四月，草长莺飞。
高远的穹苍之上，每一只鹰，都是大地写给天空的文字，在时光流转的册页之间。
不是吗？
将泄漏点设为补给浓度边界。根据污染情形分析，氟化物初始浓度设为100 mg/l，模拟期为20 a，以50 d为时间步长，共模拟了144个应力期。利用MODFLOW 和MT3D 软件，联合运行水流和水质模型，得到氟化物扩散预报结果(见图4～8，图中1C：100，1—代表情景1，FHW—分别代表氟化物浓度(mg/l)，100—代表时间)，各图分别给出了在固体废物填埋场底泄漏发生100 d、1 000 d、5 000 d、7 200 d后的预测结果。预测情景图坐标网格为每格1 000 m。
湛蓝的穹苍深处，翻滚的云朵就是流动的诗歌，每一句诗的末尾，点逗春天的，是你我纯熟的梦想。
每一句诗歌的开头，就是念想倚窗凭栏的守候。
是的，四月，我们都有太多的梦想，交给天空，交给天空之上，每一双飞翔的翅膀，交给每一朵翻卷的层云，交给每一声清亮的鸣叫
——之后，带着梦想，在广袤的穹苍，飞翔！
径流量数据具有非线性和不确定性等特征，并且与时间相关，因此，对径流量的预测也可以看作是时间序列的预测问题。求和自回归移动平均(ARIMA)模型是一种基于时间序列的预测模型，适用于对时间序列的短期和超短期预测，
标签：氟化物论文; 穹苍论文; 时间论文; 径流论文; 浓度论文; 哲学论文; 宗教论文; 心理学论文; 个性心理学（人格心理学）论文; 《学生天地》2019年第11期论文;