昌平区PM2.5和气温对日门诊量的交互影响

论文摘要

目的分析PM2.5和日平均气温对医院日门诊量的交互影响。方法收集北京市昌平区某医院2014—2017年门诊资料,以及同期昌平区的PM2.5、SO2、NO2浓度资料和气象资料,建立分布滞后非线性模型,采用反应平面图法和温度分层法定性和定量评估PM2.5和气温对医院日门诊量的交互影响。结果日门诊量受日均气温和PM2.5的双重影响,并且在低温时,日门诊量随着PM2.5浓度升高而增加。按照第10、90百分位数（P10、P90）将日平均气温分为低温、适宜温度和高温,低温条件下,累积滞后7天时,PM2.5浓度每升高10μg/m3,日门诊总量、内科日门诊量、内科呼吸系统疾病日门诊量和内科循环系统疾病日门诊量的累积超额危险度（CER）分别为0.147%（95%CI:0.085%～0.209%）、0.161%（95%CI:0.096%～0.226%）、0.100%（95%CI:0.037%～0.163%）和0.179%（95%CI:0.091%～0.267%）;与适宜温度比较,低温与PM2.5的交互作用有统计学意义（P<0.05）,而高温与PM2.5对日门诊量的交互作用无统计学意义（P>0.05）。结论低温能增强PM2.5对日门诊量的影响,低温条件下应加强空气污染防护。

论文目录

• 1 资料与方法
•   1.1 资料来源
•   1.2 方法
•     1.2.1 建立基本模型
•     1.2.2 建立反应平面模型
•     1.2.3 建立气温分层模型
•     1.2.4 敏感性分析
•   1.3 统计分析
• 2 结果
•   2.1 一般情况
•   2.2 大气污染物与气象因素间的Spearman秩相关分析
•   2.3 气温和PM2.5对日门诊就诊人次的交互影响
•     2.3.1 反应平面法
•     2.3.2 温度分层分析法
•   2.4 敏感性分析
• 3 讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李静,王焕新,屈龙,赵明强,徐颖,刘玉秀,李京,刘起勇

关键词: 气温,门诊量,交互效应

来源: 预防医学 2019年06期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用,预防医学与卫生学

单位: 北京市昌平区疾病预防控制中心环境卫生科,潍坊医学院公共卫生与管理学院,中国疾病预防控制中心

基金: 昌平区卫生发展科研专项(昌卫科2017-4-01),传染病预防控制国家重点实验室自主研究课题(2018SKLID802)

分类号: R12;X513

DOI: 10.19485/j.cnki.issn2096-5087.2019.06.013

页码: 593-596+599

总页数: 5

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