导读:本文包含了异构数据通信论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:异构,数据通信,数据,通信,组态,平台,方案设计。
异构数据通信论文文献综述
李伟[1]（2019）在《异构无线网络间数据通信方案的设计与实施效果研究》一文中研究指出在网络技术不断发展的过程中,通讯网络技术得到了进一步的发展,多种无线接入技术的出现是必然趋势,有效将多种无线接入的技术接入到复杂的网络环境当中,选择更佳、更合适的无线承载,这样不仅能让用户使用到更优的网络,也能让全网络的无线资源利用率不断提高,因此本文主要研究了异构无线网络间数据通信方案的设计以及实施的效果,希望能够提供一定的参考价值。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年10期）
王超[2]（2019）在《大规模异构传感通信大数据智能调度仿真》一文中研究指出传统调度方法没有考虑网络节点剩余能量问题,造成节点过早死亡,网络拥塞严重,平均调度延时较长,收敛速度较慢等问题。针对上述问题,提出了基于改进蚁群算法的大规模异构传感通信大数据智能调度方法。方法采用四元组形式描述异构传感通信大数据智能调度模型,给出了模型成立的3点假设条件,并建立了异构传感通信大数据智能调度成本模型。基于调度模型和调度成本模型模型,通过计算节点剩余能量和实时更新网络节点信息素浓度的方式改进原有蚁群算法,结合定向扩散路由算法,在调度任务执行源节点与目标节点之间建立多条通信路径,均衡各个节点能量消耗,实现大规模异构传感通信大数据智能调度。仿真结果表明,所提方法具有避免网络局部拥塞,减小平均调度延时,加快收敛速度,延长节点生存寿命的优点。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年04期）
韩宇[3]（2019）在《基于异构平台的PPTP VPN通信数据解密方案的研究与实现》一文中研究指出VPN作为一种成熟的通信技术,用于建立通信加密的专用网络。与传统的租用DDN(数字数据网)线路或帧中继通信模式相比,节省了昂贵的网络通信和维护成本,因此在个人、企业中应用广泛。但由于国内VPN通信量大且其通信数据具有保密性,这就导致了难以对其进行有效的监管和鉴别。因此,实现一种高效的VPN数据解密方案具有重要意义。数据解密是一项对计算量需求极大的工作。传统通用处理器CPU已难以满足计算需求。异构计算通过使用不同类型的指令集和体系结构的计算单元,突破了CPU的性能瓶颈,从而有效地解决了计算能力、能耗和可扩展性等问题。因此,异构计算被视为继搭载单核、多核处理器计算机后的第叁个时代。本文通过对PPTP VPN通信中使用的身份验证协议和数据加密协议的分析,提出了一种基于异构平台的数据解密方案。该方案使用经过优化的数据解密模式—VPN-DES模式,实现了基于多组全流水线架构的FPGA DES算法模块。VPN-DES模式可以实现PPTP VPN的身份认证以及破解经过加密的通信数据,可将需要暴力穷举的口令空间缩小到2~(56)。VPN-DES模式配合采用异构平台全流水线架构的FPGA+CPU的设计,在充分发挥FPGA高性能计算和CPU管理优势的同时,还能在有限时间内遍历全口令空间。因此,本方案拥有对PPTP VPN100%的数据解密率。实验结果表明,相比采用CPU、CPU+GPU解密的方法,该方案性能比CPU+GPU提高12.8倍,比CPU提高5万倍左右。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-04-01）
高健[4]（2019）在《异构无线网络间数据通信方案的设计与研究》一文中研究指出随着计算机网络技术的快速发展,各种不同类型的无线网络纷纷投入使用,为用户提供了多样化的信息通信服务,而其中无线传感器网络是发展速度最快、技术类型最多的一个分支,在各个领域内发挥着重要的作用。在多种各具特色的无线传感器网络里,ZigBee网络由于其布设成本低、控制方式简单、通信质量可靠而得到了广泛的应用。6LoWPAN则针对IPv6协议而研发,支持大规模复杂数据的传输,是未来智能设备接入互联网的首选方案。结合气象数据的传输需求,针对这两种异构网络间的跨网通信方法展开研究,设计了相关的协议转换模型,可靠地实现了数据跨网的无缝传输。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年04期）
胡显俊,陈建新,周生强,李一帆[5]（2016）在《支持异构数据通信的IEEE 802.15.4实时带宽分配算法》一文中研究指出IEEE 802.15.4协议的GTS分配机制能够支持实时和延迟约束的应用,目前已经应用于医疗健康、工业控制和楼宇自动化等物联网领域。但是,在高速实时异构数据传输应用中仍然存在局限性,它不能解决多于7个设备需要实时服务、时延约束小于超帧长度以及不同周期异构数据传输等问题。为了摆脱这些限制,提出一种新的支持异构数据通信的IEEE 802.15.4实时带宽分配算法,其根据不同周期任务的数据传输信息,调整部分传输任务的发送时间。性能分析显示,该算法可以严格遵循时延约束条件,满足异构数据通信,提高带宽利用率,提升整个网络的性能。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年06期）
王晓晖[6]（2016）在《支持多源异构流数据汇集的通信服务器设计与实现》一文中研究指出随着物联网技术的普及,催生了很多新的应用,同时给传统行业带来了变化,例如智能家居、智能交通、智慧城市等。不同行业的行为活动已经被转变为动态流数据,这些数据具有实时性、并发性、异构性等新特点,传统的处理方法和处理模型已经不能够满足于动态流数据的接入需求。流数据接入的主要难点在于数据种类多样和数据来源广泛：例如有GPS数据、交通车辆数据、传感器采集的数据以及其他感知数据等类型；数据来源包括交通、农业、医疗、电商等各个领域来自于大量的前端传感器和不同行为转化的数据。在上述数据接入的技术需求下,产生了两方面的问题：动态流数据怎么被接入到云中心,不同类型的动态流数据如何传输和大量前端的异构数据怎么接入；如何满足流数据通信服务器对于数据的高效解析和分发,为了应对大量数据的接入和支撑其它业务的处理,需要高效的解析数据和分发数据。本文针对现在缺少有效的流数据汇集系统,在掌握了网络通信协议、异构流数据汇集技术以及异步10技术后,设计并实现了一个支持多源异构流数据汇集的通信服务器,我们称之为流数据通信服务器。在云环境下可以支持海量数据的接入、解析和分发。并且为用户提供web端,可以监测数据变化,同时对数据进行持久化,以备其它应用可以使用流数据。论文的主要内容包括：(I)设计了一种支持异构流数据汇集的数据通信协议,包含了发送的数据帧格式、响应的数据帧格式以及增强可靠性的一些设计。把不同来源、不同类型的数据按照数据通信协议的格式打包再接入系统,不仅实现了数据通信而且能够支持异构流数据的接入。(2)采用异步10方式实现了支持高并发的流数据通信服务器,本文主要使用了Libevent和多线程连接池等技术来实现高并发机制。在接入大量数据后能够高并发的对数据进行解析和分发来保证系统的性能,同时能够将处理后消息包转发给消息服务器实现消息中转。(3)开发了一套物联网感知数据托管服务应用原型系统,在本文已实现的流数据通信服务器基础上设计的。能够实现用户对设备和数据的管理,为云环境下的不同用户的不同类型的感知数据汇集提供了新的服务支撑模式。此外,经实验测试,系统在普通服务器配置下可达到3000并发长连接(即3000个终端设备下每秒3000条数据的接收能力)(本文来源于《北方工业大学》期刊2016-06-08）
郭志强[7]（2016）在《云计算环境下异构系统数据通信分析与设计》一文中研究指出论文详细分析了异构系统数据共享、通信平台采用的技术,分析了异构系统数据通信平台的相关功能,设计和实现了一个良好的异构系统数据通信平台,可以为云计算服务器上保存的各种应用、服务之间的数据通信提供强大的支撑。(本文来源于《信息安全与技术》期刊2016年02期）
崔梦林,吴堑虹,邓吉秋[8]（2015）在《基于Web3D的异构数据存储及通信研究——以湖南省虚拟地质博物馆为例》一文中研究指出针对目前虚拟现实中叁维模型和二维属性关联程度低、加载速度慢的情况,本文以湖南省地质博物馆为例,采用Unity3D作为开发平台,研究了异构数据存储的存储方式及通信途径,制定了数据库存储和文件存储相结合的数据存储方案,并对Unity3D在Web环境下的数据通信过程进行了研究。采用异步、分层次加载的方式对异构数据进行加载,满足了参观者的参观心理,在保证数据一致性的前提下,提高了数据的加载速度。(本文来源于《科技视界》期刊2015年24期）
李红育,顾东虎[9]（2015）在《基于Android+ASP.NET架构的异构平台间数据通信技术的探讨与实现》一文中研究指出随着Android移动互联技术的发展与普及,越来越多的传统网站应用程序开始尝试着构建其Android客户端。众所周知,Android应用是基于java开发语言,但是有大量的传统网站应用是基于ASP.NET框架技术的C#语言开发,那么针对于这样的异构平台如何使Android客户端与ASP.NET的网站服务器进行通信呢?本文主要探讨基于Android+ASP.NET架构的异构平台间的数据通信技术的实现。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2015年04期）
王明虎[10]（2014）在《异构控制系统之间数据通信的新方法》一文中研究指出不同控制系统之间的相互通信,一直是个困扰的问题。分析对比了Modbus通信和Profibus通信方式的异同,提出了如果通信双方具备Profibus接口,就可以完全利用Profibus总线建立双方的通信的思路,并简要地讲述了2个现场实例。实践证明:Profibus总线可以成为不同系统之间通信的一种方式,且该方式可靠、简捷、经济。(本文来源于《石油化工自动化》期刊2014年03期）
异构数据通信论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统调度方法没有考虑网络节点剩余能量问题,造成节点过早死亡,网络拥塞严重,平均调度延时较长,收敛速度较慢等问题。针对上述问题,提出了基于改进蚁群算法的大规模异构传感通信大数据智能调度方法。方法采用四元组形式描述异构传感通信大数据智能调度模型,给出了模型成立的3点假设条件,并建立了异构传感通信大数据智能调度成本模型。基于调度模型和调度成本模型模型,通过计算节点剩余能量和实时更新网络节点信息素浓度的方式改进原有蚁群算法,结合定向扩散路由算法,在调度任务执行源节点与目标节点之间建立多条通信路径,均衡各个节点能量消耗,实现大规模异构传感通信大数据智能调度。仿真结果表明,所提方法具有避免网络局部拥塞,减小平均调度延时,加快收敛速度,延长节点生存寿命的优点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
异构数据通信论文参考文献
[1].李伟.异构无线网络间数据通信方案的设计与实施效果研究[J].数字通信世界.2019
[2].王超.大规模异构传感通信大数据智能调度仿真[J].计算机仿真.2019
[3].韩宇.基于异构平台的PPTPVPN通信数据解密方案的研究与实现[D].郑州大学.2019
[4].高健.异构无线网络间数据通信方案的设计与研究[J].科技经济导刊.2019
[5].胡显俊,陈建新,周生强,李一帆.支持异构数据通信的IEEE802.15.4实时带宽分配算法[J].计算机科学.2016
[6].王晓晖.支持多源异构流数据汇集的通信服务器设计与实现[D].北方工业大学.2016
[7].郭志强.云计算环境下异构系统数据通信分析与设计[J].信息安全与技术.2016
[8].崔梦林,吴堑虹,邓吉秋.基于Web3D的异构数据存储及通信研究——以湖南省虚拟地质博物馆为例[J].科技视界.2015
[9].李红育,顾东虎.基于Android+ASP.NET架构的异构平台间数据通信技术的探讨与实现[J].电子技术与软件工程.2015
[10].王明虎.异构控制系统之间数据通信的新方法[J].石油化工自动化.2014
论文知识图
