导读:本文包含了视频索引论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:会说话,索引,一颗,视频,带着,中华,价值点,视听产品,一件,童心
视频索引论文文献综述
[1]（2018）在《建立中华文明的视频索引》一文中研究指出：纪录片为什么叫《如果国宝会说话》？这个名字听起来好像是国宝以第一人称讲述自己的故事。徐欢：“如果国宝会说话”其实就是说国宝不会说话，我们想引导观众去发现国宝自身的价值——如果国宝会说话，它能告诉你什么？正是因为国宝不能说话，所以要靠我们去(本文来源于《中国艺术报》期刊2018-07-27）
张伟[2]（2018）在《用灵动的表达方式讲述中国历史文化》一文中研究指出精美大气的影像、生动活泼的叙事、惟妙惟肖的动画展示、极具文采和哲理的解说词……2018年1月1日,央视纪录片频道首播的《如果国宝会说话》第一季,让博物馆中沉静的国宝变得灵动起来,让每一位观众看到文物背后的文化大世界,感受到中华文明的丰厚与浩瀚。(本文来源于《中国文物报》期刊2018-02-02）
何娣[3]（2017）在《基于语义的地理视频索引方法》一文中研究指出地理视频是具有空间参考的视频数据,具有数据易获取、语义丰富、兼具时空属性、表达直观等特点,逐渐成为虚拟地理环境、智慧城市和城市安全中重要的地理信息来源。随着视频监控网络的广泛布设,动态、可持续获取的地理视频数据对地理视频快速检索提出了前所未有的挑战,如何从海量的地理视频数据中快速准确地检索出满足需要的地理视频,成为地理视频空间索引需要解决的关键问题。地理视频具有丰富的语义信息,现有空间索引方法没有考虑到地理视频蕴含的丰富语义,难以发现地理视频数据之间的时间、空间和语义关联性,不支持地理视频与地理环境的时空语义关联检索,因而难以实现地理视频关联分析和深度挖掘,因此,急需发展顾及语义的地理视频索引新方法。面向地理视频数据的高效索引需求,本文研究地理视频的时空语义一体化索引方法。论文的主要研究内容包括:(1)提出了时空语义一体化索引结构STSR(Spatio-Temporal Semantic R-tree)树。本文面向地理视频数据的时间、空间和语义关联检索需求,融合R树、MAP21时间索引方法和倒排索引结构,设计了时空语义一体化索引STSR树,详细定义了STSR树索引结构和树节点设置;(2)研究了STSR树时空语义一体化索引算法。本文基于STSR树索引结构,研究了时空语义一体化STSR树的索引项插入、删除和查询算法;针对不同的时间、空间和语义查询需求,实现了基于STSR树的时空查询、空间语义查询和时空语义查询;(3)实现了基于STSR树的多路并行查询算法。根据树状索引固有的并行性,本文基于可并行任务单元,设计了STSR树多路并行查询算法,实现了时空语义一体化的地理视频数据高效索引。最后,本文使用杜克大学提供的开源地理视频数据集,对本文提出的时空语义一体化索引STSR树及索引算法进行了实验分析与验证,针对不同的时空语义查询条件,对比分析了STSR树和混合式索引IR树、RT树的索引性能,实验结果表明STSR树具有良好的索引查询性能和并行查询加速比,验证了时空语义一体化索引STSR树的有效性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-31）
孙艺萌[4]（2017）在《基于内容的视频索引及应用研究》一文中研究指出目前,直升机和无人机巡检已成为电力线路巡检的重要方式,对维护电网安全稳定运行具有至关重要的作用。现在对巡检视频的处理方式多以人工方式为主,缺点是工作量大、漏检率高、效率低;若能为其建立相应的索引系统,就能够极大地提高处理效率并降低漏检率,所以本文采用基于内容的视频检索方法,实现了对输电线路航拍图像的视频检索。本文在研究基于内容检索方法的基础上,建立了包括杆塔和绝缘子的视频索引,实现了航拍电力巡检视频的自动检索。针对巡检视频的特点,提出了一种基于傅里叶描绘子的镜头分割方法从而提取出视频关键帧;然后,利用LSD直线检测算法、Harris角点检测算法和卷积神经网络的方法对关键帧中的杆塔和绝缘子镜头进行识别,用基于内容的检索方法建立起了包括杆塔和绝缘子的视频索引;在此基础上,建立了针对航拍电力巡检视频的索引与检索系统,系统包括了视频索引模块、视频检索模块和系统数据库;最后,以某实际电力巡检的视频为例对该系统进行测试,实验结果表明该系统确实可以提高工作效率、减少工作量并降低漏检率,验证了本文提出系统的有效性和可行性。(本文来源于《华北电力大学》期刊2017-03-01）
吴玲生[5]（2015）在《足球视频索引结构与检索算法研究》一文中研究指出随着视频搜索技术的发展,基于内容的视频搜索近年来受到越来越多的学者关注。通用视频索引往往只使用视频图片的低层特征,对图片内容描述不够充分,搜索结果不太理想。为解决这个问题,本文研究如何把视频的低层特征和语义特征相结合,改进现有索引结构,设计一个高效的足球视频索引。视频检索包括特征提取、索引结构建立和检索算法设计叁个步骤。在特征提取方面,针对现有语义特征提取方法的不足,提出了识别足球视频镜头类型的波动检测法,该方法使用一个滑动窗口在图片中间滑动,记录滑动窗口内球场像素比例在远镜头阈值上下波动次数,根据波动次数判断镜头类型;提出了使用高低位识别球场区域类型方法,该方法使用高斯混合模型识别出球场后,通过一定的预处理,仅根据球场在图片中左右边界坐标的高低判断球场区域类型。在索引结构方面,改进现有ERVQ向量索引结构,将镜头类型和球场区域类型语义特征引入到索引中,根据语义使用树形结构分割倒排链表。在检索算法方面,提出了使用投票法快速筛选候选集和使用颜色特征对候选集排序。实验结果表明,提出的波动检测法识别镜头类型和高低位法识别球场区域类型较现有的方法在准确率和召回率上有较大提升,并且满足实时性要求;索引方面,提出的结合语义特征的足球视频索引在查询时间和查询结果两个方面都优于现有索引。要进一步提高搜索体验,下一步的研究是考虑加入更多的语义特征并在大数据平台上使用分布式索引。(本文来源于《华中科技大学》期刊2015-05-01）
徐涛[6]（2013）在《基于多特征的足球视频索引算法研究》一文中研究指出随着多媒体与互联网技术的高速发展，以图像和视频为代表的多媒体信息呈爆炸性增长。图像特征多种多样，并且大多数特征向量可以达到上百维，甚至上千维，因此实现高维特征向量的存储与索引成为实现基于内容的海量视频检索的关键技术。面对图像检索中检索实时性的需求和维度灾难，如何利用足球视频的特征，设计高效的索引方法，实现足球视频图像的高效检索是摆在研究者面前的难题。在分析足球视频的特点的基础上，对特征生成的参数进行了调整，设计了结合非对称距离计算、残差量化编码和倒排索引的索引方法多特征分层索引，以及基于多特征的候选集排序算法。依据足球视频图片库，选取了SA-VLAD、BOC和镜头类型叁种特征作为图像的描述信息，并通过实验选取了合适的参数。针对原始残差量化倒排索引只能检索单特征的问题，提出了多个特征分层索引。根据镜头类型分割倒排链表，实现了基于多特征的分层索引机制，加快了候选集过滤速度，提高了查询准确率。在候选集排序阶段，根据镜头类型，设计了基于多特征的相似度计算方法。实验结果表明，基于多特征的分层索引提高了查询性能。但是索引占用空间大的问题还未得到很到的解决。如何结合语义特征，进一步提高准确率也将是下一步的研究重点。(本文来源于《华中科技大学》期刊2013-01-01）
张正武,谢晋,于坚,郑海涛,邓帆[7]（2010）在《一种自动标注的侦察视频索引方法》一文中研究指出为克服无人机侦察视频索引人工标注的主观性强和基于内容的方法运算量大的问题,鉴于飞行过程与侦察视频之间的参数对应关系,提出一种基于飞行参数自动标注的方法。这种侦察视频索引自动标注方法是在无人机遂行侦察任务的过程中,采用飞行参数组成的一个四元组对侦察视频镜头进行分割,进而可以运用首尾帧提取法得到关键帧。该方法有效利用了飞行过程的先验信息,完全独立于侦察视频完成了其结构化分析,由此可以高效地建立索引数据库。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2010年07期）
李涛,王国营[8]（2010）在《在线学习视频索引与检索方法》一文中研究指出针对交互式的多媒体学习系统的特点,提出了一种基于自然语言的方法来实现基于内容的视频检索,用户可以用自然语言和系统进行交互,从而方便快捷地找到自己想要的视频片段。该方法集成了自然语言处理、实体名提取、基于帧的索引以及信息检索等技术,从而使系统能够处理用户提出的自然语言问题,根据问题构建简洁明了的问题模板,用问题模板与系统中已建的描述视频的模板进行匹配,从而降低了视频检索问题的复杂度,提高了系统的易用性。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年03期）
崔江涛,郭勇,李广鑫[9]（2009）在《采用动态主分量距离测度的视频索引技术》一文中研究指出针对有界坐标技术(BCS)技术中静态计算主分量距离的固有缺陷,指出在高维空间中正轴顶点之间的距离不一定是主分量之间的最小距离,提出了一种基于动态主分量测度的视频索引方法,用于视频特征的相似性度量.该方法充分考虑了高维空间中主分量的方向特性,能够精确计算出主分量之间的最小距离,从而提高了视频特征相似性度量的准确性.在30000个视频片段数据库上的实验表明,新方法能够显着提高BCS技术的查询准确率.(本文来源于《西安电子科技大学学报》期刊2009年06期）
王鹏,马宇飞,张宏江,杨士强[10]（2004）在《一种利用人物相似度的视频索引算法》一文中研究指出本文面向视频分析和索引技术 ,提出一种利用人物相似度进行视频索引的算法 .该算法应用SVMs概率输出理论 ,将底层特征空间距离映射为语义层人物相似度 ,并提出一种新的非监督聚类算法 ,修正部分误判 ,最终实现对视频节目中人物的自动聚类和索引 .实验结果表明 ,该算法实用而高效 ,是对现有视频索引算法的有效补充(本文来源于《电子学报》期刊2004年06期）
视频索引论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
精美大气的影像、生动活泼的叙事、惟妙惟肖的动画展示、极具文采和哲理的解说词……2018年1月1日,央视纪录片频道首播的《如果国宝会说话》第一季,让博物馆中沉静的国宝变得灵动起来,让每一位观众看到文物背后的文化大世界,感受到中华文明的丰厚与浩瀚。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
视频索引论文参考文献
[1]..建立中华文明的视频索引[N].中国艺术报.2018
[2].张伟.用灵动的表达方式讲述中国历史文化[N].中国文物报.2018
[3].何娣.基于语义的地理视频索引方法[D].电子科技大学.2017
[4].孙艺萌.基于内容的视频索引及应用研究[D].华北电力大学.2017
[5].吴玲生.足球视频索引结构与检索算法研究[D].华中科技大学.2015
[6].徐涛.基于多特征的足球视频索引算法研究[D].华中科技大学.2013
[7].张正武,谢晋,于坚,郑海涛,邓帆.一种自动标注的侦察视频索引方法[J].计算机应用与软件.2010
[8].李涛,王国营.在线学习视频索引与检索方法[J].计算机工程与设计.2010
[9].崔江涛,郭勇,李广鑫.采用动态主分量距离测度的视频索引技术[J].西安电子科技大学学报.2009
[10].王鹏,马宇飞,张宏江,杨士强.一种利用人物相似度的视频索引算法[J].电子学报.2004