黄河三角洲地区GF-3雷达数据与Sentinel-2多光谱数据湿地协同分类研究

论文摘要

黄河三角洲湿地的动态变化监测对湿地资源合理利用、开发保护具有重要意义。采用C波段全极化高分三号（GF-3）合成孔径雷达数据与欧洲空间局哨兵二号（Sentinel-2B）多光谱数据,分析了黄河三角洲湿地7类地物的光谱、指数、极化散射以及纹理等特征信息,分别基于最大似然法（maximum likelihood,ML）、决策树（decision tree, DT）、支持向量机（support vector machine, SVM）方法实现了有监督分类,评估了两者协同与单独应用于湿地地物分类与识别的能力,结果表明,两者协同分类时,其总体精度分别可达90.4%、95.4%、95.7%,均明显高于两者单独分类的结果,证明了GF-3雷达数据与多光谱数据在湿地协同分类方面的可靠性和应用潜力。

论文目录

• 1 研究区域与数据
•   1.1 研究区域
•   1.2 研究数据
• 2 数据预处理
•   2.1 Sentinel?2B预处理
•   2.2 GF?3预处理
• 3 特征提取与分类
•   3.1 分类算法
•   3.2 Sentinel?2B特征提取与分类
•   3.3 GF?3特征提取与分类
•   3.4 Sentinel?2B和GF?3协同分类
•   3.5 结果分析与讨论
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李鹏,黎达辉,李振洪,王厚杰

关键词: 黄河三角洲,湿地分类,监督分类

来源: 武汉大学学报(信息科学版) 2019年11期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 中国海洋大学海底科学与探测技术教育部重点实验室,青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋地质过程与环境功能实验室,华东师范大学地理科学学院,英国纽卡斯尔大学工程学院

基金: 项目资助：国家自然科学基金（41806108）,国家重点研发计划（2017YFE0133500,2016YFA0600903）,山东省自然科学基金（ZR2016DB30）,中国博士后科学基金（2016M592248）,青岛市自主创新计划应用基础研究项目（16-5-1-25-jch）,中央高校基本科研业务费专项资金（201713039）,青岛市博士后人员应用研究项目~~

分类号: P237;P225.1

DOI: 10.13203/j.whugis20180258

页码: 1641-1649

总页数: 9

文件大小: 2141K

下载量: 450