张亚楠丁连岗
天津瑞能电气有限公司天津300385
摘要：在社会不断进步和发展下，科学技术应用到各个行业。电力系统在实际运行期间，利用传统方式是无法进行自动化管理。只有对各个智能技术进行充分利用，才能维护电力系统的安全、稳定运行。基于此，对其进行了相关探讨。
关键词：电力自动化；控制系统；智能技术
引言
近年来，电力行业的发展日新月异，尤其是电力自动化控制系统的发展，大大提高了电力企业的现代化水平和经营管理效率，而智能技术的应用，将使得电力企业的自动化水平进一步提高和完善，进而逐步实现智能化的发展。
1电力系统自动化控制与智能技术
1.1电力系统自动化控制
所谓电力系统自动化技术，就是指电力系统在进行建设过程中，会将自动调整与计算机控制技术运用到系统各部分之中，进而形成的自动化调整与控制技术。该技术的运用，主要包含配电自动化、发电控制自动化以及电网调度自动化三部分内容。当电力系统实施自动化控制时，技术人员需要明确智能技术特性，要对系统控制、通信以及测量等部分进行不断深化。
1.2智能技术
现代电力系统自动化中的智能技术，是以传统自动化控制体系为基础的智能化系统调节技术。该技术以物理电力系统为依托，通过对信息技术、传感测量技术以及通信技术等手段的运用，完成对电力资源的合理配置，以保证电力系统运行的经济水平与安全水平。
2电力自动化控制系统中智能技术的应用
2.1专家系统控制技术的应用
在电力系统中，专家系统应用的比较广泛，其是建立在知识基础之上的系统，其作用在于进行智能化的组织、决策与协调，通过对相关的基本级控制器进行激励，使其实现规律性的控制。对于专家系统控制技术而言，其所针对的对象集中于非结构化的问题，可以规律性的、定性的处理电力系统检测信息，比如故障隔离、排除与修复，发出故障警告，识别系统填装等，对此实现自动化的管控。专家系统控制技术具有广泛的应用性，并且能够实现全方位的控制，这是其最大的优势。专家系统控制技术可以有效监控和管理电力系统中的各个控制单元，使电力系统能够正常运行。所以，电力自动化控制系统中以专家系统控制技术的应用最为广泛。然而其应用的局限性也很明显，这在一定程度上制约了专家系统控制技术的实用性。专家系统控制技术的应用使得对电力系统的整体控制得以实现。然而对于创造性的行为其无法进行模仿，其能够处理的工作内容仅限于常规性的。所以，当电力系统有非常规问题出现或者发生突发事故时，专家系统控制技术就不能很好的应对，难以获得令人满意的处理效果，因此，专家系统控制技术有必要得到进一步优化。
2.2模糊逻辑控制技术的应用
在电力自动化控制系统中，模糊逻辑控制技术是一种重要的控制技术，其对电力系统进行宏观调控以及实现整体控制主要是通过模糊方法来达到的，其具有容易掌握和便于操作的优点。在模糊方法中，由于不确定性系统和非线性系统的广泛应用，使得模糊逻辑控制技术的应用获得了很好的条件基础。相对于专家系统控制技术，模糊逻辑控制技术具有比较高的随机性，其对复杂的逻辑问题的推理与控制是直接通过模糊推理手段进行，而不需要依靠对象的数据模型。对于电力系统控制品质的提升，模糊逻辑控制技术具有良好的促进作用，而且能够有效降低智能技术中常规模式的约束，进而使得智能技术更加实用，拥有更强的应变能力。与常规控制技术相比较，模糊逻辑控制技术的有效性与应变性有了大幅提高，使得智能控制技术有效的改善了控制品质，更好的约束了电力系统的风险。同时，其不足之处也很明显：①稳定性差强人意，有着比较严重的超调现象，这一问题的存在植根于模糊方法自身。②如果电力系统发生故障，模糊逻辑控制技术会对故障做全方位的评测与计算，由此加重了系统运行的负担。模糊逻辑控制技术结合其他控制技术共同使用，才能促进其发展。例如结合专家系统控制技术，能够使其应对常规问题的效率获得提高，以及稳定性的提升。
2.3神经网络控制技术的应用
作为一种电力系统智能控制技术，神经网络控制技术处于数值计算与符号推理之间，是数字化控制技术的一种。其在系统信息的处理与运算方面，主要是以复杂的非线性映射来实现，进而对具体问题的解决方法进行确定，从而实现电力系统稳定性的有效控制。对于神经网络控制技术而言，其数据计算是以多个单元的形式进行，个别单元的故障对其他单元的正常运行不会造成影响，由此使得电力系统的正常运行有所保障。就目前来看，神经网络控制技术已经获得了比较成熟的发展，无论是在网络模型和算法方面，还是在系统结构领域，都有了比较深入的研究，在电力系统的硬件管理与控制方面，都发挥着积极的作用。
2.4集成智能系统应用
集成智能系统内部结合较为繁杂，拥有较大的智能控制潜能，主要包含电力系统间交联与智能控制系统、技术等内容。就现代电力系统而言，智能系统仍然处于初期发展阶段，相关人员还在对该系统进行着不断的研究。一些专家学者将专家系统与神经网络系统模式融合在了一起，形成了新型集成智能系统，使该系统获得了新的发展方向。模糊系统中的神经网络可以对非结构信息进行更加优质的处理，所以将模糊逻辑与人工神经网络结合在一起，具有一定技术基础支持。虽然这两项技术均属于智能系统范畴，但两者的侧重角度却并不一致，模糊逻辑更加注重对不确定性以及非统计性问题的处理，而人工神经网络更加适合低级别计算。此外，模糊逻辑会提供应用程序框架，而感知器神经网络主要负责对数据进行发送，两者属于相互补充的关系。
结语
电力自动化控制系统中智能技术的应用，能够促使电力系统自动化控制水平的提高，进而提高电力企业的生产管理效率，显著提升企业的经济效益，最终推动电力行业的发展。分析智能技术在电力自动化控制系统中的应用，促进智能技术的深入发展，增强智能技术的应用效果，是当前电力企业需要研究的问题。
参考文献：
[1]李小燕，嵇拓，李建兴等.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].华章，2011（16）：289.
[2]朱彤.论智能技术在电气工程自动化控制中的应用[J].电子制作，2014（02）：054-054.
[3]魏海春，张堃.在电气自动化控制中人工智能技术的应用[J].自动化与仪器仪表，2013（05）：128-129，131.
[4]姜瑞英.电气工程自动化控制中智能化技术的应用分析[J].建筑工程技术与设计，2016（16）：2922.
[5]顾杰.电气工程自动化控制中智能技术的应用探析[J].建筑工程技术与设计，2016（05）：1616-1616.