导读:本文包含了深层错误论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:作业,错误,小学生,分配律,双曲线,语言,数学。
深层错误论文文献综述
唐隆健[1]（2017）在《化学教学中的几处常见错误及深层思考》一文中研究指出自然科学(如化学)的教学,首先是"求真",即首先保证知识本身的科学性.但有些教辅资料和试题中有时会有一些不严谨甚至错误的知识或结论,这种现象直接阻碍了教学的有效性,尤其阻碍了学生的认知发展和后续学习.1一些常见错误列举1)关于电解时电极反应的先后顺序,有些资料给(本文来源于《高中数理化》期刊2017年08期）
余红梅[2]（2016）在《对小学生数学作业“再次”错误的深层思考》一文中研究指出小学阶段的教学要注重教学模式的优化应用,小学数学的教学中,对数学作业的布置要注重科学化,对学生作业的"再次"错误要加以利用,从而促进学生数学学习能力的提高。本文主要就小学生数学作业"再次"错误的影响和应对策略详细进行探究,希望能通过此次理论研究,对数学作业"再次"错误的教学起到一定启示作用。(本文来源于《数学大世界(下旬)》期刊2016年08期）
胡文凭[3]（2016）在《基于深层神经网络的口语发音检测与错误分析》一文中研究指出随着全球经济的飞速发展,不同国家之间在政治、经济、文化、教育等各个方面的交流与合作越发频繁。越多的人开始学习除母语之外的另外一种语言。掌握一门交流语言,口语学习至关重要。高效的口语学习需要师生之间一对一、面对面的互动交流。然而,这种方式却受到时空和经济条件的限制。近些年来,随着科学技术的发展,在线教育越来越受欢迎,以云为核心的强大计算资源,高度普及的移动智能设备以及飞速发展的语音处理技术,这些有利条件使得计算机辅助语言学习系统(CALL)越来越受到人们的亲睐。然而,音素层面发音错误的检测与诊断,作为CALL系统的一个核心模块,其准确度依然有待进一步提高。近年来,深度学习,作为一种新的机器学习方法,在人工智能的各个领域都得到了广泛的应用和成功。在这一背景下,本文也着手探索深度神经网络(DNN)框架下更高效的发音错误检测算法。本文先针对口语学习的特殊性,改善原始的声学模型,然后从后验概率计算、假设检验模型和有监督学习分类叁个不同的角度研究发音错误检测算法,拓展与改善传统的方法,提出了DNN框架下的新方法。首先,本文在语音识别声学模型的基础上,引入基频曲线特征,增强了CALL系统对中文声调和英文单词重读的判别能力。除语音识别的单词或汉字准确率外,CALL系统还关注对重读或声调的判别能力。基频曲线是其最主要的声学信号。然而,和谱特征不同,基频曲线是非连续的,清音段发声时声带不振动,没有基频值。基频曲线的非连续特性在传统的GMM-HMM系统中甚难直接处理,常用方法是在清音段做插值处理,再将其以连续信号进行建模。鉴于DNN对输入特征的类型和先验分布没有潜在的假设和要求,本文探讨了DNN框架下基频特征更为简洁的非插值处理方式,研究了DNN-HMM系统中各种基频相关特征以及插值和非插值两种嵌入方法对中文声调和音节识别结果的影响。实验发现基频的一阶和二阶梯度是影响声调识别的最主要因素,而清音段的插值或非插值方法对声调和音节的识别影响不大。但非插值处理方法简省了前端的插值处理过程。其次,本文将传统的发音质量评估(GOP)算法拓展至DNN的发音错误检测系统中,并简化计算过程,大幅度提高了口语错误检测的准确率。针对用户的非标准发音与标准发音模型之间的不一致,本文引入基于KL散度正则化的DNN自适应技术对声学模型进行自适应。针对传统GOP计算框架中,当前音素的发音错误会影响其相邻音素的GOP计算这一观测,进一步改善GOP的计算方法。在一个大规模的外国人学中文数据库中的实验结果表明,DNN的自适应技术和修正后的GOP能显着地提高音素层面发音错误检测与诊断的准确率。再次,本文提出一种基于语音学空间和KL散度距离度量的发音错误检测算法。语音学空间的基本元素为senone,其后验概率由DNN从声学特征中经区分性学习获得。DNN的区分性学习过程规整了不同说话人、传输信道、录音环境等外界噪声的干扰。因此,相对于声学特征空间,语音学空间更适宜发音错误的检测。另外,senone是非常小的语音单元,是描述语音学特性的基本元素,可更精确、全面地描述各个音素在不同上下文中的发音错误形式。鉴于此,本文提出在语音学空间中,显式地构造各个senone正确和错误发音的统计模型。将错误检测问题转化为了语音学空间中点的距离度量问题。另外,为了进一步提高语音学空间中各个senone间的区分性,本文还提出一种基于语音学特征和KL散度量度的隐状态聚类算法,获得新的决策树、senone集以及声学模型。新的声学模型也进一步提高了发音错误检测的准确率。最后,考虑到某些音素样本不足,无法独自构建一个鲁棒的分类器,本文提出一种新的基于神经网络多任务学习的高效分类器。将各个音素的所有二分类器嵌入到同一个神经网络模型中,通过共享底层神经网络,样本量不足的音素分类器可以借鉴其他分类器学习到的高层特征表达,从而改善分类器的性能。本文采用二项逻辑回归模型作为基本二分类器,其底层共享的网络为普通的前馈神经网络。我们在一个英文和中文语言学习数据库上分别验证了基于共同学习分类器在发音错误检测方面的系统性能。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2016-04-08）
邱小琴[4]（2014）在《对学生的计算错误的深层思考》一文中研究指出在数学教学中,学生计算经常性出错,如果问学生为什么出错,时常能听到学生的解释"是我太粗心了",有时也有家长在抱怨,我的孩子挺聪明的,就是太粗心了,老师们也经常会说这样一句话:"学生的计算总是很粗心。"其实,学生在计算中出现错误总是有原因的,我们必须找出错误原因,读懂学生的错误。反思我们的教学,有针对性地预防,纠正计算错误,提高教学效率,用科学的方法提高学生的计算能力。一、理解算理,掌握算法,是提(本文来源于《华夏教师》期刊2014年12期）
徐蓉[5]（2014）在《对学生计算错误的深层分析及对策》一文中研究指出学生对计算中出现的错误,往往以"粗心"这个原因一带而过。经过深层分析后发现错误原因是多种多样的。据此,从叁方面入手,改进计算教学方法,切实提高学生的计算能力。(本文来源于《新课程(小学)》期刊2014年09期）
丁淑君[6]（2014）在《对学生数学作业“再次”错误的深层思考》一文中研究指出小学生正处于身心、智力发育的关键阶段,认知、接受能力不是很强,分析以及判断事物的能力跟成人有较大差距,尤其在数学学习过程中,这种差距的体现尤其明显。学生在完成作业后,往往会出现不同程度的错误,经过老师批改,还是不能对错误进行改正,形成了再次错误。分析二次错误形成的原因,不仅仅在于学生,还有教师的问题。从实际情况来看,"再(本文来源于《内蒙古教育》期刊2014年08期）
毕明黎,侯典峰[7]（2013）在《一道错误模拟题的深层探究》一文中研究指出题目1已知数列{a_n}中,a_1=2/3,a_2=8/9,且当n≥2,n∈N时,3a_(n+1)=4a_n-a_(n-1).(Ⅰ)求数列{a_n}的通项公式;(Ⅱ)记(?)=a_1·a_2·a_3·…·a_n,n∈N~*.(1)求极限(?)(2-a_2~(i-1));(2)对一切正整数n,若不等式(?)>1恒成立,求λ的最小值.此题是不久前一名学生在课间所问的某模拟题汇编中一道数列题(没有答案),学生已得出第(本文来源于《数学通讯》期刊2013年07期）
汪厌屈[8]（2013）在《对学生数学作业“再次”错误的深层思考》一文中研究指出小学生正处在智力发育的阶段,接受能力较弱,对事物分析的能力与成年人有较大差距。特别是在数学学习方面,学生在完成作业之后,会出现不同程度的错误。但是经过老师的批改后,多数学生还不能一次性改正错误,从而形成"再次"错误,而这种"再次"错误的形成,从对象上分析是教师和学生双方的问题,从原因类型分析,有主客观的区别。"再次"错误(本文来源于《中小学数学(小学版)》期刊2013年03期）
张海强,裴勤峰[9]（2013）在《美丽错误 深层原因 有效应对——2012年江苏高考数学应用题评析》一文中研究指出2012年高考已然结束,和学生们聊起数学试题,许多学生对第17题仍心有余悸,感觉不甚清晰.从阅卷情况看,全省平均得分仅为6分左右,学生的错误可谓形形色色,层出不穷,咋看令人瞠目,但细细品味,又觉这些错误不仅合理,而且美丽.它们或是突兀中暗含自然,或是怪异中不乏平常.这些错误都是学生最朴实思想的真实暴(本文来源于《中学数学》期刊2013年01期）
刘芳[10]（2013）在《正视学生错误 关注深层原因——对“乘法分配律”教学的思考》一文中研究指出笔者由于工作性质的原因,经常听取一线教师的课堂教学。运算律是四则混合运算的基本内容之一,而"乘法分配律"因其具有鲜明的课堂结构特点,经常被教师选定为展示课。在对听课资料进行归纳、整理时,发现学生运用乘法分配律解决相关习题时错误较多。现将学生出现的错误呈(本文来源于《小学教学参考》期刊2013年02期）
深层错误论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
小学阶段的教学要注重教学模式的优化应用,小学数学的教学中,对数学作业的布置要注重科学化,对学生作业的"再次"错误要加以利用,从而促进学生数学学习能力的提高。本文主要就小学生数学作业"再次"错误的影响和应对策略详细进行探究,希望能通过此次理论研究,对数学作业"再次"错误的教学起到一定启示作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
深层错误论文参考文献
[1].唐隆健.化学教学中的几处常见错误及深层思考[J].高中数理化.2017
[2].余红梅.对小学生数学作业“再次”错误的深层思考[J].数学大世界(下旬).2016
[3].胡文凭.基于深层神经网络的口语发音检测与错误分析[D].中国科学技术大学.2016
[4].邱小琴.对学生的计算错误的深层思考[J].华夏教师.2014
[5].徐蓉.对学生计算错误的深层分析及对策[J].新课程(小学).2014
[6].丁淑君.对学生数学作业“再次”错误的深层思考[J].内蒙古教育.2014
[7].毕明黎,侯典峰.一道错误模拟题的深层探究[J].数学通讯.2013
[8].汪厌屈.对学生数学作业“再次”错误的深层思考[J].中小学数学(小学版).2013
[9].张海强,裴勤峰.美丽错误深层原因有效应对——2012年江苏高考数学应用题评析[J].中学数学.2013
[10].刘芳.正视学生错误关注深层原因——对“乘法分配律”教学的思考[J].小学教学参考.2013
论文知识图
