论文摘要
为了减少直流弓网电弧对直流弓网系统的损害,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与三阶谱估计的直流弓网电弧识别方法。在不同条件下开展了多组直流弓网电弧的模拟实验,对实验所采集到的回路电流数据,进行VMD分解与重构,对分解重构后的信号,进行三阶谱估计。以信息维数对得到的三阶谱图的等高线图进行表征,同时联合三阶谱的最大幅值及重构信号的标准差,作为直流弓网电弧的联合识别特征。最后,运用量子聚类算法对联合识别特征进行直流弓网电弧聚类识别。实验结果表明,该方法能有效识别直流弓网故障电弧,识别准确率在95%以上。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭凤仪,黄捷康,侯星雨
关键词: 直流弓网电弧,变分模态分解,三阶谱,信息维数,量子聚类
来源: 电子测量与仪器学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输,计算机软件及计算机应用
单位: 辽宁工程技术大学电气与控制工程学院
基金: 国家自然科学基金(51674136),辽宁省“兴辽英才计划”(XLYC1802110)资助项目
分类号: TP311.13;U264.34;U225
DOI: 10.13382/j.jemi.B1902070
页码: 122-128
总页数: 7
文件大小: 388K
下载量: 114