形状信息。对彩色图像经过图像增强预处理后,通过基于HSV彩色空间模型阈值分割的方法,对球体颜色进行识别。将图像转为灰度图像后,通过自适应阈值分割的方法有效地去除了不均匀光照条件对图像分割的影响。在使用Candy边缘检测算法对边缘进行提取后通过基于霍夫变换找圆的方法找出球体的圆。最终经过两个先验信息特征量的交叉匹配,确定目标球体。实验表明该算法有效提升了不均匀光照条件下球体目标识别的准确率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
形状识别论文参考文献
[1].陈亮雨,李卫疆.多形状局部区域神经网络结构的行人再识别[J].中国图象图形学报.2019
[2].陈卫,邓志良.基于颜色和形状的不均匀光照条件下球体识别[J].电子设计工程.2019
[3].张立武,王蕊,高红丽,田启川,何荣祖.从图像视频重建人的3D形状与识别技术研究[J].信息安全研究.2019
[4].郇战,陈学杰,万彩艳,吕士云,耿宏杨.结合形状序列与LTN的步态身份识别[J].计算机工程与设计.2019
[5].卢勇强,栗志扬,陈祎楠,刘朝斌,黄一鸣.结合轮廓及骨架序列编码的二维形状识别[J].北京航空航天大学学报.2019
[6].任志敏.基于Android及OpenCV平台的形状及颜色识别系统设计[J].山西电子技术.2019
[7].曾永顺,姚志峰,杨正军,王福军.非对称尾部形状水翼水力阻尼识别方法研究[J].水利学报.2019
[8].厉茜茜,周海海.基于权重化特征与形状文法的产品识别设计[J].机械设计与制造工程.2019
[9].杨稳,刘晓宁,朱菲,赵尚豪,王世雄.基于统计形状模型的颅骨自动性别识别[J].计算机科学.2019
[10].陈章宝,王艳春,王强.融合纹理和形状特征的人脸图像性别识别[J].怀化学院学报.2019