人体动作数据集的大容量快速存储算法仿真

论文摘要

传统存储方法容易忽略大容量人体动作数据集的冲突问题,造成节点失效,且存储质量不高、存储容量低,提出一种人体动作数据集的大容量快速存储算法。采用链地址法建立哈希表,通过扩展哈希编码的方式扩展存储节点,在扩展节点条件下,通过人体动作数据集存储使用强度与节点传输概率完成人体动作数据节点传输匹配。根据匹配结果,将节点划分为不同的存储级别,按照人体动作数据存储系统中的硬件存储容量以及数据集具体情况,将不同级别存储节点分割成若干阈值级别,避免节点失效,完成大容量人体动作数据集存储。实验结果表明,所提方法存储速度快,整体性能强,在存储人体数据应用中具有较高可用性。

论文目录

• 1 引言
• 2 人体动作数据集的大容量快速存储方法
•   2.1 链地址防冲突法
•   2.2 扩展哈希编码
•   2.3 人体动作数据节点传输匹配
•   2.4 人体动作数据集存储
• 3 实验结果及分析
•   3.1 实验平台搭建
•   3.2 哈希算法性能测试
•   3.3 存储性能测试
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张英

关键词: 人体动作数据集,快速存储,链地址,哈希法,多阈值

来源: 计算机仿真 2019年11期

年度: 2019

分类: 信息科技

专业: 计算机硬件技术

单位: 青岛大学体育学院

基金: 山东省自然科学基金(2016CDZ088)

分类号: TP333

页码: 436-440

总页数: 5

文件大小: 861K

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