基于SP调查的出行时间价值估计及出行者属性影响分析

基于SP调查的出行时间价值估计及出行者属性影响分析

论文摘要

出行时间价值是宏观交通模型的重要参数,其取值准确与否直接影响交通模型的精度。以佛山市顺德区居民出行时间价值调查为例,采用正交实验设计方法设计了SP调查。建立了基于随机效用最大化理论的多项Logit模型,计算了不同拥车和目的的出行时间价值,并用收入法对计算结果进行了校核,验证了模型计算结果的合理性。分析了出行者属性对出行时间价值的影响,得出了拥车、高收入和高学历的出行者出行时间价值更高,对出行时间更加敏感,对费用敏感度降低的结论。研究成果可为中小城市出行时间价值计算和分析提供参考,同时可为出行行为分析、预测和交通需求管理策略评估提供数据支持。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 SP调查设计
  • 2 MNL模型建立
  • 3 出行时间价值计算
  • 4 出行者属性影响分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴焕,彭湖,陈梓星,庄义彬

    关键词: 交通模型,出行时间价值,调查,多项模型,出行者属性

    来源: 交通与运输 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输

    单位: 深圳市城市交通规划设计研究中心有限公司,广东省交通信息工程技术研究中心,深圳市交通信息与交通工程重点实验室

    分类号: U491

    页码: 9-12

    总页数: 4

    文件大小: 1632K

    下载量: 201

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