论文摘要
针对冲击扰动系统的建模预测问题,对全信息变权缓冲算子进行拓展,提出两类含幂指数的全信息变权缓冲算子,并从理论上揭示强化缓冲算子与弱化缓冲算子的转换关系.在此基础上,给出新算子参数优化机理以及具体算法,并探讨算法的时间复杂度问题.最后,以全国风力发电装机容量的冲击扰动数据预测为例,验证算子的有效性和优越性.结果表明:所提出的新算子及其优化算法在不增加时间复杂度的条件下,能够显著提高缓冲算子对冲击扰动系统的适应能力和灰色模型的预测精度.此外,全信息变权强化（弱化）缓冲算子为新算子的特殊形式,当幂指数取值为1时,新算子退化为全信息变权强化缓冲算子;当幂指数取值为-1时,新算子退化为全信息变权弱化缓冲算子.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王正新,何凌阳
关键词: 灰色系统,强化缓冲算子,弱化缓冲算子,变权缓冲算子,新信息优先,遗传算法,预测
来源: 控制与决策 2019年10期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学,工程科技Ⅱ辑
专业: 非线性科学与系统科学,电力工业
单位: 浙江财经大学经济学院
基金: 国家自然科学基金项目(71571157,71101132)
分类号: TM315;N945.12
DOI: 10.13195/j.kzyjc.2018.0231
页码: 2213-2220
总页数: 8
文件大小: 260K
下载量: 146
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标签：灰色系统论文; 强化缓冲算子论文; 弱化缓冲算子论文; 变权缓冲算子论文; 新信息优先论文; 遗传算法论文; 预测论文;