导读:本文包含了盲自适应检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:自适应,电能,奇异,检测方法,图像,稳态,梯度。
盲自适应检测论文文献综述
王佳骏,林承勋,陈瑾,李文轩[1]（2019）在《基于强化学习的通信网络入侵自适应检测方法》一文中研究指出通信网络入侵检测是网络信息安全领域研究的重点。传统的通信网络入侵检测方法属于固定式检测,不能根据通信业务变化而自主升级,容易发生误判、漏判等问题。为此,提出了基于Q强化学习算法的通信网络入侵自适应监测方法。利用强化学习智能体与环境交互,不断更新智能体的特点,设计了自适应监测的方法。以该方法为核心,介绍了入侵检测系统设计,实际应用情况表明该方法较传统固定式检测方法具有更高的检测稳定性,对通信网络传输业务变化的适应性更强。(本文来源于《信息技术》期刊2019年11期）
牛飞[2]（2019）在《基于物联网的医学图像病变区域自适应检测方法研究》一文中研究指出针对传统的图像病变区域检测方法准确性低的问题,提出了基于物联网的医学图像病变区域自适应检测方法。从提高医学图像病变区域图像检测准确性的角度出发,引入图像增强方法对医学图像病变区域特征进行提取,并引入小波变换算法,对图像病变区域进行各尺度下的小波变换,设定医学图像病变区域自适应阈值,以此实现医学图像病变区域的自适应检测。实验对比结果表明,此次设计的基于物联网的医学图像病变区域自适应检测方法比传统的方法准确性高,具有一定的实际应用意义。(本文来源于《电子世界》期刊2019年20期）
杨军,张东[3]（2019）在《弹道数据野值灰色自适应检测与修正》一文中研究指出弹道测量数据野值的检测和修正是提高数据处理精度、改善数据结果质量的重要环节。论文将灰色理论引入到测量数据野值处理中,利用灰色新陈代谢模型对测量数据进行滚动预测,根据自适应门限进行野值辨识,利用新息对野值进行修正,实现对弹道数据野值点的检测与修正。仿真计算结果表明,论文提出的方法,对随机生成的野值点综合识别率可到达92%以上,最小野值检测比在4.5%以内,满足一般工程实践要求。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2019年10期）
王洪涛,王奉涛,薛宇航,邓刚,李宏坤[4]（2019）在《基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法研究》一文中研究指出针对强背景噪声环境下微弱故障冲击信号特征提取困难等问题,对单稳态随机共振系统和衡量指标等方面进行了研究,对低速回转支承的故障诊断策略进行了分析,提出了一种基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法。考虑到系统参数的关联性,利用灰狼优化算法(GWO)对系统的多个参数进行了优化,实现了系统参数间的同步优化过程;并以加权负熵指标作为GWO的适应度函数,对仿真冲击信号和低速回转支承振动信号进行了状态监测与故障分析。研究结果表明:该系统方法简单易行、收敛速度快、参数优化效果理想,能够在强背景噪声环境下,有效地利用噪声能量来增强微弱故障信号,凸显仿真冲击信号的特性;能准确地诊断出低速回转支承故障模式,在工程实际中具有良好的工程应用前景。(本文来源于《机电工程》期刊2019年09期）
钟良骥[5]（2019）在《异步串行通讯接口故障自适应检测仿真》一文中研究指出针对当前方法检测异步串行通讯接口故障时,存在检测所用时间较长、检测误差较大的问题。提出一种异步串行通讯接口故障自适应检测方法,采用经验模态分解方法分解异步串行通讯接口中存在的信号,通过重构信号去除信号中存在的噪声信号。在信号联合概率分布统计的基础上,计算信号联合概率在异步串行通讯接口中的方向导数,根据计算结果获得对应的旋转角度,对信号做旋转变化,将故障信号从混合信号中分离出来。根据矩阵奇异值分解理论,结合小波变换的分解特性获得故障信号的初始向量矩阵在异步串行通讯接口中的奇异值,将奇异值作为故障信号的特征向量,根据故障信号的特征向量识别异步串行通讯接口的故障类型,完成异步串行通讯接口的故障检测。实验结果表明,所提方法的检测效率高、检测结果准确率高,具有较高的实用价值。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年07期）
王鞠庭,钱叶旺,胡文[6]（2019）在《集中式OFDM-MIMO雷达自适应检测算法》一文中研究指出针对频率分集条件下,集中式OFDM-MIMO雷达在未知杂波环境中的目标检测问题,首先分析了OFDM-MIMO雷达回波数据模型,由于OFDM-MIMO雷达的频率分集特性,不同频率通道回波数据相互独立,在此基础上,分别基于一步和两步广义最大似然比准则,给出了集中式OFDM-MIMO雷达GLRT和OFDM-MIMO雷达AMF两种检测器,并分析了这两种检测器的恒虚警特性。两种检测器有效利用集中式OFDM-MIMO雷达频率分集特性,提升目标检测性能,同时降低了矩阵求逆维数,以及参考单元数目的要求,并且具有恒虚警性能。计算机仿真验证了算法的有效性。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年03期）
杨晓梅,郭朝云,樊博,罗月婉,肖先勇[7]（2019）在《采用奇异值梯度信息的暂态电能质量扰动自适应检测方法》一文中研究指出为了满足对电网非平稳扰动信号快速、准确分析的要求,提出了一种采用奇异值梯度信息的暂态电能质量扰动检测新方法。通过滑动窗奇异值分解(SVD)方法提取信号的变化特征、降低噪声干扰,并通过奇异值梯度求取扰动指示信号,得到初步定位结果。提出无参自适应阈值,进一步抑制噪声干扰并实现对暂态扰动信号的检测定位。所提算法原理简单,无需进行前置滤波及参数调节。一系列仿真试验的对比分析结果表明,所提算法定位准确、抗干扰能力强,对过零点扰动也有较好的检测效果。通过对变电站实际暂态扰动数据的检测分析,进一步验证了所提算法的有效性。(本文来源于《电力自动化设备》期刊2019年06期）
陈建促,王越,李章宇,林志航[8]（2019）在《一种动态文稿边缘自适应检测与纠偏方法》一文中研究指出摄像头在对文稿进行实时边缘检测与纠偏过程中存在复杂背景干扰,会导致无法准确完成文稿的边缘检测与纠偏的情况。为此,提出了一种动态的文稿边缘自适应检测与纠偏方法。在形态学变换与Canny边缘检测的基础上,根据文稿轮廓特征,结合多边形逼近、最小矩形包裹与面积筛选的方法对复杂背景下的文稿进行边缘检测与纠偏,并通过引入图像压缩比方法,使纠偏前后的文稿布局保持一致。实验结果表明:该方法在单一或复杂背景下均能对文稿边缘进行准确检测与纠偏,解决了上述情况下复杂背景干扰的问题;完成1次准确检测与纠偏的平均耗时为0. 609 2 s与0. 663 8 s,满足实时检测与纠偏的要求。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年05期）
刘影,袁瑞铭,丁恒春[9]（2019）在《电能计量计费系统计量误差自适应检测技术》一文中研究指出传统电能计量计费系统计量误差自适应检测技术多是采用人工检测手段,具有检测成本高,准确性低的问题。为了解决以上问题,提出一种电能计量计费系统计量误差自适应检测技术,设计了电能计量计费系统自适应检测技术基本结构,借助叁相叁线电表实现检测,给出了前置数据采集子系统和主站数据处理系统。根据设计的基本结构给出了软件工作流程,共分为数据采集、数据处理、数据检测和数据显示四步。由实验结果可知,所提方法能够有效提高检测结果的准确度,降低工作成本,市场发展空间大,可行性较高。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年08期）
韩金旺,张子敬,刘军,赵永波[10]（2019）在《基于贝叶斯的高斯杂波背景下MIMO雷达自适应检测算法》一文中研究指出对于集中式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达,该文研究了高斯杂波背景下的目标检测问题。该文假设杂波的协方差矩阵是未知随机的,且服从逆复Wishart分布,基于贝叶斯方法和广义似然比检验准则设计了两种新型自适应检测器。该文提出的贝叶斯检测器具有两个显着的优点:(1)不需要训练数据;(2)杂波的先验知识体现在设计方案中,从而提高了检测性能。仿真结果显示该文提出的贝叶斯检测器的检测性能优于目前常用的非贝叶斯检测器,特别是在发射波形采样数较少时。另外,该贝叶斯检测器在参数失配条件下的性能会有一定程度下降。(本文来源于《雷达学报》期刊2019年04期）
盲自适应检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统的图像病变区域检测方法准确性低的问题,提出了基于物联网的医学图像病变区域自适应检测方法。从提高医学图像病变区域图像检测准确性的角度出发,引入图像增强方法对医学图像病变区域特征进行提取,并引入小波变换算法,对图像病变区域进行各尺度下的小波变换,设定医学图像病变区域自适应阈值,以此实现医学图像病变区域的自适应检测。实验对比结果表明,此次设计的基于物联网的医学图像病变区域自适应检测方法比传统的方法准确性高,具有一定的实际应用意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
盲自适应检测论文参考文献
[1].王佳骏,林承勋,陈瑾,李文轩.基于强化学习的通信网络入侵自适应检测方法[J].信息技术.2019
[2].牛飞.基于物联网的医学图像病变区域自适应检测方法研究[J].电子世界.2019
[3].杨军,张东.弹道数据野值灰色自适应检测与修正[J].舰船电子工程.2019
[4].王洪涛,王奉涛,薛宇航,邓刚,李宏坤.基于单稳态随机共振的冲击信号自适应检测方法研究[J].机电工程.2019
[5].钟良骥.异步串行通讯接口故障自适应检测仿真[J].计算机仿真.2019
[6].王鞠庭,钱叶旺,胡文.集中式OFDM-MIMO雷达自适应检测算法[J].雷达科学与技术.2019
[7].杨晓梅,郭朝云,樊博,罗月婉,肖先勇.采用奇异值梯度信息的暂态电能质量扰动自适应检测方法[J].电力自动化设备.2019
[8].陈建促,王越,李章宇,林志航.一种动态文稿边缘自适应检测与纠偏方法[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[9].刘影,袁瑞铭,丁恒春.电能计量计费系统计量误差自适应检测技术[J].电子设计工程.2019
[10].韩金旺,张子敬,刘军,赵永波.基于贝叶斯的高斯杂波背景下MIMO雷达自适应检测算法[J].雷达学报.2019
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