导读:本文包含了广义模糊算子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:算子,模糊,广义,图像,阿基米德,线性,邻域。
广义模糊算子论文文献综述
李佳,李少娟,赵颖娟,杜海梅,马静囡[1]（2019）在《基于多尺度广义模糊算子的红外图像背景抑制》一文中研究指出自动检测和跟踪红外图像中的弱小目标在现代预警和探测系统中非常重要。针对现有的检测方法因受到复杂云层和地面自然背景的干扰,导致系统虚警率较高和探测概率较低的问题,提出了一种基于多尺度广义模糊算子的红外图像复杂背景抑制方法。首先利用非下采样轮廓波变换方法将图像进行分解,获取不同尺度和方向的包含小目标和背景杂波的子带图像。然后,通过应用模糊非线性背景抑制算子将红外图像中小目标和背景杂波系数差值拉大,同时将相关性较强的杂波系数做平滑处理以达到抑制背景和增强小目标的目的。多组包含真实和模拟图像序列的实验表明所提方法优于其他方法,特别是对于包含云层和地面复杂背景的红外图像。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年01期）
胡冠中,周志刚[2]（2015）在《基于广义犹豫模糊算子的云计算产品选择方法》一文中研究指出针对犹豫模糊环境下的多属性群决策问题,提出了基于阿基米德范数的广义信息集成算法,并构建了一种新的多属性群决策方法。文章定义了广义犹豫模糊运算法则,提出了广义犹豫模糊有序加权几何(G-HFOWG)算子,研究了其优良性质,探讨了广义犹豫模糊有序加权几何算子的一些常见形式。实验表明提出的决策方法是可行的与有效的。(本文来源于《统计与决策》期刊2015年09期）
高顶,刘元祥,张晓光[3]（2006）在《基于广义模糊算子的工业RT图像增强》一文中研究指出在分析传统的图像模糊增强算法缺陷的基础上,提出了一种广义模糊增强的方法。该算法通过引入广义模糊集合的概念,将图像映射到广义模糊空间,设计一个分段正弦函数作为模糊隶属度,并采用了相应的增强算子,利用广义模糊变换范围大的特点,通过对工业RT检测焊缝图像进行广义模糊增强处理,使图像获得令人满意的增强效果。引入模糊熵的方法分析增强效果,并分析了广义模糊增强算法中影响增强效果的因素。(本文来源于《华东理工大学学报(自然科学版)》期刊2006年03期）
田沄,王毅,赵海涛,魏梦绮,郝重阳[4]（2006）在《基于线性广义模糊算子图像快速增强算法》一文中研究指出目的:研究Pal类模糊算法的图像增强原理,提出适合CT/MR图像的快速增强算法.方法:首先,通过定义一个线性映射函数,将感兴趣区域(ROI)从背景区域分离出来;其次,用线性的广义模糊算子(L-GFO)单独对ROI进行增强.结果:在P4-2.4G/512M/128M微机上,用IDL对50幅CT/MR图像处理速度进行测试,本文算法平均每幅增强处理用时约0.8ms.结论:本文算法减少了运算量、提高了处理速度.(本文来源于《第四军医大学学报》期刊2006年01期）
蒋定定,尚顶洪[5]（2005）在《基于广义模糊算子和线性分布函数的多光谱图像增强研究》一文中研究指出多光谱图像的增强是其识别和判读的重要技术基础,传统的Pal算法运算量大,不便操作。为了提高多光谱图像增强的效率,对传统的Pal算法进行了改进,提出一种新的广义模糊隶属函数及相应的线性分布函数,扩展了模糊隶属函数的有效范围,减少了图像处理的多次迭代,保持了图像处理的效果并以此对多光谱图像进行了增强处理。文章最后的实验结果表明该方法能保持图像的低灰度信息。(本文来源于《光电子技术》期刊2005年04期）
张晓光,高顶,张兴敢[6]（2005）在《基于广义模糊算子的射线检测焊接图像增强》一文中研究指出针对射线检测焊接图像存在对比度差,灰度范围小,影像模糊,一般的增强方法不能在增强对比度同时较好保持边缘的问题,在分析传统模糊增强算法的基础上,引入广义模糊集合的概念.利用广义模糊变换范围大的特点,将图像映射到广义模糊空间,选用分段正弦函数作为模糊隶属度,提出一种适用于射线检测焊接图像的广义模糊增强算法.通过对焊缝图像进行广义模糊增强处理表明,该算法在增强对比度同时又可较好保持边缘.引入了模糊熵的方法来评价图像的增强效果,并对提出的正弦隶属度函数及广义模糊增强算子的特性进行了分析.(本文来源于《哈尔滨工业大学学报》期刊2005年10期）
李国友,李惠光,董敏,吴惕华[7]（2005）在《应用Otsu改进广义模糊算子的边缘检测新方法》一文中研究指出提出了改进的广义模糊算子(GFO)边缘检测新方法。该方法把 Otsu 理论应用到 GFO 参数确定中,从而实现了 GFO 中关键参数的自适应获取,使参数确定困难的问题得以解决。经该方法处理后的图像具有失真度小、细节分明等优点,优于目前现有的边缘检测方法。另外,为使得该方法在复杂图像边缘检测中取得良好效果,采用了先分割后处理的方案,即将复杂图像分割成若干子图像,然后根据各个子图像的灰度性质应用本文所提方法进行处理,再合成,从而为此方法在图像边缘检测中广泛应用提供了切实可行的解决方案。(本文来源于《光电工程》期刊2005年02期）
韦全芳,韩焱,张开增,王明泉[8]（2004）在《基于广义模糊算子的焊缝图像的缺陷提取》一文中研究指出在X射线成像自动检测技术中,至关重要的一步就是图像中缺陷的提取和分割,其处理效果直接影响到后续缺陷的识别的正确性。先对焊缝图像进行广义模糊算子GFO增强处理,再运用数学形态学对焊道边界进行处理,最后提取出焊缝缺陷。实验证明,该方法能有效地提取出缺陷,为后续正确识别缺陷打下良好基础。(本文来源于《信息技术》期刊2004年12期）
亓健[9]（2000）在《关于广义模糊算子性质的商榷》一文中研究指出文献 [1]第五部分 5.1.6中给出“当ａ≠ 1,则ｌｉｍｎ→∞ａｎ =0” ,此结论是错误的 ,对此进行分析。定义一个广义模糊算子 , ａ ,ｂ ∈Ｉ ,有 ａ ｂ=2ａ·ｂ ,ａ≤ 12 ,ｂ≤ 12 ,ａ∧ｂ ,其他 .( 1)首先证明该算子(本文来源于《石油大学学报(自然科学版)》期刊2000年03期）
洪文松,陈武凡[10]（1999）在《实现图象边缘检测的改进广义模糊算子法》一文中研究指出在相关文献的基础上提出一种邻域加权预处理方法，基本解决了运用广义模糊算子进行边缘检测时出现的断线等问题。实验表明本算法相对于几种常用的边缘检测算子而言能获得较好的效果。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊1999年02期）
广义模糊算子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对犹豫模糊环境下的多属性群决策问题,提出了基于阿基米德范数的广义信息集成算法,并构建了一种新的多属性群决策方法。文章定义了广义犹豫模糊运算法则,提出了广义犹豫模糊有序加权几何(G-HFOWG)算子,研究了其优良性质,探讨了广义犹豫模糊有序加权几何算子的一些常见形式。实验表明提出的决策方法是可行的与有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义模糊算子论文参考文献
[1].李佳,李少娟,赵颖娟,杜海梅,马静囡.基于多尺度广义模糊算子的红外图像背景抑制[J].半导体光电.2019
[2].胡冠中,周志刚.基于广义犹豫模糊算子的云计算产品选择方法[J].统计与决策.2015
[3].高顶,刘元祥,张晓光.基于广义模糊算子的工业RT图像增强[J].华东理工大学学报(自然科学版).2006
[4].田沄,王毅,赵海涛,魏梦绮,郝重阳.基于线性广义模糊算子图像快速增强算法[J].第四军医大学学报.2006
[5].蒋定定,尚顶洪.基于广义模糊算子和线性分布函数的多光谱图像增强研究[J].光电子技术.2005
[6].张晓光,高顶,张兴敢.基于广义模糊算子的射线检测焊接图像增强[J].哈尔滨工业大学学报.2005
[7].李国友,李惠光,董敏,吴惕华.应用Otsu改进广义模糊算子的边缘检测新方法[J].光电工程.2005
[8].韦全芳,韩焱,张开增,王明泉.基于广义模糊算子的焊缝图像的缺陷提取[J].信息技术.2004
[9].亓健.关于广义模糊算子性质的商榷[J].石油大学学报(自然科学版).2000
[10].洪文松,陈武凡.实现图象边缘检测的改进广义模糊算子法[J].中国图象图形学报.1999
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