少强增生算子论文_万美玲,张树义,郑晓迪

少强增生算子论文_万美玲,张树义,郑晓迪

导读:本文包含了少强增生算子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:算子,序列,迭代,误差,空间,映象,线性。

少强增生算子论文文献综述

万美玲,张树义,郑晓迪[1](2016)在《赋范线性空间中φ-强增生算子方程解的迭代收敛性》一文中研究指出使用新的分析方法,在实赋范线性空间中研究了φ-强增生算子方程解的最速下降法的迭代收敛性,改进了相关结果.(本文来源于《北华大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期)

卢家花,王元恒,李琰[2](2012)在《Banach空间中逆强增生算子修正的Halpern迭代序列强收敛性》一文中研究指出在一致凸一致光滑的Banach空间中,引进了一个新的修正的Halpern迭代序列,并证明了该迭代序列关于α-逆强增生算子的强收敛性,所得结果把其他一些相关的近代结果从2-一致光滑Banach空间推广到一致光滑Banach空间,并且证明方法也不相同.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2012年17期)

张云艳[3](2012)在《迭代逼近Banach空间中强增生算子方程的解》一文中研究指出引入和研究了Banach空间中具随机混合型误差的Ishikawa和Mann迭代序列强收敛于强增生算子方程的解的问题,统一、改进和推广了有关文献中的相应结果。(本文来源于《毕节学院学报》期刊2012年04期)

胡良根,王朝,王金平[4](2010)在《Banach空间中非膨胀映象和α-逆强增生算子的强收敛性》一文中研究指出在2-一致光滑的Banach空间中,引入一种新的迭代算法研究非膨胀映象的不动点集与α-逆强增生算子的变分不等式解集的公共元素,并获得了迭代算法的强收敛性定理.而且应用这些结果考虑了非膨胀映象和严格伪压缩映象公共不动点的收敛性问题.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2010年03期)

张树义[5](2010)在《赋范线性空间中强增生算子方程的迭代解》一文中研究指出在去掉{(I-A)xn}有界的条件下,在实赋范线性空间中研究了强增生映象零点的最速下降法的迭代逼近问题,从而改进和发展了近期的相关结果.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2010年01期)

孔彪,何中全[6](2009)在《一类Φ-强增生算子带误差项Ishikawa的迭代序列的收敛性》一文中研究指出在光滑的Banach空间中引入了Φ-强增生的和Φ-强伪压缩的集值映像,给出了新的带误差项的Ishikawa迭代序列,并证明了它的收敛性.本文的工作将本领域的一些最新的成果做了更好的推广.(本文来源于《西华师范大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期)

曾令艳,杜云,王阿署[7](2009)在《关于强增生算子方程唯一解的新迭代逼近》一文中研究指出在实Bananch空间中,证明了一定条件下由李等引入的新的带误差的迭代序列强收敛到一类强增生算子方程的唯一解。(本文来源于《六盘水师范高等专科学校学报》期刊2009年06期)

王琳琳[8](2009)在《Ф-强增生算子方程解的迭代逼近问题》一文中研究指出在一般Banach空间中,使用迭代的方法,研究Φ-强增生算子方程解的逼近问题,建立了带有误差的Ishikawa迭代序列强收敛到解的条件.用Φ-强增生算子代替强增生算子,使以往的相应结果更具一般性.从而改进和推广了有关文献的相关结果.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2009年02期)

赵彦青[9](2008)在《Banach空间中用带误差的Ishikawa迭代序列逼近强增生算子方程的解》一文中研究指出本文在实的Banach空间中证明了带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到强伪压缩算子T的不动点。并用带误差的Ishikawa迭代序列逼近强增生算子方程的解。推广文献[5]的结果到带误差的Ishikawa迭代序列。(本文来源于《忻州师范学院学报》期刊2008年05期)

胡洪萍,杨小康[10](2008)在《强增生算子方程解的带误差的Ishikawa迭代逼近》一文中研究指出在一般Banach空间中,使用迭代的方法,建立了具有误差的Ishikawa迭代序列强收敛到强增生算子方程解的一般性条件.改进和推广了有关文献的相关结果.(本文来源于《西安文理学院学报(自然科学版)》期刊2008年04期)

少强增生算子论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

在一致凸一致光滑的Banach空间中,引进了一个新的修正的Halpern迭代序列,并证明了该迭代序列关于α-逆强增生算子的强收敛性,所得结果把其他一些相关的近代结果从2-一致光滑Banach空间推广到一致光滑Banach空间,并且证明方法也不相同.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

少强增生算子论文参考文献

[1].万美玲,张树义,郑晓迪.赋范线性空间中φ-强增生算子方程解的迭代收敛性[J].北华大学学报(自然科学版).2016

[2].卢家花,王元恒,李琰.Banach空间中逆强增生算子修正的Halpern迭代序列强收敛性[J].数学的实践与认识.2012

[3].张云艳.迭代逼近Banach空间中强增生算子方程的解[J].毕节学院学报.2012

[4].胡良根,王朝,王金平.Banach空间中非膨胀映象和α-逆强增生算子的强收敛性[J].应用泛函分析学报.2010

[5].张树义.赋范线性空间中强增生算子方程的迭代解[J].应用泛函分析学报.2010

[6].孔彪,何中全.一类Φ-强增生算子带误差项Ishikawa的迭代序列的收敛性[J].西华师范大学学报(自然科学版).2009

[7].曾令艳,杜云,王阿署.关于强增生算子方程唯一解的新迭代逼近[J].六盘水师范高等专科学校学报.2009

[8].王琳琳.Ф-强增生算子方程解的迭代逼近问题[J].西安文理学院学报(自然科学版).2009

[9].赵彦青.Banach空间中用带误差的Ishikawa迭代序列逼近强增生算子方程的解[J].忻州师范学院学报.2008

[10].胡洪萍,杨小康.强增生算子方程解的带误差的Ishikawa迭代逼近[J].西安文理学院学报(自然科学版).2008

论文知识图

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