导读:本文包含了移动对象数据库论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:对象,数据库,索引,近邻,空间,战场,模型。
移动对象数据库论文文献综述写法
周翔宇,程春玲,杨雁莹[1]（2016）在《基于分布式内存数据库的移动对象全时态索引》一文中研究指出针对现有移动索引仅对内存/磁盘两层结构进行优化,忽略了索引节点在内存中的缓存敏感性,提出一种基于分布式内存数据库的全时态索引结构DFTB~x树。该索引结构针对存储器Cache、内存和磁盘3层结构进行优化,根据Cache行、指令数量和TLB失配数等多个条件设计内存索引节点的大小。同时,根据磁盘数据页的大小设计历史数据迁移链节点的大小,使得Cache和内存能够一次读取索引节点和迁移链节点数据,避免多次读取数据带来的延迟。此外,构建历史数据迁移链,实现历史数据持久化,从而支持移动对象全时态索引。实验结果表明:与Bx树、Bdual树、TPR*树和STRIPES算法相比,DFTBx树具有较高的查询和更新效率。(本文来源于《计算机科学》期刊2016年07期）
郑艳[2]（2015）在《基于移动对象数据库的导航信息更新机制设计》一文中研究指出移动对象追踪和更新技术,是影响移动对象数据库性能的重要因素。本文提出了一种基于移动向量和船舶导航信息的移动对象信息更新机制。这种方法通过对船舶航线的建模,设计了自动化的移动对象信息更新算法。通过仿真和实验,证明了本文提出的方法与传统的真实航线信息更新方法相比,具有更好的性能表现,能够在较低的系统开销下,实现较高的精确度。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2015年01期）
杨化伟[3]（2014）在《移动对象数据库技术在矿下人员精确定位中的应用研究》一文中研究指出煤炭生产在我国工业经济活动中起着重要的作用,社会各界和政府对煤矿安全生产的重视使得实际生产中对于矿井下人员精确定位系统的需求越来越高,精确定位成为矿井下人员定位系统的发展趋势。人员定位系统涉及到位置数据的处理和保存,而精确定位使得位置数据数量相对于非精确定位急剧增大,位置信息的处理容易成为系统的瓶颈。而移动对象数据库中的相关技术致力于移动数据的表示和存储,并提供相关移动查询支持,矿井下精确人员定位中的位置数据符合移动对象数据库的数据要求,这使得利用移动对象数据库中的相关技术来处理矿井下人员精确定位的位置数据成为可能。本文通过研究移动对象数据库技术中的位置更新技术,结合矿井下人员精确定位系统的数据特点提出了一种新的适用于矿井下人员精确定位的位置更新算法,即距离限定-航位推算结合更新算法,并对其中存在的服务端位置判定问题、插值超限问题给出了解决办法。新的位置更新策略避免了距离限定更新策略在矿井下人员较高速运动时产生频繁位置更新的问题,和航位推算更新策略在矿井下人员低速运动时频繁的运动方向变更使得其位置预测相对于距离限定更新策略更容易失效的问题。基于距离限定-航位推算结合更新策略,本文给出了矿井下人员精确定位位置信息处理原型的设计和实现。为验证距离限定-航位推算结合更新策略的有效性,基于矿井下人员的运动模式,本文设置了若干生成规则,实现了一个人员位置数据模拟生成器。通过模拟数据的验证,证明了距离限定-航位推算结合更新算法的有效性。本文结尾部分讨论了距离限定-航位推算结合更新算法中的人员离线问题,给出了解决方法,并讨论了如何将本文中实现的原型扩展为实用的矿井下人员精确定位系统数据处理部分,最后讨论了移动对象数据库技术中的其它关键技术在矿井下人员精确定位系统中的应用。(本文来源于《东北大学》期刊2014-06-01）
李实吉[4]（2014）在《面向战场态势分析的移动对象数据库关键技术研究与实现》一文中研究指出指挥自动化系统能获得的信息越来越繁杂，其中包括大量的战场移动对象信息。现有的移动对象数据库主要从商用的角度出发，集中在理想的欧氏空间与受限路网空间。本文从战场的角度出发全面系统研究移动对象，面向战场态势分析，解决战场空间中移动对象管理的核心问题，为指挥自动化系统提供辅助分析系统，主要工作如下。（1）参考现有的移动对象模型，把战场空间抽象成障碍空间，采用基于数据类型的建模方法，建立了战场空间中的环境对象模型与移动对象模型。设计了一个适用于战场态势分析的包含动态属性与静态属性的战场移动对象模型，为战场态势分析操作研究及系统的实现打下了基础。（2）从战场态势分析的角度出发，结合移动对象的时空数据操作与移动查询，考虑战场移动对象的特殊性，从基本态势分析、复杂态势分析、战术分析与规划、危机查询等4个方面深入讨论，分析设计了32个专门针对战场态势分析的操作与相应算法。根据战场态势分析特别关注未来信息的特点，重点研究了战场移动对象位置预测问题，提出了一种基于R树进行剪枝的高效准确的位置预测方法，这是实现战场态势分析的基础。（3）实现了上面建立的战场移动对象模型与态势分析操作，完成了一个战场态势分析辅助系统BSASS。设计实现了战场态势可视化，让用户可以方便的使用键盘鼠标进行查询。BSASS系统能执行基本的态势评估与威胁评估，用户也可以根据需要设定具体的规则，让系统执行复杂的战场态势分析。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2014-01-01）
崔玉洁[5]（2013）在《空间数据库中移动对象的反最近邻查询处理技术研究》一文中研究指出近年来,随着全球定位系统、地理信息系统、卫星数据处理、计算机辅助设计及移动计算等领域的迅速发展,针对移动对象的空间数据查询研究得到了国内外研究者的广泛关注,然而,随着移动对象的增多,空间数据量与日俱增,空间数据结构也日益复杂,对空间数据库中大量移动对象进行有效查询的算法变得越来越重要。反向最近邻查询是空间数据库中数据查询的重要算法之一,是在最近邻查询的基础上提出的一种新的查询类型,有着广泛的应用前景。但是传统的反向最近邻查询大多是基于静态环境中的点进行的查询,随着移动通讯设备的盛行,移动对象发出的查询信息逐渐增多,这就使得传统的反最近邻查询无法满足动态的查询要求。基于此,本文针对空间数据库中大量移动对象如何进行有效查询的难点问题,在分析总结国内外相关研究的基础上,提出了空间数据库中静态环境中的最优位置查询和动态环境中的反向最近邻查询的解决方案。本文的研究内容如下：(1)静态环境中的反向最近邻查询算法,本文具体研究了网格索引模型的建立机制,根据网格空间的消减策略提出了一种静态环境中的反向最近邻查询算法,该算法的效率与网格单元的划分、移动对象数据集的大小有着密切的关系,它充分利用网格空间的消减策略,使得算法在移动数据集很大的情况下有效地减少查询的搜索空间,从而保证该算法比其它算法有着更高的查询效率。(2)网格空间中的最优位置查询,根据实际生活中周围数据点固定的情况下找到最优位置建立新的服务点的问题,本文具体研究了网格空间中数据的最优位置查询技术,充分利用静态环境中的反向最近邻查询算法查找给定区域中反向最近邻数目最多的点,该点即为最优位置点。(3)移动对象的动态反向最近邻查询,针对移动对象点与查询点同时移动情况下的反向最近邻查询问题,本文具体研究了动态环境中的连续反向最近邻查询处理技术,提出了一种移动对象的动态反向最近邻查询处理框架,该框架将查询处理过程分为预处理阶段和查询处理两个阶段,同时针对此框架提出了基于多线程的连续反向最近邻查询处理算法,通过实验验证该算法具有良好的查询性能和更新性能。(本文来源于《西南大学》期刊2013-04-15）
李方亮,杨智应[6]（2012）在《基于移动对象数据库的航行信息更新机制》一文中研究指出为了在移动对象数据库(Moving Object Database,MOD)中更好地存储和记录移动对象(船舶)的航行信息,对船舶进行位置管理,结合船舶航行信息的特点,建立船舶航线的数据模型,制定船舶位置更新策略;利用运动矢量,处理船舶航行过程中的状态更新;在保证精度的情况下,以较小的通信代价持续跟踪船舶的状态信息,并能够查询船舶历史轨迹、实时监测和预测船舶的航行.实验证明,该航行信息更新机制能够保证航行信息精确度、减少通信代价.(本文来源于《上海海事大学学报》期刊2012年03期）
张恒飞[7]（2012）在《空间数据库中移动对象位置管理技术研究》一文中研究指出随着移动技术进步和移动应用深入生活,移动对象规模及由其产生的信息量急速增长,促使移动对象数据库迅猛发展。作为提升移动对象数据库查询效率的关键技术,移动对象索引结构及其相应算法的优劣直接影响到应用的性能表现。由于移动对象新特性使得传统数据库的索引结构不能被直接继承使用,新的移动对象索引结构不断被提出,大致可分为管理移动对象的过去信息历史信息索引和管理移动对象近期及未来信息的预测查询索引两大类别。但是,移动对象索引技术还没有达到可以进行大规模商用的程度,移动对象索引的性能还需要进一步提高。通过对移动对象的数据特性的研究,我们总结了移动对象管理的难点,结合前人的工作,提出了高效的索引结构和相关算法。首先,针对移动对象查询过程中出现的候选查询范围过大问题,提出了基于时间域、速度域和空间域的多域划分技术,其中时间域提供处理移动性的能力,速度域划分负责缩减候选查询范围,空间域划分结合空间填充曲线完成高维位置属性维化。多域划分使得每个划分对应的查询候选范围大幅减小,从而获得较小的移动对象候选集,减小了查询耗费。在多域划分的基础上,设计实现了移动点状对象索引MPB-tree。以该结构为平台,证明了多域划分的可行性和有效性,验证了对于多域划分的定性和定量推理,得到了关于最佳多域划分参数的计算方法。MPB-tree使用空间填充曲线结合空间域划分将高维移动对象一维化,其中空间填充曲线的秩对索引效率有直接影响。通过对查询过程中节点访问问题进行研究,推导出MPB-tree中空间填充曲线秩与多域划分参数之间的关系,设计了自适应的空间填充曲线秩,提出了以此为基础的自适应移动点状对象管理机制。其次,针对移动多边形对象形状不规则、拓扑和距离计算复杂度高的问题,提出使用基于时间参数化外包矩形和时间参数化多重内接圆的多重时间参数化近似表达来分别对移动多边形的内外边界进行拟合。多重时间参数化近似表达能够在索引的叶子节点入口中代替移动对象,参与更新与查询过程,完成组织和过滤任务。提出了基于多重时间参数化近似表达的M2TPR-tree及其相应算法,验证了多重时间参数化近似表达在拟合移动多边形对象方面的优势。多重时间参数化近似表达会引起叶子节点入口尺寸增大,引起索引高度的增长,导致索引结构性能退化。根据时间参数化多重内接圆不参与结构组织的特点,提出使用单独的哈希结构对其进行管理,在不影响查询性能的同时解决了索引退化问题。针对TPR*-tree周期性整体重建引起的服务不连续,采用时间域划分策略,以时间域上的多子树交替更新代替周期性整体重建,提高了索引结构的可用性。另外,本文还针对基于位置服务中最常见的kNN查询进行了特别的研究。在点状移动数据查询方面,提出了基于MPB-tree的半径迭代算法,利用多域划分的优势,提高了点状移动对象kNN查询的效率。移动多边形对象的kNN查询方面,提出基于多重时间参数化近似表达分支界限算法。通过研究移动点、TPBR和TPMultiEC之间的空间关系及距离计算,得到了基于TPBR和TPMultiEC的分支界限查询距离度量。通过低误差的距离度量,索引结构遍历过程中的剪枝效果得到大幅提升,查询过程中的节点访问数量明显下降。本文通过实验性研究,证实了以上理论的正确性和方法的高效性,并通过大量序列对比实验,初步掌握了这些结构和方法的性能规律,为实用推广和更深层次的研究奠定了良好的基础。(本文来源于《华中科技大学》期刊2012-05-01）
张霞[8]（2011）在《移动对象数据库的索引和查询》一文中研究指出该文首先概述了移动对象数据库(Moving Objects Database,MOD)的特点;接着,针对移动对象数据库的索引方法展开,根据移动对象索引空间的不同,将移动对象索引分为无限制空间移动对象索引和网络空间移动对象索引,阐述了几种主要的移动对象索引技术的发展情况;然后,分析了一下移动对象数据库中的查询技术,指出对查询策略的评价应多方面,多角度考虑;最后简述了移动对象索引和查询的发展方向。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2011年27期）
叶李[9]（2011）在《移动对象数据库查询及处理技术研究》一文中研究指出随着无线传感器等全新的信息获取和相关处理技术的发展,移动对象数据库在多个应用领域,包括智能交通,环境监测和目标跟踪等方面得到了广泛应用。在此基础上,针对移动对象数据的相关查询、计算以及传输处理等技术已经成为重要的研究领域。在移动对象数据库的范围查询方面,目前的应用大多是基于定位系统开发的。由于系统运行效率、传感器节能以及用户隐私保护等多方面因素,定位与跟踪系统的不确定性无法避免。这导致了移动对象数据中包含着内在的不确定性信息,从而引起了在移动数据不确定性方面研究的重视。在移动对象历史轨迹数据的连续近邻查询方面,目前的查询效率差强人意。主要的研究范围集中在数据对应索引结构的优化,或者是最优、最深等遍历方法的选择,而少有提升查询中间结果更新效率方面的研究,因此无法从整体上提升系统查询性能。分布式处理环境下的移动对象数据库已成为新兴的重要研究领域,特别是对于在分布式网络中查询结果数据的汇聚传输而言。Bora算法的提出部分解决了查询结果在类网格网络环境下的传输局限,但就近邻查询以及并发查询等环境下,其效率还存在着进一步提升的可能与必要。针对以上多方面的问题,本文进行了相关研究,并取得了如下的原创性成果:1.提出了Bead/Necklace模型下的移动对象不确定性范围查询算法:针对移动对象不确定性范围查询问题,通过对Bead/Necklace模型性质的研究,将不确定性查询问题映射为2D平面上的计算几何问题进行解决。对于不同时空语义下对应的谓词操作查询,设计完成了对应的五种不同查询时间和范围分类的查询算法。同时通过对查询多边形的偏置和轨迹点位置查询的方式实现修剪算法,提高了查询操作的整体运行效率。在此基础上,引入定位误差系数对Bead/Necklace模型中存在的缺陷进行改进,解决了原模型在移动对象数据采集时刻存在的不确定性归零问题,并且提出外接椭圆的概念简化了误差参数引入后导致的复杂问题,并改进了对应的修剪与查询算法,保证了系统的执行效率。最后,还对模型下的定量查询问题进行了初步探讨。2.提出了基于海滩线的更新算法提升了连续近邻查询操作的效率:在移动对象历史轨迹数据的连续K近邻查询研究中,利用移动对象近邻查询操作在迭代更新时出现的海滩线现象,通过在查询节点的数据结构中增加标志位的方法,提出了针对K近邻查询中间结果的海滩线式更新算法,在保证了必要的数据更新的基础上,消除了以前各种算法中出现的冗余检查现象,提高了近邻查询的执行效率。3.提出了分布式类网格网络环境下相关查询结果的数据汇聚传输方案:针对类网格的分布式移动对象数据库环境,在对Bora算法研究的基础上,解决了原Bora算法中存在的部分问题,并应用在连续K近邻查询结果的数据汇聚操作中。同时针对数据查询中常见的并发查询操作,提出了One Tree Bora和Piggy Bora两种汇聚模式,去除了并发查询结果汇聚中广泛存在的节点间链接重复建立以及数据传输中的重复冗余情况,进而提高了查询结果的汇聚和传输效率。(本文来源于《电子科技大学》期刊2011-09-01）
郑家彬,蒋夏军[10]（2011）在《移动对象XML数据库的存储与索引》一文中研究指出如何对移动对象的XML数据记录进行快速的查找,关键在于合理地存储模型与索引结构。为了减少时空条件索引时的文件I/O操作,提出一个移动对象XML数据存储模型(时空XML存储模型),基于这个模型给出了通过一定时空条件对XML数据记录进行聚集的ATS(Append Track node to Spatial node)算法。针对3DR树的缺点与时态条件在移动对象索引中的重要性,提出了HSTR(Hashing-Spatio-Temporal-Rtree)与HC3DR(Hashing-Changing-3DRtree)两种复合索引结构,能够有效地支持涉及时空条件的查询。实验结果表明,时空XML存储模型与两种索引提高了查询效率。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2011年20期）
移动对象数据库论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
移动对象追踪和更新技术,是影响移动对象数据库性能的重要因素。本文提出了一种基于移动向量和船舶导航信息的移动对象信息更新机制。这种方法通过对船舶航线的建模,设计了自动化的移动对象信息更新算法。通过仿真和实验,证明了本文提出的方法与传统的真实航线信息更新方法相比,具有更好的性能表现,能够在较低的系统开销下,实现较高的精确度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
移动对象数据库论文参考文献
[1].周翔宇,程春玲,杨雁莹.基于分布式内存数据库的移动对象全时态索引[J].计算机科学.2016
[2].郑艳.基于移动对象数据库的导航信息更新机制设计[J].舰船科学技术.2015
[3].杨化伟.移动对象数据库技术在矿下人员精确定位中的应用研究[D].东北大学.2014
[4].李实吉.面向战场态势分析的移动对象数据库关键技术研究与实现[D].南京航空航天大学.2014
[5].崔玉洁.空间数据库中移动对象的反最近邻查询处理技术研究[D].西南大学.2013
[6].李方亮,杨智应.基于移动对象数据库的航行信息更新机制[J].上海海事大学学报.2012
[7].张恒飞.空间数据库中移动对象位置管理技术研究[D].华中科技大学.2012
[8].张霞.移动对象数据库的索引和查询[J].电脑知识与技术.2011
[9].叶李.移动对象数据库查询及处理技术研究[D].电子科技大学.2011
[10].郑家彬,蒋夏军.移动对象XML数据库的存储与索引[J].计算机工程与应用.2011