论文摘要
本研究根据乐安县气象局1960—2017年的逐日雷暴资料,利用线性趋势分析、小波分析和Mann-Kendall突变检验对乐安县近58a的雷暴资料进行了分析。结果表明:乐安县属雷暴多发区,年平均雷暴日数为57. 8d,近58a间雷暴日数呈明显的下降趋势,平均每10a减少5. 8d;年雷暴日数从20世纪80年代末开始年雷暴日数明显减少,且在1994年发生了突变;夏季雷暴发生最频繁,春季次之,秋冬季雷暴活动最弱,春夏两季共占全年的86. 63%,秋冬季仅占13. 37%;雷暴日数的季节变化与气温、降水的季节变化趋势基本一致;全年每月都可能出现雷暴,雷暴日数的月际变化呈单峰型,峰值为8月,3—9月为雷暴多发月;雷暴变化发生在白天的频次较高;年雷暴日数存在2~3a、8~9a及18~20a周期变化特征,其中,18~20a为第1主周期、2~3a、8~9a为次周期。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董彤,邓圣,董玲,郑劲光
关键词: 雷暴,小波分析,突变检验,气候学,乐安县
来源: 农业与技术 2019年13期
年度: 2019
分类: 农业科技,基础科学
专业: 气象学
单位: 成都信息工程大学,抚州市气象局,南丰县气象局
基金: 江西省气象局省局面上课题项目“抚州市台风低压暴雨预报模型研究”(项目编号:JXYB1615)
分类号: P446
DOI: 10.19754/j.nyyjs.20190715061
页码: 140-142
总页数: 3
文件大小: 920K
下载量: 29
相关论文文献
- [1].近56年来中国雷暴日数的时空分异特征[J]. 灾害学 2018(03)
- [2].1959~2013年葫芦岛地区雷暴日数特征分析[J]. 绿色科技 2017(06)
- [3].近50年菏泽地区雷暴日数的气候分布特征[J]. 中国农学通报 2016(25)
- [4].汕头市雷暴日数变化特征分析[J]. 汕头科技 2008(01)
- [5].阳山县近60年来的雷暴特征分析[J]. 清远职业技术学院学报 2019(06)
- [6].1981—2010年辉县市雷暴日数变化特征及其对农业的影响分析[J]. 现代农业科技 2018(12)
- [7].吉林省以雷暴日特征分析——2007—2012年为例[J]. 农业与技术 2016(13)
- [8].近60年南宁市雷暴日数特征分析[J]. 气象研究与应用 2011(S2)
- [9].甘肃省天水市雷暴日数时空特征分析[J]. 甘肃科技 2014(18)
- [10].鄂尔多斯市1970—2009年雷暴日数时空分布特征[J]. 甘肃科技 2018(22)
- [11].高要近50年雷暴的气候特征[J]. 广东气象 2017(05)
- [12].1961—2013年新丰县雷暴日数的气候特征分析[J]. 广东气象 2015(04)
- [13].临沧最近50年雷暴气候特征[J]. 楚雄师范学院学报 2012(09)
- [14].闪电定位仪与人工观测雷暴日的对比分析[J]. 贵州气象 2015(01)
- [15].1961-2010年新疆雷暴时空分布及其变化特征[J]. 冰川冻土 2013(05)
- [16].夏季吉林省雷暴的时空分布特征[J]. 吉林气象 2013(02)
- [17].山西省雷暴日数空间逆向分布原因分析[J]. 科技情报开发与经济 2012(21)
- [18].重庆雷暴的气候特征分析[J]. 西南大学学报(自然科学版) 2011(01)
- [19].1961—2009年伊犁雷暴气候特征分析[J]. 沙漠与绿洲气象 2011(04)
- [20].湖北西北部雷暴日数时空非均一性分布特征[J]. 安徽农业科学 2011(34)
- [21].册亨县雷暴日数变化特征分析[J]. 贵州气象 2011(06)
- [22].贵州西部雷暴日数的时空分布特征[J]. 热带地理 2008(05)
- [23].电白雷暴气候特征及演变分析[J]. 气象研究与应用 2016(02)
- [24].太平洋年代际振荡与江苏夏季雷暴日数年代际变化的联系[J]. 高原气象 2016(04)
- [25].上海地区雷暴气候特征及变化研究[J]. 干旱气象 2010(01)
- [26].近60年香港地区雷暴日数变化特征分析[J]. 科技经济市场 2012(10)
- [27].近45a六盘水市雷暴日数的气候特征分析[J]. 贵州气象 2009(S1)
- [28].依安县近56 a雷暴日数变化特征分析[J]. 黑龙江气象 2018(04)
- [29].1961—2015年广东阳江、阳春地区雷暴的气候特征[J]. 广东气象 2016(06)
- [30].南京雷暴天气异常的环流背景分析[J]. 现代农业科技 2019(23)