导读:本文包含了区域合并论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:区域,图像,雷达网,孔径,多边形,拓扑,语义。
区域合并论文文献综述
樊书辰,水鹏朗[1]（2019）在《形态学边缘信息引导的区域合并合成孔径雷达图像分割算法》一文中研究指出针对基于区域合并的合成孔径雷达(SAR)图像分割中,初始分割过度碎片化影响后续区域合并效率和质量的问题,提出了利用形态学边缘信息引导的区域合并(MEI-RCBLP)SAR图像分割算法。首先利用高斯和伽马函数赋权的加权中值滤波构造各向异性形态学方向比率算子,提取图像的边缘强度映射来表征边缘响应的强弱,并对边缘强度映射进行阈值化处理和分水岭变换得到高质量的初始分割;然后利用现有的相对公共边界长度惩罚区域合并技术,迭代地合并初始分割中最相似的相邻区域,直到满足合并终止条件,输出最终的分割结果。实验结果表明,相比利用统计区域生长、MISP超像素和均值比边缘信息引导的分割算法,所提出的MEI-RCBLP算法显着改善了初始分割质量,在保证最终分割质量的前提下初始分割区域数目减少了25%以上,同时最终的分割结果在不同的性能评价指标上总体优于上述对比算法。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2019年10期）
戴文江,王亮,王枭[2]（2019）在《一种雷达网威力范围融合显示的区域合并算法》一文中研究指出雷达网威力范围融合显示是作战仿真的一项常见需求。GDI+及其他第叁方工具虽能高效解决区域合并问题,但存在计算过程和结果不可控的问题。对此,提出了一种基于多边形布尔运算原理的区域合并算法。首先对雷达网威力范围融合显示问题做了简要概述,指出了现有方法存在的问题,进而提出算法,并介绍了调整顺时针序、计算交叉点、抽取外包络和多区域合并四个关键步骤,最后通过两组实例验证了算法的有效性。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2019年04期）
唐孝甲,陈伟,尹准生,张振中[3]（2019）在《基于区域合并的Mean Shift算法识别单木研究》一文中研究指出为准确识别森林单木,采用区域合并的Mean Shift算法对机载点云进行单木分割。首先,以点云叁维特征空间为特征向量,选择核带宽度及收敛阈值,采用Mean Shift算法对点云进行初始过分割;其次,以过分割点簇为对象,选择分割尺度、平滑度和紧凑度参数,采用基于区域邻接图的最优层次合并方法对点簇进行合并。最后,剔除3.5 m高度以下和异常点云,以点云中心点为单木位置,计算森林密度。实验结果表明,基于区域合并的Mean Shift算法能够检测到89%以上的单木,单木识别精度达91.6%,避免了生成CHM的初始误差。(本文来源于《林业调查规划》期刊2019年03期）
周建鹏[4]（2019）在《媒体深度融合背景下传统媒体发展新路探索——以成都区等区域广电传媒和报业传媒合并重组为例》一文中研究指出现阶段,基于现代科学信息技术的发展,使得传统媒体壁垒无法满足现代化需求,因此由单一的传媒集团向综合型跨媒体集团转变,且媒体形态也在不断融合,但在实际的运作过程中却也遇到一些现实的困惑。如何对跨媒体传媒集团实行有效的行业管理?深度融合之路该如何走?成都传媒集团、牡丹江新闻传媒集团、佛山传媒集团等,其都是现代跨媒体融合的试验者,而其在融合期间所存在的问题及积累的经验将会带给我们怎么的思考?对此,本文通过以成都区等区域广电传媒和报业传媒合并重组为例,对媒体深度融合背景下传统媒体发展新路进行了深入的探索,希望能够为相关研究人员提供借鉴。(本文来源于《新闻前哨》期刊2019年02期）
刘仲民,王阳,李战明,胡文瑾[5]（2018）在《基于简单线性迭代聚类和快速最近邻区域合并的图像分割算法》一文中研究指出针对传统区域邻接图在描述数据结构时,搜索全局最优解难的问题,提出了一种基于简单线性迭代聚类(SLIC)和快速最近邻区域合并的图像分割算法。该方法在区域邻接图基础上引入了最近邻接图来优化全局搜索,首先用SLIC超像素算法将图像分割成小区域,利用区域邻接图(RAG)和最近邻接图(NNG)的邻接表数据结构来描述区域之间的关系,然后计算每个待合并区域与其所有邻接区域之间的不相似度函数值,最后合并不相似度值最小的区域。实验结果表明:本文方法能较好地将最相似的区域进行合并,与传统的区域合并算法相比,降低了合并计算的复杂度,大幅度提高了区域合并的准确性。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2018年06期）
王占刚,吴自兴,王想红[6]（2018）在《语义尺度影响的相离区域合并与拓扑关系计算》一文中研究指出拓扑关系随着语义尺度的变化需要重新推理或者计算。当粗略语义尺度下的区域对象由详细尺度下的有限个区域合并而成时,区域对象间的拓扑关系可采用已有的组合推理方法得到,然而这些方法只适用于简单对象并存在多解性。针对此问题,提出了基于9交模型的拓扑关系多尺度计算方法,分别针对相离区域合并和相邻区域合并定义了9交矩阵操作算子,可利用详细语义尺度的拓扑关系直接计算出合并区域间的9交矩阵。利用9交矩阵操作算子得到的计算结果值域为复杂区域对象间所有可能的拓扑关系,且不存在多解性,通过消除歧义性还可扩展9交矩阵操作算子,适用于多个相离简单区域组合的复杂区域。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2018年11期）
钟惠,鲍蕾,杨晓鹏,陈远旭,刘燕萍[7]（2018）在《超声引导区域阻滞在合并心血管疾病患者骨科手术的应用》一文中研究指出目的探究超声引导区域阻滞在合并心血管疾病患者骨科手术中的应用效果。方法选取2017年3月~2018年3月本院收治的合并心血管疾病的骨科手术患者70例作为研究对象,将其随机分为对照组和观察组,各35例。对照组进行常规麻醉,观察组则进行超声引导区域阻滞。比较两组术后不同时间的疼痛评分及麻醉前后不同时间的循环状态指标。结果观察组术后1 h、6 h及12 h的疼痛评分低于对照组,术中10 min及麻醉后即刻HR低于对照组,SBP及DBP高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论超声引导区域阻滞在合并心血管疾病患者骨科手术中的应用效果较好,对患者的疼痛控制较好,且对循环状态的不良影响较小。(本文来源于《中西医结合心血管病电子杂志》期刊2018年27期）
胡学刚,段瑶,严思奇[8]（2018）在《基于区域合并的FCM图像分割改进算法》一文中研究指出针对现有模糊C均值聚类(FCM)算法易出现过分割现象,分割效果不够理想等问题,本文提出了一种基于区域合并的FCM改进算法.该算法首先使用快速广义模糊C均值聚类算法(FGFCM)获得初始分割;然后综合考虑各区域间的邻接关系、颜色差异和边缘信息,计算各邻接区域间的距离;最后依据区域间距离和区域面积对初始分割区域进行合并,得到最终分割结果.实验证明,所提出的算法有更好的分割性能,有效解决了现有FCM分割算法中的过分割问题.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2018年09期）
辜卫东,李兵[9]（2018）在《基于随机区域合并的自动彩色图像分割算法》一文中研究指出针对彩色图像分割精度不高的问题,提出了一种具备多尺度空间约束的自动彩色图像分割算法。基于改进的随机区域合并方法,该算法首先实施双边分解并执行基于多通道信息和多尺度梯度的过度分割;然后,在CIE L*a*b*颜色空间中使用规范化的颜色直方图来表示每个子区域,构造一个基于过度分割结果的区域邻接图;最后,在区域邻接图上执行具备空间约束条件的随机区域合并策略,为每个尺度构造一张分割图。在BSDS图像数据库中进行对比实验,结果表明,在直接视觉对比和量化分析上,相比现有的分割算法,所提方法表现出了更好的分割效果。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年09期）
姚亚风[10]（2018）在《基于统计信息和区域合并的SAR图像分割算法研究》一文中研究指出合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种利用多普勒效应实现微波成像的雷达,具备全天时、全天候、高分辨、穿透性强等多种特点,所以广泛的应用于农作物估产、监测海岸侵蚀、地表变化检测、对敌追踪、精确打击等民用和军事领域。然而,由于SAR属于斜距投影类型的成像,SAR图像中存在的相干斑噪声会使得SAR图像在进行分割和解译的时候受到强烈的干扰。与此同时,SAR图像的数据量也在急剧增长,在带来精确细节和丰富信息的同时,也增加了SAR图像的分割技术的难度。本文着重研究基于区域合并的SAR图像分割算法,提出两种SAR图像分割算法:基于感知哈希和差异哈希的SAR图像分割算法(PDHA)和基于RESM和区域合并的SAR图像分割算法(RESM_RM)。算法介绍如下:(1)PDHA充分利用了感知哈希的精确性和鲁棒性的特点以及差异哈希的快速、高效的特性,从而实现了SAR图像分割。在预处理阶段,使用增强型Lee滤波尽量克服噪声对SAR图像的后续分割带来的影响。然后利用SAR图像的统计特性,根据灰度直方图的峰谷值,选取多个阈值进行初始化分割,得到同质区域集合。然后将同质区域集合作为进一步分割的输入,引导相似性较大且超过规定阈值的两个不同的区域进行合并,并更新得到的区域集合,直到区域集合中的元素个数不再改变,。本文算法不仅提高了算法的分割效率,也提高了分割的精确度。最后,通过与其他SAR图像分割算法的对比试验表明了本文算法的有效性。(2)RESM_RM算法利用一种基于统计信息的边缘检测算子去替代可旋转的矩形双边比例边缘检测算子。首先使用基于统计信息的边缘检测器捕捉SAR图像的方向变量信息,根据这些方向变量信息构造比例边缘强度映射(RESM)。然后对RESM使用分水岭变换,并将其分割结果作为下一步的输入。最后,将初始分割中的过分割区域转换成构造区域邻接图(RAG)和全连通图(FCG)中的节点,节点间的连线表示区域间的相似性度量,利用区域合并的方法逐渐合并相似度最大的区域,从而得到最终的图像分割结果。最后,通过与其他SAR图像分割算法的对比试验表明了本文算法的有效性。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2018-06-01）
区域合并论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
雷达网威力范围融合显示是作战仿真的一项常见需求。GDI+及其他第叁方工具虽能高效解决区域合并问题,但存在计算过程和结果不可控的问题。对此,提出了一种基于多边形布尔运算原理的区域合并算法。首先对雷达网威力范围融合显示问题做了简要概述,指出了现有方法存在的问题,进而提出算法,并介绍了调整顺时针序、计算交叉点、抽取外包络和多区域合并四个关键步骤,最后通过两组实例验证了算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区域合并论文参考文献
[1].樊书辰,水鹏朗.形态学边缘信息引导的区域合并合成孔径雷达图像分割算法[J].西安交通大学学报.2019
[2].戴文江,王亮,王枭.一种雷达网威力范围融合显示的区域合并算法[J].电子信息对抗技术.2019
[3].唐孝甲,陈伟,尹准生,张振中.基于区域合并的MeanShift算法识别单木研究[J].林业调查规划.2019
[4].周建鹏.媒体深度融合背景下传统媒体发展新路探索——以成都区等区域广电传媒和报业传媒合并重组为例[J].新闻前哨.2019
[5].刘仲民,王阳,李战明,胡文瑾.基于简单线性迭代聚类和快速最近邻区域合并的图像分割算法[J].吉林大学学报(工学版).2018
[6].王占刚,吴自兴,王想红.语义尺度影响的相离区域合并与拓扑关系计算[J].武汉大学学报(信息科学版).2018
[7].钟惠,鲍蕾,杨晓鹏,陈远旭,刘燕萍.超声引导区域阻滞在合并心血管疾病患者骨科手术的应用[J].中西医结合心血管病电子杂志.2018
[8].胡学刚,段瑶,严思奇.基于区域合并的FCM图像分割改进算法[J].小型微型计算机系统.2018
[9].辜卫东,李兵.基于随机区域合并的自动彩色图像分割算法[J].计算机科学.2018
[10].姚亚风.基于统计信息和区域合并的SAR图像分割算法研究[D].西安电子科技大学.2018
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