基于TM遥感影像曹妃甸区土地利用分类

论文摘要

以河北唐山曹妃甸区2018年Landsat 8 OLI影像为数据源,利用最大似然和平行六面体分类器对其土地利用类型进行分类,并比较了2种分类方法的精度。结果表明最大似然法分类效果较好,总体精度达到97.817 6%,Kappa系数为0.967 0。分类结果表明:农用地大面积聚集且形状规则,呈片状或块状集中在曹妃甸区北部。水域主要集中在曹妃甸区西南部,东部和南部也有零星分布。建设用地形状规则且密集分布在农用地周边。湿地形状不规则,呈片状或块状分布在曹妃甸湿地公园内,在西北部农用地与建设用地周围也有稍许分布。其他用地形状不规则,多成片状零星分布在曹妃甸区南部。

论文目录

• 1 研究区概况
• 2 研究方法
•   2.1 数据来源和预处理
•   2.2 解译标志的建立
•   2.3 监督分类器的选择
• 3 研究结果
•   3.1 样本地类分离性评价
•   3.2 土地利用类型分类结果
•   3.3 不同分类器分类精度
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王美玲,王晓红,焦琳琳,吴兵,肖星星

关键词: 曹妃甸区,数据,最大似然,平行六面体,系数

来源: 唐山师范学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

专业: 工业通用技术及设备,自动化技术,农业经济

单位: 华北理工大学矿业工程学院

基金: 华北理工大学博士基金项目(25395501)

分类号: TP751;F301.24

页码: 153-156

总页数: 4

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